Google和YouTube由于 Python 的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《 Python 学习 手册：第4 版》将帮助你使用 Python 快速实现这一点，不管你是编程新手还是 Python 初学者。本书是易于掌握和 自学 的教程，根据作者 Python 专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。 《 Python 学习 手册：第4版》每一章都包含关于 Python 语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着 学习 而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始 学习 Python 3.0。 《 Python 学习 手册：第4版》包括以下内容： 学习 Python 的主要内建对象类型：数字、列表和字典。 使用 Python 语句创建和处理对象，并且 学习 Python 的通用语法模型。 使用函数构造和重用代码，函数是 Python 的基本过程工具。 学习 Python 模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。 Python 的面向对象编程工具，用于组织程序代码。 学习 异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。 了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级 Python 工具。

最近花了不少时间专门去更新了一下 Python 所有方向的 学习路线 图，在之前的基础上做很多的改良，希望能够帮助 自学 的小伙伴们，多一份参考，避免少走弯路。 但首先我得先说明一下，每个技术人对技术的看法都不尽相同，这只是我个人认为 自学 Python 某些方向该掌握的一些知识点，希望大家能求同存异。 学习路线 图有什么作用？ 在放 学习路线 之前，我先来讲一下这个 学习路线 图有什么作用，避免有些新手看得云里雾里的。 学习路线 图上面写的是某个方向建议 学习 和掌握的知识点汇总，举个例子，如果你要 学习 爬虫，那么你就去学 Python 爬虫学

作为世界上最流行的编程语言之一， Python 在近年来得到了前所未有的关注，今年10月， Python 更是成功坐上了TIOBE排行榜的榜首。 如今， Python 的应用范围十分广泛，除了程序员之外，其他岗位也都以“熟练掌握 Python ”作为加分项。 大多数 Python 学习 者在 学习 时由于不知道怎么学，总会先寻找 学习路线 ，这也是我想告诉大家的：无论学什么，怎么学，完整的知识体系总是最重要的。 那什么样的 学习路线 才称之为完整的知识系统呢？ 这里，我给大家总结了一份超全 Python 学习路线 图，共包括10个阶段，从基础到

Python 是一种编程语言 完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而 Python 可能只要20行。用 Python 完成项目，编写的代码量更少，代码简短可读性强，团队协作开发时读别人的代码速度会非常快，使工作变得更加高效。优雅做开发不再是梦！ Python 语言应用广泛编程语言排行榜前五 根据TIOBE最新排名， Python 已超越C#，与Java,C,C++成为全球前5...