the result is :

[0.         0.         2.7015625  2.5328125  4.63125    4.29375
 5.7890625  5.2828125  6.05452935 5.47381073 6.175      5.5       ]
但我希望它是:
[ [0.         0.]  ,       [2.7015625  2.5328125,] [ 4.63125    4.29375],
 [5.7890625  5.2828125 ], [6.05452935 5.47381073],[ 6.175      5.5 ]      ]
我不想使用列表，我想在一个二维数组内使用一个一维数组。
    
5 个评论
owo：
我很难理解你的意思，但我认为yi_list_for_M = np.append([yi_list_for_M,yi_m]) 可能是你想要的？
Psidom：
不要使用np.append来动态地建立numpy数组。使用一个列表来代替。替换代码1】，然后是yi_list_for_M.append(yi_m)。
hpaulj：
np.array([])不是一个2d数组!  检查它的shape。
Psidom：
你可以在最后将yi_list_for_M转换为numpy数组。使用numpy.append会比使用列表慢得多。
hpaulj：
替换代码0】是np.concatenate的一个差劲的前端。  它生成一个新的数组。  列表追加是就地操作的。  你省略了轴参数，所以你得到了一个1d数组。  请阅读文档。
python
arrays
numpy
NAS
发布于 2021-07-12
2 个回答
hp77
发布于 2021-07-12
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我假设你知道每一行的尺寸是多少。如果是的话，你可以做以下工作。
y = np.empty((0, 3), int) #(0,n), n is the size of your row
for x in range(6):
    y.append(y, np.array([[1, 2]]), axis=0)
    
zswqa
发布于 2021-07-12
0 人赞同

yi_list_for_M = np.empty((0,2), int)