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分布式系统类毕业论文文献有哪些?

本文是为大家整理的分布式系统主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为分布式系统选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文] 高可用SDN控制器主从分布式系统设计

期刊: 《光通信技术》 | 2021 年第 007 期

摘要: 软件定义网络(SDN)控制器系统是整个网络的大脑,为了降低控制器单点故障造成的影响,设计了一种简单可靠且可用性更强的主从分布式系统和基于优先级及非抢占的主从选举算法,选举过程不再受限于健康节点数量;简化了Raft算法日志复制系统,设计了一套简单高效的主从增量/全量数据复制流程;结合数据持久化存储及恢复功能,实现系统重启后数据不丢失.试验结果表明:该系统实现了目前主流的主从分布式系统的主要功能,性能更优,能适应分布式SDN控制器系统各种复杂应用场景.

关键词: 软件定义网络控制器;分布式系统;可用性;主从;Raft算法

链接: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_optical-communication-technology_thesis/0201290365456.html


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2.[期刊论文] 分布式系统架构在媒体融合中的应用

期刊: 《电视技术》 | 2021 年第 003 期

摘要: 传统广播电视台的架构模式较为单一,数据价值的保存与体现较差,难以适应节目制作和多终端发布的需要.分布式系统架构以分布式计算技术为支撑,以高性能、高可用及横向扩展为设计理念,不仅能满足用户实际使用场景,降低系统复杂度,延长系统使用寿命,使得用户投资最大化,实现用户价值与产品价值的最大化,而且能预留接口,接入不同的发布系统.因此,对比分布式系统架构与传统架构,分析分布式系统架构的理念和优势.

关键词: 分布式系统架构;媒体融合;设计理念

链接: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_video-engineering_thesis/0201288860412.html


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3.[期刊论文] 面向分布式系统的基于状态驱动的基线核查方法

期刊: 《云南电力技术》 | 2020 年第 0z2 期

摘要: 生产领域电力监控系统主要包括:发电、输电、变电、配电类设备在线监测系统、电压及电能质量在线监测系统、视频及环境监测系统、变电站微机五防系统等共计14类.其部署特点为分布式部署系统,涉及的设备种类繁杂且地域分布广泛.若遭受网络攻击会对电网产生较大冲击,造成严重经济损失,甚至导致系统振荡或大范围停电.生产域电力监控系统网络安全基线核查主要针对生产域电力监控系统及相关基础网络设备,本文针对生产域电力监控系统特点提出了面向分布式系统的基于状态驱动的基线核查方法研究,并将之在云南电网生产域电力监控系统网络安全工作中进行了应用,能够有效对生产域电力监控系统的网络安全隐患进行排查分析.

关键词: 分布式系统;状态驱动;基线核查

链接: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_yunnan-electric-power_thesis/0201288575995.html


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4.[期刊论文] 微服务架构在分布式系统的设计和应用

期刊: 《品牌研究》 | 2020 年第 036 期

摘要: 微服务架构的分布式应用,不仅使得分布式系统获得改进赋能,其本身的高效、多点并发工作特点也得以发挥出来.由于原有的存储体系互相独立,微服务架构的设计应用中存在分布式的结构,通过将数据库复制、分区,保证分布式系统处理数据的一致性、可靠性.微服务架构的设计思路是解耦数据处理中心使其成为一个个具有实际功能的离散服务中心,从而整体上降低了系统的负载和耦合度.

关键词: 微服务架构;分布式系统;设计应用

链接: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_brand_thesis/0201290486810.html


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5.[期刊论文] 同步关键的分布式系统时,新型Σ-ΔADC架构可避免中断的数据流

期刊: 《电子产品世界》 | 2020 年第 001 期

关键词: sigma-delta:ADC;分布式;数据采集

链接: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_electronic-engineering-product-world_thesis/0201277949523.html


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6.[学位论文] 一种分布式系统自动化集成部署的实现方法

目录

著录项

学科: 控制科学与工程

授予学位: 硕士

年度: 2020

正文语种: 中文语种

链接: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316092735.html


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7.[学位论文] 基于Raft算法的分布式系统数据一致性研究

目录

 封面
 第一章 绪论
        1.1研究背景与意义
        1.2国内外研究现状
        1.3课题研究主要内容
        1.4内容及结构安排
 第二章 Raft共识算法
        2.1相关基本概念
            2.1.1复制状态机模型
            2.1.2对称与非对称共识算法
        2.2 Leader 选举
            2.2.1节点状态
            2.2.2选举流程
        2.3日志复制
            2.3.1日志结构
            2.3.2复制流程
        2.4安全性规则
            2.4.1 Leader 选举安全性
            2.4.2日志提交安全性
            2.4.3日志不一致的修复
        2.5本章小结
 第三章基于节点优先级的Leader选举
        3.1 Raft 算法Leader 选举的弊端
        3.2优先级选举相关概念
        3.3优先级选举的流程
            3.3.1资格确认
            3.3.2资格写入
            3.3.3正式投票
        3.4优先级选举的活性与可靠性
            3.4.1资格确认失败
            3.4.2资格信息副本超过半数
            3.4.3资格信息副本小于半数
        3.5优先级选举的安全性论证
        3.6优先级选举时序协调
        3.7本章小结
 第四章多客户端场景下的并发操作
        4.1 Raft 算法的性能问题
        4.2并发操作的基本流程
        4.3并发操作引入的问题
            (1) 日志空洞引起的数据不一致
            (2) 随机的日志项接收顺序
            (3) 无法确定满足安全性的Leader节点
            4.4.1日志追加
            4.4.2日志确认
            4.4.3日志提交
            4.4.4 Leader 选举
            4.4.5日志修复
            4.4.6过期日志删除
        4.5本章小结
 第五章实验与分析
        5.1改进Raft算法的实现
            5.1.1优先级Leader选举
            5.1.2日志复制
        5.2实验环境
        5.3 Leader 选举
            5.3.1选举结果
            5.3.2 选举耗时
        5.4 日志复制
            5.4.1 写入性能
            5.4.2 写入延迟
        5.5 本章小结
 总结与展望
 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目

