JAVA8新特性之List的各种用法（最大、最小、平均值、分组、求和、遍历、过滤、排序）

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public void setFamilyMemberQuantity(BigDecimal familyMemberQuantity) { this .familyMemberQuantity = familyMemberQuantity; public Long getUserId() { return userId; public void setUserId(Long userId) { this .userId = userId; @Override public String toString() { return "Users{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", jobNumber='" + jobNumber + '\'' + ", sex='" + sex + '\'' + ", entryDate=" + DateFormatUtils.format(entryDate, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") + ", familyMemberQuantity=" + familyMemberQuantity + '}' ;

一、根据字段分组得到多个List集合

构建一个产生Users的静态法

* 生产虚拟用户 * @return public static List<Users> produceUser() { List <Users> usersList = new ArrayList<> (); for ( int i = 1; i <= 10; i++ ) { Users users = new Users(); users.setId(Long.valueOf(i)); users.setName( "kobe" + i); users.setAge( 15 + new Random().nextInt(5 )); users.setJobNumber( "jobNumber" + i); if (i % 2 == 0 ) { users.setSex( "男" ); } else { users.setSex( "女" ); users.setEntryDate( new Date()); users.setFamilyMemberQuantity( new BigDecimal(i)); usersList.add(users); return usersList;

利用Java8 特性,根据对象的某个属性进行分组

@Test
    public void groupByGender() {
        List<Users> list = produceUser();
        // 根据性别进行分组
        Map<String, List<Users>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Users::getSex));
        Set<Map.Entry<String, List<Users>>> entries = collect.entrySet();
        entries.forEach(item -> {
            // 性别 男 / 女
            String gender = item.getKey();
            // 男集合 / 女集合
            List<Users> usersList = item.getValue();
            System.out.println(gender);
            usersList.forEach(user -> System.out.println(user));
输出结果如下
二、集合求和
2.1 根据对象中的某个字段求和
     * 根据年龄字段求总和
    @Test
    public void getSumByStream() {
        List<Users> list = produceUser();
        int sum = list.stream().mapToInt(Users::getAge).sum();
        System.out.println("共计:" + list.size() + "个用户,所有年龄总和为:" + sum);
        // 求最大年龄
        Integer integer = list.stream().map(Users::getAge).max(Integer::compareTo).get();
        System.out.println(integer);
        // 得到最大年龄对象
        Users users = list.stream().max(Comparator.comparingInt(Users::getAge)).get();
        System.out.println(users);
        // 求平均年龄
        System.out.println(list.stream().mapToInt(Users::getAge).average().getAsDouble());
        // 求最大年龄
        System.out.println(list.stream().mapToInt(Users::getAge).max().getAsInt());
输出结果如下
2.2 List<数值型> 求和
     * 根据List求和
    @Test
    public void getListSumByJava8() {
        List<Integer> listInt = new ArrayList();
        List<Double> listDoub = new ArrayList();
        for (int i = 0; i < 500; i++) {
            listInt.add(new Random().nextInt(1000));
            listDoub.add(new Random().nextDouble());
        System.out.println("=======数值型Integer求和======");
        Integer integer = listInt.stream().reduce(Integer::sum).orElse(0);
        System.out.println(integer);
        System.out.println("=======数值型Double求和======");
        Double integer1 = listDoub.stream().reduce(Double::sum).orElse(0.00);
        System.out.println(integer1);
        // 取最大值
        System.out.println(listInt.stream().reduce(Integer::max).orElse(0));
        System.out.println(listInt.stream().mapToInt(Integer::valueOf).max().getAsInt());
        // 取最小值
        System.out.println(listInt.stream().reduce(Integer::min).orElse(0));
        // 取平均值
        System.out.println(listInt.stream().mapToInt(Integer::valueOf).average().getAsDouble());
输出结果如下
三、遍历List集合
     * 遍历对象
    @Test
    public void traverseByJava8(){
        List<Users> list = produceUser();
        list.forEach(System.out::println);
输出结果如下
四、过滤List集合
     * 过滤对象
    @Test
    public void filterByJava8() {
        List<Users> list = produceUser();
        System.out.println("原始数据为:");
        System.out.println("==============过滤后的数据为===============");
        list.forEach(System.out::println);
        //筛选出年龄大于3岁小于8岁的对象
        List<Users> collect = list.stream().filter(s -> s.getAge() > 13 && s.getAge() < 18).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("过滤结束后的数据为:");
        collect.forEach(System.out::println);
输出结果如下
五、获取List中的最大最小值
5.1 根据特定需求中的某个字段求最大最小
     * 求最大最小值,根据业务类型选择合适的类型值
    @Test
    public void maxOrMinByJava8() {
        List<Users> list = produceUser();
        //根据mapTO**得到最大最小  ---写法一
        double asDouble = list.stream().mapToDouble(Users::getAge).max().getAsDouble();
        System.out.println("将最大值转换为Double类型进行展示,最大为:" + asDouble);
        double asDouble1 = list.stream().mapToDouble(Users::getAge).min().getAsDouble();
        System.out.println("将最小值转换为Double类型进行展示,最小为:" + asDouble1);
        int asInt = list.stream().mapToInt(Users::getAge).max().getAsInt();
        System.out.println("将最大值转换为Int类型进行展示,最大为:" + asInt);
        //根据map得到最大最小  ---写法二(推荐)
        Integer integer = list.stream().map(Users::getAge).max(Integer::compareTo).get();
        System.out.println("将最大值转换为字段对应类型进行展示,最大为:" + integer);
        Integer integer1 = list.stream().map(Users::getAge).min(Integer::compareTo).get();
        System.out.println("将最小值转换为字段对应类型进行展示,最小为:" + integer1);
