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1)勒让德多项式( https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8B%92%E8%AE%A9%E5%BE%B7%E5%A4%9A%E9%A1%B9%E5%BC%8F

2)连带(缔合,伴随)勒让德多项式, Associated Legendre Polynomial: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%B4%E9%9A%8F%E5%8B%92%E8%AE%A9%E5%BE%B7%E5%A4%9A%E9%A1%B9%E5%BC%8F

3)球谐函数( https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%90%83%E8%B0%90%E5%87%BD%E6%95%B0

4)球谐函数+勒让德多项式( http://blog.sciencenet.cn/blog-548663-715825.html

5)MyNotebook,P74-77

6) δ mn 克罗内克δ 记号,当 m = n 时为1,否则为0。

%================20190517修改=====================

【1】 https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/legendre.html?searchHighlight=legendre&s_tid=doc_srchtitle

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勒让德多项式:

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参考:【Global and regional ionosphere models using the GPS double difference phase observable,S Schaer】

区域电离层模型(用多项式拟合):

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全球电离层模型:

但是Pmn该用哪个公式计算呢?Pmn指的calssical,unnormalized(非归一化)legendre polynomials,是指:

1)一般的勒让德多项式?

2)还是未归一化的连带勒让德公式?

答:Pnm,指未归一化的勒让德公式,可以采用matlab自带的函数计算

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

参考:1)勒让德多项式(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8B%92%E8%AE%A9%E5%BE%B7%E5%A4%9A%E9%A1%B9%E5%BC%8F)2)连带(缔合,伴随)勒让德多项式,Associated Legendre Polynomial:(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%B4%E9%9A%8F%... 分离变量法一章讨论的是 X''+λX=0 根据不同的边值条件得到不同的本征值与本征函数 使得解X不为0的λ称为本征值 求解关于u=u(x,t)的齐次微分方程utt = a^2*uxx时,使用了分离变量法u=X(x)*T(t) 方程 使得解y不为0的λ称为本征值 求解微分方程时,设,即直接设解的形式为幂级数 可看出以上两个..
MATLAB实现 连带 前言 连带 勒让德多项式 说明 突然想起来很久没有撰写博客了,今天恰好有点空闲的时间,补一篇博客,也是我之前在部分科研的时候撰写的,主要是实现 连带 勒让德多项式 的,MATLAB里面其实有自带的 连带 勒让德多项式 的函数,但是有点局限,不适合我们直接使用,所以我这里直接自己编写了一个,顺便记录一下自己在美化图线的一些操作 连带 勒让德多项式 关于 连带 勒让德多项式 的表达式,我这里就不想再去撰写了,感觉没有必要,大家随便找一下都能找到,而且说的比我详细,要是我自己现在写在博客里面,我估计还会偷懒
定理:这个 多项式 函数是唯一的。 拉格朗日插值法 每一项基底都是所有点的信息,不利于更新公式。 牛顿插值法 根据差分(均差)计算每一项,增加一个点信息,只用更新一个更高阶的均差,方便。 埃尔米特插值法:f(x)不光经过所有点,某一个点还会给出导数信息,f(x)需要满足这个导数信息。 三次样条插值法:要知道一些边界条件才能求解。 3 逼近与拟合 函数的范数(度量大小): 函数的内积:
用matlab生成谐波代码3D-方向-SSV 3D方向统计,模拟和可视化(3D-Directional-SSV)是一种快速,准确和方便的方法,可以从3D 形分布中进行计算,模拟和可视化。 除了可以模拟整个Fisher-Bingham分布系列的功能之外,使该程序包与众不同的还有四个方面。 首先,该程序包利用了由喷气推进实验室开发的 面上数据的等距分层等值纬度像素化(HEALPix) Samuel Finn)中的特定功能,以利用HEALPix细分中的许多理想特性。 此外,该程序包可以使用概率密度函数的 谐特征来生成随机样本,并绘制密度函数和模拟数据点。 该软件包中包括一个针对实值 谐和复值 谐的特定阶数(L 3)和度(m 2)[分别参见Random_Y3_2Real_square.m和Random_Y3_2Compl_square.m]。 此外,我们开发了用于计算和绘制密度和阶次替代规范的密度的代码[请参见Density_SphHarm.m和Density_SphHarm_All.m],并且如果用户愿意,
推导Legendre Polynomials( 勒让德多项式 ) 证明Legendre Polylnomails( 勒让德多项式 )是Legendre Differential Equation( 微分方程)的解 微分方程:(1−x2)d2ydx2−2xdydx+k(k+1)y=0 微分方程:(1-x^2) \frac{d^2 y}{dx^2}-2x\frac{d y}{dx} + k(k+1)y=0 微分方程:(1−x2)dx2d2y​−2xdxdy​+k(k+1)y=0 泰 展开是一个很有趣的方法。应该大部分人都看过下面这么一条定理: 泰 定理:若函数f(x)在闭区间[a,b]上存在直至n阶的连续导函数,在开区间(a,b)内存在(n+1)阶导函数,则对任意给定的x,x0∈[a,b]x,x0∈[a,b]x,x_0\in [a,b],至少存在一点ξ∈(a,b)ξ∈(a,b)\xi \in (a,b),使得 f(x)=+f(x0)+f ′(x...