著录项

学科: 信息与通信工程

授予学位: 硕士

年度: 2020

正文语种: 中文语种

链接: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316334487.html


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8.[学位论文] 分布式系统低负载故障检测技术研究

目录

著录项

学科: 计算机软件与理论

授予学位: 硕士

年度: 2020

正文语种: 中文语种

链接: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316121210.html


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9.[学位论文] 基于分布式系统遥感图像与无人机低空遥感图像数据挖掘技术研究

目录

 封面
 第1章绪论
        1.1课题背景与研究的目的和意义
        1.2国内外研究进展与现状
            1.2.1分布式系统架构研究现状
            1.2.2遥感分类算法研究现状
            1.2.3在遥感图像分类领域的分布式系统应用现状
        1.3论文主要研究目标、内容及创新点
        1.4论文主要工作与组织结构
 第2章分布式系统遥感图像数据挖掘理论与相关技术
        2.1 Hadoop分布式系统
            2.1.1分布式文件系统HDFS
            2.1.2分布式集群资源管理系统YARN
        2.2 Flink分布式计算处理技术
            2.2.1 Flink分布式处理体系架构与基本特性
            2.2.2 Flink流处理模块DataStream API
            2.2.3 Flink Katka Connector
        2.3遥感图像分类技术及相关理论
            2.3.1遥感图像分类处理平台
            2.3.2无监督分类算法
        2.4本章小结
 第3章基于Flink的遥感图像快速分类系统设计
        3.1系统设计要求与总体设计方案
        3.2基于Flink-HDFS遥感与无人机图像数据读取策略
        3.3基于Kafka的数据缓存保护策略设计
        3.4基于Flink分布式遥感图像分类处理优化方法
        3.5本章小结
 第4章系统实现及相关测试
        4.1基于Flink快速分类系统测试环境搭建
        4.2传统遥感图像实验验证及分析
            4.2.1相关指标评价标准
            4.2.2实验主要内容
            4.2.3 Salinas高光谱遥感图像
        4.3无人机低空遥感图像库实验验证及分析
            4.3.1实验数据源
            4.3.2实验内容与结果
        4.4本章小结
        5.1总结
        5.2展望
 攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况
 学位论文评阅及答辩情况表

著录项

学科: 通信与信息系统

授予学位: 硕士

年度: 2020

正文语种: 中文语种

链接: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315864849.html


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10.[学位论文] 基于模糊测试的分布式系统测试方法研究

目录

 封面
        1.1 研究背景及意义
        1.2 国内外研究现状
            1.2.1 模糊测试技术研究现状
            1.2.2 分布式系统的研究现状
        1.3 主要研究内容
        1.4 论文组织结构
    2 分布式系统的模糊测试研究基础
        2.1 分布式系统的相关介绍
            2.1.1 分布式系统架构
            2.1.2 分布式系统安全问题
            2.1.3 传统测试方法对于分布式系统不足
        2.2 漏洞挖掘技术
            2.2.1 常见漏洞类型
            2.2.2 漏洞挖掘方法
        2.3 模糊测试技术
            2.3.1 模糊测试流程
            2.3.2 模糊测试架构
            2.3.3 模糊测试用例生成方法
            2.3.4 模糊测试技术优缺点
        2.4 本章小结
    3 分布式系统的模糊测试研究
        3.1 分布式系统的模糊测试
        3.2 模糊测试框架
            3.2.1 传统系统的模糊测试框架
            3.2.2 分布式系统的模糊测试框架
        3.3 存在的问题
        3.4 本章小结
    4 分布式系统的模糊测试设计
        4.1 模糊测试方案设计
            4.1.1 测试目标的确定
            4.1.2 系统实施方案
        4.2 模糊测试框架设计
            4.2.1 目标系统——TrainTicket
            4.2.2 构造输入种子
            4.2.3 驱动程序
            4.2.4 模糊测试工具DSKelinci
        4.3 本章小结
    5 模糊测试框架测试及验证
        5.1 实验配置
        5.2 实验测试
            5.2.1 模糊测试
            5.2.2 静态测试
        5.3 实验结果分析及对比
            5.3.1 实验结果分析
            5.3.2 总结对比
        5.4 本章小结
    6 总结与展望