Docker之Cgroup对于CPU，内存，磁盘资源的限制_*31、cgroup不可以管理linux下的_ 一 a、磁盘io b、cpu c、device设备d

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1.Cgroup资源配置方法

Docker通过 Cgroup 来控制容器使用的资源配额，包括 CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制。

Cgroup是Control Groups的缩写，是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源（如CPU、内存、磁盘IO等等）的机制，被LXC、docker等很多项目用于实现进程资源控制。Cgroup本身是提供将进程进行分组化管理的功能和接口的基础结构，I/O或内存的分配控制等具体的资源管理是通过该功能来实现的。这些具体的资源管理功能称为Cgroup子系统，有以下几大子系统实现：

blkio：设置限制每个块设备的输入输出控制。例如：磁盘，光盘以及usb等待。
CPU：使用调度程序为cgroup任务提供CPU资源报告。
cpuacct：产生cgroup任务的CPU资源报告。
cpuset：如果是多核心的CPU，这个子系统会为cgroup任务分配单独的CPU和内存。
devices：允许或拒绝cgroup任务对设备的访问。
freezer：暂停和恢复cgroup任务。
memiry：设置每个cgroup的内存限制以及产生内存资源报告。
net_cls：标记每个网络以供cgroup方便使用。
ns：命名空间子系统。
perf_event：增加对每个group的监控跟踪的能力，可以监测属于某个特定的group的所有线程以及运行在特定CPU上的线程。

下面开始利用stress压力测试工具来测试CPU和内存适用状况

2.构建stress镜像

使用Dockerfile来创建一个基于Centos的stress工具镜像

mkdir stress
cd stress/
vi Dockerfile
FROM centos:7
MAINTAINER stress
RUN yum -y install wget
RUN wget -O /etc/yum.repos.d/epel.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo
RUN yum -y install stress
docker build -t centos:stress . 
3.使用stress工具测试CPU和内存
 
使用如下命令创建容器，命令中的–cpu-shares 参数值不能保证可以获得 1 个 vcpu 或 者多少 GHz 的 CPU 资源，它仅是一个弹性的加权值。 
[root@localhost ~]# docker run -itd --cpu-shares 100 centos:stress
说明：默认情况下，每个 Docker容器的CPU份额都是1024。单独一个容器的份额是没有意义的。只有在同时运行多个容器时，容器的 CPU 加权的效果才能体现出来。
例如，两个容 器 A、B 的 CPU 份额分别为 1000 和 500，在CPU进行时间片分配的时候，容器A比容器B多一倍的机会获得 CPU 的时间片。但分配的结果取决于当时主机和其他容器的运行状态， 实际上也无法保证容器 A一定能获得CPU时间片。比如容器A的进程一直是空闲的，那么容器B是可以获取比容器A更多的CPU时间片的。极端情况下，例如主机上只运行了一个容器，即使它的 CPU 份额只有 50，它也可以独占整个主机的CPU资源。
Cgroups 只在容器分配的资源紧缺时，即在需要对容器使用的资源进行限制时，才会生效。因此，无法单纯根据某个容器的CPU份额来确定有多少CPU资源分配给它，资源分配 结果取决于同时运行的其他容器的CPU分配和容器中进程运行情况。可以通过 cpu share 可以设置容器使用 CPU 的优先级，比如启动了两个容器及运行查看 CPU 使用百分比。 
docker run -itd --name cup512 --cpu-shares 512 centos:stress stress -c 10
//容器产生10个子函数进程
docker exec -it 4636d757144d bash
//使用top查看cpu使用情况
top - 06:19:47 up  2:42,  0 users,  load average: 18.19, 9.56, 4.04
Tasks:  13 total,  11 running,   2 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem :  3865308 total,  2137660 free,   440260 used,  1287388 buff/cache
KiB Swap:  4063228 total,  4063228 free,        0 used.  3165704 avail Mem 
   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                         
    11 root      20   0    7312     96      0 R  15.0  0.0   1:40.83 stress                          
    13 root      20   0    7312     96      0 R  14.6  0.0   1:41.17 stress                          
    12 root      20   0    7312     96      0 R  14.0  0.0   1:42.02 stress                          
    15 root      20   0    7312     96      0 R  13.6  0.0   1:42.53 stress                          
     7 root      20   0    7312     96      0 R  12.3  0.0   1:43.88 stress                          
     8 root      20   0    7312     96      0 R  12.3  0.0   1:41.67 stress                          
    10 root      20   0    7312     96      0 R  12.3  0.0   1:43.07 stress                          
     6 root      20   0    7312     96      0 R  12.0  0.0   1:42.93 stress                          
     9 root      20   0    7312     96      0 R  12.0  0.0   1:42.62 stress                          
    14 root      20   0    7312     96      0 R  12.0  0.0   1:42.16 stress                          
     1 root      20   0    7312    628    532 S   0.0  0.0   0:00.02 stress                          
    16 root      20   0   11828   1896   1488 S   0.0  0.0   0:00.02 bash                            
    30 root      20   0   56164   1952   1440 R   0.0  0.1   0:00.05 top
docker run -itd --name cpu1024 --cpu-shares 1024 centos:stress stress -c 10
docker exec -it dc493a522dd3 bash
top - 06:19:49 up  2:42,  0 users,  load average: 18.19, 9.56, 4.04
Tasks:  13 total,  11 running,   2 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s):100.0 us,  0.0 sy,  0.0 ni,  0.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem :  3865308 total,  2137824 free,   440096 used,  1287388 buff/cache
KiB Swap:  4063228 total,  4063228 free,        0 used.  3165868 avail Mem 
   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND                         
     8 root      20   0    7312     96      0 R  30.6  0.0   0:27.61 stress                          
    15 root      20   0    7312     96      0 R  29.9  0.0   0:28.45 stress                          
     7 root      20   0    7312     96      0 R  29.6  0.0   0:26.82 stress                          
    14 root      20   0    7312     96      0 R  28.9  0.0   0:27.48 stress                          
    10 root      20   0    7312     96      0 R  27.6  0.0   0:27.69 stress                          
     9 root      20   0    7312     96      0 R  25.2  0.0   0:27.02 stress                          
    12 root      20   0    7312     96      0 R  25.2  0.0   0:27.00 stress                          
    13 root      20   0    7312     96      0 R  24.6  0.0   0:27.69 stress                          
    11 root      20   0    7312     96      0 R  23.9  0.0   0:27.60 stress                          
     6 root      20   0    7312     96      0 R  23.3  0.0   0:27.44 stress                          
    29 root      20   0   56164   1948   1440 R   0.3  0.1   0:00.01 top                             
     1 root      20   0    7312    628    532 S   0.0  0.0   0:00.03 stress                          
    16 root      20   0   11828   1896   1488 S   0.0  0.0   0:00.02 bash
进入容器使用top对比两个容器的CPU%，比例是1:2 
4.CPU周期限制
 
