原标题：在 Python 中操纵 json 数据的最佳方式

在日常使用 Python 的过程中，我们经常会与 json 格式的数据打交道，尤其是那种嵌套结构复杂的 json 数据，从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。

而熟悉 xpath 的朋友都知道，对于 xml 格式类型的具有层次结构的数据，我们可以通过编写 xpath 语句来灵活地提取出满足某些结构规则的数据。

类似的， JSONPath 也是用于从 json 数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在 Python 中我们可以使用 jsonpath 这个库来实现 JSONPath 的功能。

2 在Python中使用JSONPath提取json数据

jsonpath 是一个第三方库，所以我们首先需要通过 pip install jsonpath 对其进行安装。

2.1 一个简单的例子

安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式：

这里使用到的示例 json 数据来自 高德地图步行导航 接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深：

假如我想要获取其嵌套结构中 steps 键值对下每段行程的耗时 duration 数据，配合 jsonpath 就可以这样做：

import json

from jsonpath import jsonpath

# 读入示例json数据

with open( 'json示例.json' , encoding= 'utf-8' ) as j:

demo_json = json.loads(j.read)

# 配合JSONPath表达式提取数据

jsonpath(demo_json, '$..steps[*].duration' )

其中 $..steps[*].duration 就是我们用于描述数据位置规则的 JSONPath 语句，配合 jsonpath 便可以提取出对应信息，下面我们就来学习 jsonpath 中支持的常用 JSONPath 语法：

2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法

为了满足日常提取数据的需求， JSONPath 中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有：

「按位置选择节点」

在 jsonpath 中主要有以下几种按位置选择节点的方式：

任意子节点 任意后代节点

让我们来演示一下它们的一些用法：

# 提取所有duration键对应值

jsonpath(demo_json, '$..duration' )

# 提取所有steps键的子节点对应instruction值

jsonpath(demo_json, '$..steps.*.instruction' )

「索引子节点」

有些时候我们需要在选择过程中对子节点做多选或按位置选择操作，就可以使用到 jsonpath 中的相关功能：

# 多选所有steps键的子节点对应的instruction与action值

jsonpath(demo_json, '$..steps.*[instruction,action]' )

# 选择steps键的第0个子节点对应的instruction与action值

jsonpath(demo_json, '$..steps[0][instruction,action]' )

# 选择steps键的第1到3（不包括3）个子节点对应的instruction与action值

jsonpath(demo_json, '$..steps[1:3][instruction,action]' )

# 配合@，选择steps键的最后一个子节点对应的instruction与action值

jsonpath(demo_json, '$..steps[(@.length-1)][instruction,action]' )

「条件筛选」

有些时候我们需要根据子节点的某些键值对值，对选择的节点进行筛选，在 jsonpath 中支持常用的 == 、 != 、 > 、 < 等比较运算符，以 == 比较符为例，这里配合 @ 定位符从当前节点提取子节点，语法为 ?(@.键名 比较符 值) ：

# 找到所有steps子节点中orientation为“西”的

jsonpath(demo_json, '$..steps[?(@.orientation == "西")]' )

而如果想要提取所有具有指定键的节点，可以参考下面的例子：

# 找到所有具有polyline键的节点对应的polyline与road键对应值

jsonpath(demo_json, '$..[?(@.polyline)][polyline,road]' )

2.3 返回结果的形式

在前面的例子中，我们所有的返回结果直接就是提取到的满足条件的结果，而 jsonpath 中还提供了另一种特殊的结果返回形式，只需要设置参数 result_type=None 就可以改直接返回结果为返回每个结果的 JSONPath 表达式：

# 获取结果的JSONPath表达式

jsonpath(demo_json, '$..[?(@.polyline)][polyline,road]' , result_type= None )

以上介绍的均为 jsonpath 库中的常规功能，可以满足基础的 json 数据提取需求，而除了 jsonpath 之外，还有其他具有更加丰富拓展功能的 JSONPath 类的第三方库，可以帮助我们实现很多进阶灵活的操作。

- EOF -

点击标题可跳转

1、 最全总结：聊聊 Python 数据处理全家桶（MongoDB 篇）

2、 Pandas 75 个高频操作（收藏查询用~）

3、 用 Python 手撕一个批量填充数据到 Excel 表格的工具，解放双手！

觉得本文对你有帮助？请分享给更多人

推荐关注「Python开发者」，提升Python技能

点赞和在看就是最大的支持 ❤️ 返回搜狐，查看更多

责任编辑：

平台声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。

阅读 ( )