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我很难弄清楚如何在csv文件中跳过n行，但保留头1行。
我想要做的是迭代，但保留第一行的标题。
skiprows
使标题位于跳过的行之后的第一行。做这件事的最好方法是什么？
data = pd.read_csv('test.csv', sep='|', header=0, skiprows=10, nrows=10)
4 个回答
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最新
divibisan
修改于2018-08-01 06:56
得票数
3
为了扩展@AlexRiley的答案，
skiprows
参数接受一个数字列表，该列表确定要跳过哪些行。所以：
pd.read_csv('test.csv', sep='|', skiprows=range(1, 10))与以下内容相同：
pd.read_csv('test.csv', sep='|', skiprows=[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
忽略特定行的最好方法是创建忽略列表(手动创建，或者使用返回整数列表的
range
之类的函数)并将其传递给
skiprows
。
JohnM
回答于2018-10-16 05:21
得票数
1
如果你正在迭代一个很长的csv文件，你可以使用 chunksize 参数。如果出于某种原因，您需要手动执行单步执行，只要您知道需要执行多少次迭代，就可以尝试执行以下操作：
for i in range(num_iters):
pd.read_csv('test.csv', sep='|', header=0,
skiprows = range(i*10 + 1, (i+1)*10), nrows=10)
bastelflp
修改于2021-11-24 07:29
得票数
15
答案已经很不错了。考虑一下这个通用的场景：
假设您的xls/csv在顶部2行(第0，1行)中有垃圾行。第2行(第3行)是真正的标题，您希望从第50行(即第51行)开始加载10行。
下面是代码片段：
pd.read_csv('test.csv', header=2, skiprows=range(3, 50), nrows=10)
Henrik
修改于2019-04-25 21:44
得票数
1
如果您需要跳过/删除特定的行，例如前3行(即0,1,2)，然后再跳过2行(即4,5)。您可以使用以下命令保留标题行：
df = pd.read_csv(file_in, delimiter='\t', skiprows=[0,1,2,4,5], encoding='utf-16', usecols=cols)
页面原文内容由
mcd、Alex Riley、Prateek Khatri、divibisan、JohnM、Zakir、bastelflp、Lawrence Jacob、Henrik
提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/27325652
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