R语言与医学统计图形-【11】ggplot2几何对象之散点图

ggplot2绘图系统——几何对象之散点图

以geom开头的函数超过30个。几何对象和标度函数scale密不可分。只有在aes中传入某个变量,scale才能发挥作用。

所谓标度scale,就是图形遥控器,用于控制元素属性。相对于color/shape等参数而言,可以进行更多、更精确的设置。

颜色标度设置

颜色梯度(gradient)标度(scale)函数。

#双色梯度函数
scale_color_gradient(...,high='#56B1F7',low='#132B43',...)
scale_fill_gradient
#三色梯度函数
scale_color_gradient2(...,low=muted('red'),mid='white',high=muted('blue'),...)
scale_fill_gradient2
#自定义n色梯度函数,接受颜色向量
scale_color_gradientn(...,colors,...)
scale_color_gradientn
#手动设置颜色标度函数(对已有设置颜色不满意时)
scale_color_mauual(..,values)
scale_fill_mauual
df <- data.frame(x=runif(100),y=runif(100),
                 z1=rnorm(100),z2=abs(rnorm(100)))
#color后接连续型变量也可做到颜色梯度展示,但只是映射,没那么精细。
ggplot(df,aes(x,y))+geom_point(aes(color=z2))
ggplot(df,aes(x,y)) +geom_point(aes(color=z1))+
  scale_color_gradient2() #默认的三色梯度
ggplot(df,aes(x,y)) +geom_point(aes(color=z1))+
  scale_color_gradient(low='green',high = 'blue') 
ggplot(df,aes(x,y)) +geom_point(aes(color=z1))+
  scale_color_gradientn(colors = RColorBrewer::brewer.pal(5,'Set3')) 
ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+geom_point(aes(color=factor(cyl)))+
  scale_color_manual(values = c("red","blue","green"))
#注意传入的颜色向量长度必须和颜色映射变量因子水平一致
ggplot(dsmall,aes(carat,price))+geom_point(aes(shape=cut))+
  scale_shape_manual(name='diamonds',values = c(1:5))
#注意此处1:5和基础绘图包中的点形状代号是一样的
scale_radus(name,breaks,labels,limits,range,trans,guide)
scale_size(name,breaks,labels,limits,range,trans,guide)
scale_size_area(...,max_size)
scale_size_manual
ggplot(mpg,aes(displ,hwy,size=hwy))+
  geom_point()+
  scale_size(name = 'hwy size',breaks = c(12,24,44),
             labels = c('low','middle','high'))
ggplot(mpg,aes(displ,hwy,size=hwy))+
  geom_point()+
  scale_radius() #将hwy大小传至圆点半径