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    Pandas 创建DataFrame提示:type object object has no attribute ‘dtype‘

    = pd.DataFrame(index=symbol_config.keys(), columns=symbol_info_columns) data为空,且dtype默认为空时 出现type object object has no attribute ‘dtype’告警 原因分析: 创建DataFrame时,data字段为空 会默认创建一个空字典作为data def __init init_dict(data, index, columns, dtype=dtype) init_dict函数中: columns非空,且dtype默认为None时,会赋值nan_dtype = object if dtype is None or np.issubdtype(dtype, np.flexible): # GH#1783 nan_dtype = object object 下无dtype方法 可能是 object 引用错误 解决方案: pandas(版本0.25.3)init_dict函数位于 D:\Users\。。。

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    AttributeError: ‘bytes‘ object has no attribute ‘encode‘异常解决方案

    AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'encode'是:“字节”对象没有属性的编码的意思。 str_info) # byte字符串-GBK str_info = str_info.encode("gbk") print(str_info) 异常的报错效果如下: 其实异常说的是比较明显的,属性误差:【 Attribute 报错叫做【 Attribute Error】,这个报错还可能是重写的函数有问题,例如:初始化的时候使用的是:【__init__】这里不是一个下划线,是两个下划线,如果你使用一个下划线也会报错的。 __init_() 从下图就能看出来,由于我们在调用的过程中少写了一个下划线,所以报错了,异常为: 【 Attribute Error】,具体的异常描述:'demo' object has no attribute Attribute Error】异常是一个范围异常,其实还有很多情况会出现这个异常提示。我们上面那个参数异常也是报的这个异常为前缀。

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