Elasticsearch模糊查询详细介绍
作者：躺平的菜鸡
这篇文章主要给大家介绍了关于Elasticsearch模糊查询的相关资料,在数据库查询中模糊查询是一种强大的技术,可以用来搜索与指定模式匹配的数据,需要的朋友可以参考下
Elasticsearch支持多种模糊查询，包括Wildcard查询、Fuzzy查询、Regexp查询和Match查询。这些查询可以用于执行模糊匹配、拼写纠错、范围查询等操作。下面是这些模糊查询的详细介绍。
1、Wildcard 查询
Wildcard 查询是一种基于通配符的查询，它使用单个字符（?）代表一个字符，使用星号（*）代表零个或多个字符。Wildcard 查询可用于对单个词执行模糊匹配，也可以用于对短语进行模糊匹配。它可以在搜索中用于查找某些词汇的变体或拼写错误的单词。
例如，以下查询将匹配包含任何以“elasti”开头的文档：
GET /my_index/_search
"query": {
"wildcard": {
"title": "elasti*"
2、Fuzzy 查询
Fuzzy 查询是一种模糊查询，用于在文本中查找与指定单词相似的单词。它可以用于拼写纠错等操作。Fuzzy 查询使用编辑距离算法计算文本之间的相似度。
以下是一个使用 Fuzzy 查询的示例：
GET /my_index/_search
"query": {
"fuzzy": {
"title": {
"value": "elasticsearch",
"fuzziness": "AUTO"
在上面的示例中，查询将返回所有与 "elasticsearch" 相似的文档。Fuzziness 参数指定了编辑距离的最大值，它可以是一个整数，也可以是 "AUTO"，表示 Elasticsearch 将自动计算最佳的编辑距离。
3、Regexp 查询
Regexp 查询是一种基于正则表达式的查询，它可以用于在文本中查找匹配指定正则表达式的单词或短语。Regexp 查询非常灵活，但由于它需要对所有文档进行扫描，因此可能会影响性能。
以下是一个使用 Regexp 查询的示例：
GET /my_index/_search
"query": {
"regexp": {
"title": "elasticsearch.*"
在上面的示例中，查询将匹配所有以 "elasticsearch" 开头的单词或短语的文档。
4、Match 查询
Match 查询是一种基于文本匹配的查询，它可以用于对文本进行全文搜索。Match 查询会将查询字符串分解为单词，并在索引中查找这些单词的匹配项。Match 查询是一种非常灵活的查询，可以用于执行模糊匹配、短语匹配、前缀匹配等操作。
以下是一个使用 Match 查询的示例：
