package com.yuqiyu.querydsl.sample.chapter6.controller
import com.querydsl.jpa.impl.JPAQueryFactory
import com.yuqiyu.querydsl.sample.chapter6.bean.UserBean
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
import javax.annotation.PostConstruct
import javax.persistence.EntityManager
import java.util.List
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* Created with IntelliJ IDEA.
* User：恒宇少年
* Date：2017/7/12
* Time：10:59
* 码云：http://git.oschina.net/jnyqy
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@RestController
public class UserController
//实体管理对象
@Autowired
private EntityManager entityManager
//queryDSL,JPA查询工厂
private JPAQueryFactory queryFactory
//实例化查询工厂
@PostConstruct
public void init()
queryFactory = new JPAQueryFactory(entityManager)
下面我们开始编写聚合函数代码。
Count函数
我们现在的需求是查询用户表内的总条数，控制器方法代码如下所示：
* count聚合函数
* @return
@RequestMapping(value = "/countExample")
public long countExample()
QUserBean _Q_user = QUserBean.userBean;
return queryFactory
.select(_Q_user.id.count())
.from(_Q_user)
.fetchOne();
可以看到我们根据id这个字段进行了count聚合，当然我们也可以根据实体内任意字段进行count聚合，我们一般会根据主键来进行聚合，因为主键默认有索引，效率会更高。
这里要注意一点，我们使用的fetchOne方法返回的类型完全是根据select方法内单个参数的类型对应的。
下面我们来启动项目测试下我们这个count聚合是否有效，项目启动完成后我们访问地址http://127.0.0.1:8080/countExample，界面输入内容如下图2所示：
我们再来看下控制台输出的生成SQL是否为我们预期的效果，SQL如下所示：
Hibernate:
select
count(userbean0_.u_id) as col_0_0_
users userbean0_
可以看到QueryDSL自动生成的SQL跟我们预期的是一样的，我又被QueryDSL的方便深深的折服了。
Sum函数
接下来我们需要查询所有用户分数总和，代码如下所示：
* sum聚合函数
* @return
@RequestMapping(value = "/sumExample")
public double sumExample()
QUserBean _Q_user = QUserBean.userBean;
return queryFactory
.select(_Q_user.socre.sum())
.from(_Q_user)
.fetchOne();
我们重启项目测试我们的sum聚合函数是否能够查询出总分数，访问地址http://127.0.0.1:8080/sumExample界面输出内容如下图3所示：
我们再来查看下控制台输出的生成SQL，如下所示：
Hibernate:
select
sum(userbean0_.u_score) as col_0_0_
users userbean0_
也是没问题的，很智能，可谓是指哪打哪。
Avg函数
下面我们又有新的需求了，需要查询下积分的平均值，代码如下所示：
* avg聚合函数
* @return
@RequestMapping(value = "/avgExample")
public double avgExample()
QUserBean _Q_user = QUserBean.userBean;
return queryFactory
.select(_Q_user.socre.avg())
.from(_Q_user)
.fetchOne();
访问映射地址界面输出内容如下图4所示：
我们再来看下控制台输出的SQL，如下所示：
Hibernate:
select
avg(userbean0_.u_score) as col_0_0_
users userbean0_
可以看到QueryDSL自动根据积分字段进行了avg聚合实现。
Max函数
接下来我们来查询用户最大积分值，代码如下所示：
* max聚合函数
* @return
@RequestMapping(value = "/maxExample")
public double maxExample()
QUserBean _Q_user = QUserBean.userBean;
return queryFactory
.select(_Q_user.socre.max())
.from(_Q_user)
.fetchOne();
我们根据积分字段调用max方法即可获取最大积分，然后调用fetchOne方法就能够返回double类型的最大积分值。我们重启下项目访问路径http://127.0.0.1:8080/maxExample界面输出内容如下图5所示：
下面再来看下控制台输出的SQL，如下所示：
Hibernate:
select
max(userbean0_.u_score) as col_0_0_
users userbean0_
到现在为止我们得出来了一个结论，如果原生SQL内聚合函数是作用在字段上，在QueryDSL内使用方法则是查询属性.xxx函数，那么接下来的聚合函数作用域就不是字段了而变成了表。
Group By函数
我们的分组函数该如何使用呢？下面我们根据积分进行分组并且仅查询年龄大于22岁的数据，控制器代码如下所示：
* group by & having聚合函数
* @return
@RequestMapping(value = "/groupByExample")
public List<UserBean> groupByExample()
QUserBean _Q_user = QUserBean.userBean;
return queryFactory
.select(_Q_user)
.from(_Q_user)
.groupBy(_Q_user.socre)
.having(_Q_user.age.gt(22))
.fetch();
因为Group By函数作用域不是字段而是表，所以会与select、from方法同级，跟原生SQL一样使用Group By进行查询时查询条件不能使用where，而是having！在QueryDSL内也是一样，因为QueryDSL完全遵循了SQL标准。
下面我们重启下项目访问地址http://127.0.0.1:8080/groupByExample看下效果，如下图6所示：
可以看到我们读取到数据是正确的，仅仅查询出了大于22岁的数据。下面我们再来看下控制台输出的SQL如下所示：
Hibernate:
select
userbean0_.u_id as u_id1_0_,
userbean0_.u_age as u_age2_0_,
userbean0_.u_username as u_userna3_0_,
userbean0_.u_score as u_score4_0_
users userbean0_
group by
userbean0_.u_score
having
userbean0_.u_age>?
