若数据应为精确的灰度级或准确的RGB通道，则：

import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image, cmin=0.0, cmax=...).save('1.jpg')
4.使用matplotlib
 
import matplotlib
matplotlib.image.imsave('1.png', image)
参考：Saving a Numpy array as an image
                    0.给定一个numpy数组——image1.使用opencvimport cv2cv2.imwrite("1.jpg", image)2.使用PILfrom PIL import Imageim = Image.fromarray(image)im.save("1.jpg")3.使用scipy.miscimport scipy.miscscipy.misc.imsave('...
img = np.random.randint(255, size=(300, 600, 3))
isWritten = cv2.imwrite('D:/image-2.png', img)
if isWritten:
	print('The image is successfully saved.')
使用随机值生成图像并保存
使用 cv2.imwrite() 函数将一个 numpy 数组写入图像。为此，我们将创建一个 numpy 数组
				
一、同时显示多幅图像
在一张图片上显示多幅图片
参考博客：matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt.subplots()、add_subplots以及add_axes的使用
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img1=cv2.imread(r'C:\Users\lenovo\Desktop\pythonn\ss\8.JPG')
img2=cv2.imread(r'C:\Users\lenovo\Desktop\
				
实际中，很多数据都是存为txt文件、csv文件等，但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的。本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或列表的方法。
1 将txt文件读为list并转化为numpy数组
import numpy as np
file = open('filename.txt')
val_list = file.readlines()
lists =[]
for string in val_list:
 string = string.split('\t',3)
lists.append(string[0:2]) #只取每个string的前两项，得到
				
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。					https://blog.csdn.net/u014679795/article/details/82215511				</div>
							<link rel="stylesheet" href="http...
1.1 用cv2读取图像
cv2是经常用到的库，用它读入图像的方法为：
img = cv2.imread(参数1,参数2)        #直接读入是一个三维矩阵
参数1是所要读的图像的路径名
参数2是加载图像的方式，主要有以下三种：（可以写数字，也可写前面的英文字符串）
cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图片，这个是默认参数，可以直接写1。
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0。
cv2.IMREAD_UNCH
import numpy as np
image = Image.open("/home/yang/图片/dog.jpg") # 用PIL中的Image.open打开图像
image_arr = np.array(image) # 转化成numpy数组