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https://blog.csdn.net/weixin_43766560/article/details/107881312

https://blog.csdn.net/qq_34673519/article/details/104043722

https://blog.csdn.net/sinat_38804294/article/details/86357446

https://blog.csdn.net/yuhui123999/article/details/83539149

临时表方式:

https://blog.csdn.net/helloHuaKai/article/details/84852973

SELECT json_extract(字段名,'$.json结构') FROM 表名;

1. 获取json数据中的元素值

select json_extract(cost_detail, '$.costItems') '获取json指定字段值'  from xp_order where order_no ='OR202012030230477943158211473728';

测试sql,获取json字符串中第一组数据(数组下标0开始)的count字段值

select json_extract('[{"count":3000,"eleTypeCode":"ARTICLE_PV","executedCount":0,"occupiedCount":0},{"count":1500,"eleTypeCode":"ARTICLE_UV","executedCount":0,"occupiedCount":0}]', '$[0].count') '文章PV元素';

要解析的json数据:

[{"count":3000,"eleTypeCode":"ARTICLE_PV","executedCount":0,"occupiedCount":0},{"count":1500,"eleTypeCode":"ARTICLE_UV","executedCount":0,"occupiedCount":0},{"count":1200,"eleTypeCode":"GUIDE_INTO_SHOP_PV","executedCount":0,"occupiedCount":0},{"count":1000,"eleTypeCode":"GUIDE_INTO_SHOP_UV","executedCount":0,"occupiedCount":0}]

使用 json_extract(字段名,'$.json结构') 解析json,获取json元素值:

查询sql

select
REPLACE(json_extract(pd_ele_counts, '$[0].eleTypeCode'),'"','') '文章PV元素',json_extract(pd_ele_counts, '$[0].count') '文章PV count',
REPLACE(json_extract(pd_ele_counts, '$[1].eleTypeCode'),'"','') '文章UV元素',json_extract(pd_ele_counts, '$[1].count') '文章UV count',
REPLACE(json_extract(pd_ele_counts, '$[2].eleTypeCode'),'"','') 'shopPV元素',json_extract(pd_ele_counts, '$[2].count') 'shopPV count',
REPLACE(json_extract(pd_ele_counts, '$[3].eleTypeCode'),'"','') 'shopUV元素',json_extract(pd_ele_counts, '$[3].count') 'shopUV count'
from xp_order where order_no ='OR202012030230477943158211473728';

参考自:https://blog.csdn.net/weixin_43766560/article/details/107881312https://blog.csdn.net/qq_34673519/article/details/104043722https://blog.csdn.net/sinat_38804294/article/details/86357446https://blog.csdn.net/yuhui123999/article/details/83539149临
作用:截取数据库中指定字段中存储的 json 数据中的某个字段对应的值 要做做什么?(根据数据库中相关表字段中存储的 json 格式的数据,然后以SQL语句的形式取出其中指定key对应的值,最终整理汇总为一张视图供以后的方便使用) 一、初始化 1、初始化表结构 CREATE TABLE `cus_history` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT CO...
我们有时候在sql查询的时候会对 json 数据比较头疼,有时候会通过mybatis进行转换成string来进行处理,但是在 mysql 5.7以及就开始支持对 json 解析 处理了,这里我们聊一下今天用到的 JSON _ EXTRACT select * from AAA fm where JSON _ EXTRACT (CAST(fm.content AS CHAR), '$.headerTitleType_.name') = '查询的内容' Data truncation:.
MySql json _ extract 函数 处理 json 字段 在db中存储 json 格式的数据,相信大家都或多或少的使用过,那么在查询这个 json 结构中的数据时,有什么好的方法么?取出String之后再代码中进行 解析 ? 接下来本文将介绍一下 Mysql 5.7+之后提供的 json _ extract 函数 ,可以通过key查询value值 1. 使用方式 数据存储的数据是 json 字符串 ,类型为我们常用的varchar即可 JSON _ EXTRACT ( json _doc, path[, path] …) 若 json .
新版 Mysql 中加入了对 JSON Document 的支持,可以创建 JSON 类型的字段,并有一套 函数 支持对 JSON 的查询、修改等操作,下面就实际体验一下 创建带有 JSON 字段的表 比如一个‘文章’表,字段包括 id、标题 title、标签 tags 一篇文章会有多个标签,tags 就可以设为 JSON 类型 建表语句如下: CREATE TABLE `article` ... json _ extract ( t. json str, '$.*' ), json _ extract ( t. json str, '$.title' ) AS "title", json _ extract ( t. json str, '$.content' ) AS "content" , json _ extract ( t. json str, '$**.tex
MySql 自5.7之后开始支持 json 类型,相应的 解析 函数 主要是 json _ extract (与操作符“->”等效)。 不过与其它数据库的类似 函数 (如oradle的 json _value)相比,当 json 的值是字符类型时, json _ extract 的结果略有不同。 在 MySql 中,是这样的: 而在Oracle中,是这样的: 可见,差别在于 MySql json _ extract 的返回值会...
maven install 或 package 时 [WARNING] The POM for com.xx-base:jar:1.0 is missing, no dependency... 谢谢博主 我也记录下 若依ruoyi summernote 富文本提交数据 部分代码被过滤 修改xss配置可忽略过滤 为什么我存到数据库取出来又没样式了 Bootstrap fileinput layoutTemplates内 去掉缩略图下的上传按钮 及其他按钮或元素 也可重写指定元素 添加自定义图标等 qq_42741995: 怎么重新删除图标的点击事件呀? 若依 ruoyi 配置多数据源 生成代码 导出代码 torpidcat: DruidConfig.java 、application-druid.yml 、DataSourceType.java 几个文件里的 slave 关键字要同步修改,注意 DruidConfig.java 、application-druid.yml 里的从库名必须要全小写 若依 ruoyi 配置多数据源 生成代码 导出代码 cgv3: 请问从库配置无效是什么原因,必须得叫slave才行