Docker 提供了–cpu-period、–cpu-quota 两个参数控制容器可以分配到的 CPU 时钟周期。 
 –cpu-period 是用来指定容器对 CPU 的使用要在多长时间内做一次重新分配。
 
 –cpu-quota 是用来指定在这个周期内，最多可以有多少时间用来跑这个容器。
  
与 --cpu-shares 不同的是,这种配置是指定一个绝对值，容器对 CPU 资源的使用绝对不会超过配置的值。 
cpu-period 和 cpu-quota 的单位为微秒（μs）。cpu-period 的最小值为 1000 微秒， 最大值为 1 秒（10^6 μs），默认值为 0.1 秒（100000 μs）。
 cpu-quota 的值默认为 -1， 表示不做控制。cpu-period 和 cpu-quota 参数一般联合使用。 
例如：容器进程需要每 1 秒使用单个 CPU 的 0.2 秒时间，可以将 cpu-period 设置 为 1000000（即 1 秒），cpu-quota 设置为 200000（0.2 秒）。
 当然，在多核情况下，如果允许容器进程完全占用两个 CPU，则可以将 cpu-period 设置为 100000（即 0.1 秒）， cpu-quota 设置为 200000（0.2 秒）。 
docker run -itd --cpu-period 100000 --cpu-quota 200000 centos:stress
docker exec -it 56316e0a2bdc bash
[root@56316e0a2bdc /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_period_us
100000
[root@56316e0a2bdc /]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/cpu.cfs_quota_us
200000
5.CPU Core控制
 
对多核 CPU 的服务器，Docker 还可以控制容器运行使用哪些 CPU 内核，即使用–cpuset-cpus 参数。
 这对具有多 CPU 的服务器尤其有用，可以对需要高性能计算的容器进行性能最优的配置。 
docker run -itd --name cpu1 --cpuset-cpus 0-1 centos:stress
//执行以上命令需要宿主机为双核，表示创建的容器只能用 0、1两个内核。最终生成 的 cgroup 的 CPU 内核配置如下：
docker exec -it d6354e971906 bash
[root@d6354e971906 /]# cat /sys/fs/cgroup/cpuset/cpuset.cpus
//通过下面指令可以看到容器中进程与 CPU 内核的绑定关系，达到绑定 CPU 内核的目的。
 //容器内部第一个进程号pid为1被绑定到指定CPU上运行 
[root@localhost ~]# docker exec d6354e971906 taskset -c -p 1
pid 1's current affinity list: 0,1
6.CPU 配额控制参数的混合使用
 