可以看到SQL是根据积分字段进行分组并且查询年龄大于22岁的列表。
以上内容就是本章的全部讲解，我们不管是从上面的代码还是之前章节的代码可以得到一个QueryDSL的设计主导方向，QueryDSL完全遵循SQL标准进行设计，SQL内的作用域的关键字在QueryDSL内也是通过，不过展现形式不同罢了。
上面函数不是全部的聚合函数，项目中如果需要其他函数可按照本章的思路去写。
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querydsl使用groupby的一个不记录
java.lang.IllegalArgumentException: org.hibernate.hql.internal.ast.QuerySyntaxException: expecting CLOSE, found ','
最近发现在使用Querydsl fetchCount()的时候使用groupBy()会报错，经过多次测试后发现，如果使用fetchCount()之前使用了groupBy()并且有多个字段分组，如groupBy(qUser.name,
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其中name是我们实体Person的属性， size是页面大小， page是当前页面的数量， sort是一个参数，该参数告诉您按name对数据进行降序排序。
publi
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需要加any_value(字段名)
例如: select time from student group by time 还想获取其他字段信息
如下: select time,any_value(id),any_value(name),any_value(sex),any_value(grade) from student group by time,即可实现对其他字段信息的获取.
JPA或MongoDB的Spring数据；
所有项目都很简单，专为学习目的而开发。
每个项目都设置数据，并利用来自各种过滤器，排序和分页的灵活搜索/查询功能。 每个项目都展示了一种持久性方法，探索了前面提到的技术。 看：
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spring-boot-querydsl-bug
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关于 QueryDSL
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QueryDSL仅仅是一...
querydsl-jpa 是一个基于 Java 语言的开源 ORM 查询框架，它提供了一种类型安全、流畅的 API 接口，使得查询 JPA 实体变得更加容易和简单。通过使用 querydsl-jpa，开发人员可以避免常见的 JPA 查询繁琐和容易出错的情况，同时，也可以享受到类型安全、易于维护和更加高效的查询体验。
querydsl-jpa 的主要特点包括：
1. 类型安全的查询：querydsl-jpa 提供了一种类型安全的查询 API 接口，完全避免了使用字符串拼接的方式来生成 SQL 语句的情况。
2. 支持 JPA 实体：querydsl-jpa 能够直接与 JPA 实体进行交互，从而使得在查询中使用的实体更加类型化和直观。
3. 支持复杂查询操作：querydsl-jpa 支持诸如嵌套子查询、联合查询、分页查询、排序查询等常见的查询操作，从而满足了更加复杂的查询需求。
4. 提供完整的类型支持：querydsl-jpa 支持传统的 SQL 数据类型，例如 INTEGER、VARCHAR 等，也支持 JPA 支持的所有类型，例如 Date、Time、Timestamp、Boolean 等。
5. 可维护性强：querydsl-jpa 生成的查询语句易于阅读和维护，从而减少了因为 SQL 语句难以阅读和理解而带来的错误和困难。
综上所述，querydsl-jpa 是一种高效、易用、类型安全、并且具有完整类型支持的 ORM 查询框架，它极大地方便了 Java 开发人员进行 JPA 实体查询操作，提高了项目的开发效率和质量。
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