输出结果如下
5.2 根据特定需求中的某个字段求平均值
     * 求最大最小值,根据业务类型选择合适的类型值
    @Test
    public void avgByJava8() {
        List<Users> list = produceUser();
        double avgAge = list.stream().mapToDouble(Users::getAge).average().getAsDouble();
        System.out.println("平均年龄为:" + avgAge);
输出结果如下
六、根据需求将List转为Map
     * List -> Map
     * 需要注意的是：
     * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....
     * user1,user2的id都为1。
     * 可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
    @Test
    public void mapToListByJava8() {
        List<Users> list = produceUser();
        Map<Long, Users> map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Users::getId, a -> a, (k1, k2) -> k1));
        for (Map.Entry<Long, Users> entry : map.entrySet()) {
            Long key = entry.getKey();
            System.out.println("map中的key是:" + key);
            System.out.println("map中的value是:" + entry.getValue().toString());
        // 根据ID和年龄获得map
        Map<Long, Integer> collect = list.stream().collect(Collectors.toMap(Users::getId, item -> Optional.ofNullable(item.getAge()).orElse(0)
                , (k1, k2) -> k1));
        System.out.println(collect.toString());
输出结果如下
七、List排序
     * 排序(单字段/多字段排序)
    @Test
    public void sortByJava8() {
        List<Users> list = produceUser();
        System.out.println("============未排序的数据=============");
        System.out.println(list.toString());
        try {
            //单字段排序，根据名字排序
            System.out.println("============单字段排序，根据名字排序=============");
            list.sort(Comparator.comparing(Users::getName));
            System.out.println(list.toString());
            //多字段排序,根据年龄再根据-->名字排序
            System.out.println("============多字段排序,根据年龄再根据-->名字排序=============");
            list.sort(Comparator.comparing(Users::getAge, (o1, o2) -> o2 - o1).thenComparing(Users::getName));
            System.out.println(list.toString());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
输出结果如下
八、List去重
    @Test
    public void distinctByJava8() {
        List<String> numList = new ArrayList();
        numList.add("kevin");
        numList.add("kevin");
        numList.add("kevin1");
        numList.add("kevin2");
        numList.add("kevin1");
        numList.add("kevin2");
        System.out.println("===========未去重的数据============");
        System.out.println(numList.toString());
        System.out.println("===========去重后的数据============");
        List<String> collect = numList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect.toString());
输出结果如下
九、List的合并
首先了解下交集并集差集的概念，分别有三个区域A,B,C
9.1 List的合并之—>并集
     * 得到两个集合的并集
    @Test
    public void listByJava8() {
        List<String> list1 = new ArrayList();
        list1.add("aaa");
        list1.add("bbb");
        list1.add("ccc");
        list1.add("aaa1");
        List<String> list2 = list1;
        list2.add("ddd");
        list2.add("aaa");
        list2.add("eee");
        list2.add("ccc");
        list2.add("fff");
        list2.add("aaa1");
        list2.add("aaa2");
        //根据整个对象是否一致来去重合并得到并集
        System.out.println("==========并集: 集合A{1, 2, 3} 和集合B {2, 3, 4} 的并集是 {1, 2, 3, 4}==========");
        System.out.println("---->并集写法一 [去重]");
        System.out.println("============并集举例一:根据List去重特性合并多个Lits============");
        List<String> collect = Stream.of(list1, list2).flatMap(Collection::stream).distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect.toString());
        System.out.println("---->并集写法二 ");
        System.out.println("============并集举例二:根据List得到并集============");
        List<String> collect1 = list1.stream().filter(s -> list2.contains(s)).distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println(collect1);
        System.out.println("==========交集: 集合A {1,2,3} 和集合B {2,3,4} 的交集为 {2,3}。即{1,2,3}∩{2,3,4}={2,3}==========");
输出结果如下
9.2 List的合并之—>交集(即两个或多个list重复的元素的集合)
     * 得到两个集合的交集
    @Test
    public void listBingByJava8() {
        System.out.println("==========交集: 集合A {1,2,3} 和集合B {2,3,4} 的交集为 {2,3}。即{1,2,3}∩{2,3,4}={2,3}==========");
        List<String> list1 = new ArrayList();
        list1.add("aaa");
        list1.add("bbb");
        list1.add("ccc");
        list1.add("aaa1");
        List<String> list2 = list1;
        list2.add("ddd");
        list2.add("aaa");
        list2.add("eee");
        list2.add("ccc");
        list2.add("fff");
        list2.add("aaa1");
        list2.add("aaa2");
        //合并List
        List<String> collect = list1.stream().filter(s -> list2.contains(s)).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("============多个List合并后的元数据===========");
        System.out.println(collect);
        // 获得元素出现频率的 Map，键为元素，值为元素出现的次数
        List<String> collect1 = collect.stream().collect(Collectors.toMap(a -> a, a -> 1, (a, b) -> a + b))
                //  Set<Entry>转换为Stream<Entry>
                .entrySet().stream()
                // 过滤出元素出现次数大于 1 的 entry
                .filter(entry -> entry.getValue() > 1)
                // 获得 entry 的键（重复元素）对应的 Stream
                .map(entry -> entry.getKey())
                // 转化为 List并去重
                .distinct().collect(Collectors.toList());
        System.out.println("========合并后得到处理得到重复的数据========");
        System.out.println(collect1);
输出结果如下