0 q 20 'f' 1 q 14 'd' 2 o 20 'a'

我想比较当前行和下一行的A列。如果这些值相等，我想将具有较低值的B列的值添加到具有较大值的比较行的D列中。然后，我要删除列B的移动列值。这就像一个交换过程。

A    B    C     D
0 q 20 'f' 14 1 o 20 'a'
 
我有数千行，而iloc，loc在方法上运行缓慢。至少我想使用DataFrame apply方法。我尝试了一些代码示例，但是它们没有用。
 
我想做如下事情：DataFrame.apply（lambda row：self.compare（row，next（row）），axis = 1））
 
我有一个compare方法，但无法将下一行传递给compare方法。如何将其传递给方法？我也乐于听到更快的熊猫解决方案。
 
问题来源：stackoverflow
                                    
最好不要用apply来做，因为那样会很慢。你可以看看使用shift，例如
 
df['A_shift'] = df['A'].shift(1)
df['Is_Same'] = 0
df.loc[df.A_shift == df.A, 'Is_Same'] = 1
如果要在组内进行转换，会变得有些复杂，但仍然可以实现。
 
回答来源：stackoverflow

                                      2020-03-24 09:29:29
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