Groovy保留两位小数
时间: 2024-03-20 10:37:23
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在Groovy中，可以使用`DecimalFormat`类来保留两位小数。下面是一个示例代码：
```groovy
import java.text.DecimalFormat
def number = 3.1415926
def decimalFormat = new DecimalFormat("#.##")
def formattedNumber = decimalFormat.format(number)
println formattedNumber
输出结果为：3.14
`DecimalFormat`类的`#`符号表示可选的数字位，如果该位不存在，则不显示。两个`#`符号表示保留两位小数。你可以根据需要调整格式化字符串来满足不同的要求。
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方法1：使用`String.format()`
```groovy
def num = 3.1415926
def formattedString = String.format("%.2f", num)
println(formattedString)
```
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1. 使用元组（Tuple）返回两个值
```groovy
def myClosure = { a, b -> return [a + b, a - b] }
def result = myClosure(5, 3)
assert result instanceof Tuple
assert result.size() == 2
assert result[0] == 8
assert result[1] == 2
```
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小波分析是一种强大的数学工具，它能够同时在时域和频域中分析信号，被誉为数学中的"显微镜"。B样条小波是小波家族中的一种，尤其适合于图像处理和信号分析，因为它们具有良好的局部化性质和连续性。三次B样条小波在边缘检测中表现出色，其一阶导数可以用来检测小波变换的局部极大值，这些极大值往往对应于图像的边缘。
文档中提到了Canny算子的三个最优边缘检测准则，包括低虚假响应率、高边缘检测概率以及单像素宽的边缘。作者在此基础上构建了一个目标函数，该函数考虑了这些准则，以找到一组最优的滤波器系数。这些系数与三次B样条函数构成的线性组合形成最优边缘检测算子，能够在不同尺度上有效地检测图像边缘。
实验结果表明，基于最优条件的三次B样条小波边缘检测算子在性能上优于传统的Canny算子，这意味着它可能提供更准确、更稳定的边缘检测结果，这对于计算机视觉、图像分析以及其他依赖边缘信息的领域有着显著的优势。
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