通过 cpuset-cpus 参数指定容器 A 使用 CPU 内核 0，容器 B 只是用 CPU 内核 1。
 在主机上只有这两个容器使用对应 CPU 内核的情况，它们各自占用全部的内核资源，cpu-shares 没有明显效果。 
cpuset-cpus、cpuset-mems 参数只在多核、多内存节点上的服务器上有效，并且必须与实际的物理配置匹配，否则也无法达到资源控制的目的。 
在系统具有多个 CPU 内核的情况下，需要通过 cpuset-cpus 参数为设置容器 CPU 内核才能方便地进行测试。 
宿主系统修改为4核心CPU 
docker run -tid --name cpu3 --cpuset-cpus 1 --cpu-shares 512 centos:stress stress -c 1
docker exec -it 6307edbfaecc bash
docker run -tid --name cpu4 --cpuset-cpus 3 --cpu-shares 1024 centos:stress stress -c 1
docker exec -it 9447a3ba39f4 bash
总结：上面的 centos:stress 镜像安装了 stress 工具，用来测试 CPU 和内存的负载。通过 在两个容器上分别执行 stress -c 1 命令，将会给系统一个随机负载，产生 1 个进程。这 个进程都反复不停的计算由 rand() 产生随机数的平方根，直到资源耗尽。 观察到宿主机上的 CPU 使用率，第三个内核的使用率接近 100%， 并且一批进程的 CPU 使用率明显存在 2:1 的使用比例的对比。 
7.内存限额
 
与操作系统类似，容器可使用的内存包括两部分：物理内存和 Swap。
 Docker 通过下面两组参数来控制容器内存的使用量。 
-m 或 --memory：设置内存的使用限额，例如 100M、1024M。
–memory-swap：设置 内存+swap 的使用限额。 
执行如下命令允许该容器最多使用 200M 的内存和 300M 的 swap。 
docker run -it -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 280M
--vm 1：启动 1 个内存工作线程。 
--vm-bytes 280M：每个线程分配 280M 内存。 
默认情况下，容器可以使用主机上的所有空闲内存。
与 CPU 的 cgroups 配置类似， Docker 会自动为容器在目录 /sys/fs/cgroup/memory/docker/<容器的完整长 ID>
中创建相应 cgroup 配置文件
如果让工作线程分配的内存超过 300M，分配的内存超过限额，stress 线程报错，容器退出。 
[root@localhost stress]# docker run -it -m 200M --memory-swap=300M progrium/stress --vm 1 --vm-bytes 310M
stress: info: [1] dispatching hogs: 0 cpu, 0 io, 1 vm, 0 hdd
stress: dbug: [1] using backoff sleep of 3000us
stress: dbug: [1] --&gt; hogvm worker 1 [7] forked
stress: dbug: [7] allocating 325058560 bytes ...
stress: dbug: [7] touching bytes in strides of 4096 bytes ...
stress: FAIL: [1] (416) &lt;-- worker 7 got signal 9
stress: WARN: [1] (418) now reaping child worker processes
stress: FAIL: [1] (422) kill error: No such process
stress: FAIL: [1] (452) failed run completed in 0s
8.Block IO的限制
 
默认情况下，所有容器能平等地读写磁盘，可以通过设置–blkio-weight 参数来改变 容器 block IO 的优先级。 
–blkio-weight 与 --cpu-shares 类似，设置的是相对权重值，默认为 500。 
在下面 的例子中，容器 A 读写磁盘的带宽是容器 B 的两倍。 
[root@localhost stress]# docker run -it --name container_A --blkio-weight 600 centos:stress
[root@352856c76814 /]# cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight
[root@localhost stress]# docker run -it --name container_B --blkio-weight 300 centos:stress
[root@b5b63bc5c29e /]# cat /sys/fs/cgroup/blkio/blkio.weight
9.bps和iops的限制
 
bps 是 byte per second，每秒读写的数据量。
 iops 是 io per second，每秒 IO 的次数。
 可通过以下参数控制容器的 bps 和 iops： 
–device-read-bps，限制读某个设备的 bps。
–device-write-bps，限制写某个设备的 bps。
–device-read-iops，限制读某个设备的 iops。
–device-write-iops，限制写某个设备的 iops。 
下面的示例是限制容器写 /dev/sda 的速率为 5 MB/s。 
[root@localhost stress]# docker run -it --device-write-bps /dev/sda:5MB centos:stress
[root@ff6d27bd15fe /]# dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1024 oflag=direct
59+0 records in
59+0 records out
61865984 bytes (62 MB) copied, 11.8013 s, 5.2 MB/s
通过 dd 命令测试在容器中写磁盘的速度。因为容器的文件系统是在 host /dev/sda 上 的，在容器中写文件相当于对 host /dev/sda 进行写操作。另外，oflag=direct 指定用 direct IO 方式写文件，这样 --device-write-bps 才能生效。 
结果表明限速 5MB/s 左右。作为对比测试，如果不限速，结果如下。 
[root@localhost stress]# docker run -it centos:stress
[root@8de026f26c60 /]# dd if=/dev/zero of=test bs=1M count=1024 oflag=direct
1024+0 records in
1024+0 records out
1073741824 bytes (1.1 GB) copied, 1.28213 s, 837 MB/s
                    文章目录 1.Cgroup资源配置方法2.构建stress镜像3.使用stress工具测试CPU和内存4.CPU周期限制5.CPU Core控制6.CPU 配额控制参数的混合使用7.内存限额8.Block IO的限制9.bps和iops的限制  1.Cgroup资源配...