反 距离 权重 插值法 （Inverse Distance Weighted Interpolation，简称 IDW ）是一种在地理信息系统和空间数据分析中常用的 插值 方法，也是MATLAB中常用的 插值 方法之一。 反 距离 权重 插值法 的基本思想是假设待 插值 点的属性值与其周围点的属性值影响成 反 比， 距离 近的点对待 插值 点的影响较大， 距离 远的点对待 插值 点的影响较小。具体的计算方法如下： 1. 计算待 插值 点与各个已知点之间的 距离 ，常用的 距离 计算方法有欧氏 距离 、曼哈顿 距离 等。 2. 根据 距离 计算各个已知点的 权重 值， 距离 越近的点 权重 越大， 距离 越远的点 权重 越小。常用的 权重 计算方法有倒数 权重 和方差倒数 权重 。 3. 将已知点的属性值与 权重 相乘，再进行 加权 平均，即可得到待 插值 点的估计值。 MATLAB中可以使用griddata函数来进行 反 距离 权重 插值 。该函数需要输入已知点的横纵坐标、属性值，还有待 插值 点的横纵坐标，函数会根据 反 距离 权重 插值法 计算出待 插值 点的估计值。函数的用法如下： Z = griddata(X, Y, V, XI, YI); 其中，X和Y是已知点的横纵坐标，V是已知点的属性值，XI和YI是待 插值 点的横纵坐标，Z是待 插值 点的估计值。 总之，MATLAB中的 反 距离 权重 插值法 是一种常见的 插值 方法，通过计算待 插值 点与已知点之间的 距离 和 权重 ，可以估计出待 插值 点的数值。