记录碰到的bug以及解决方案（持续更新）

ssh-keygen -R 服务器地址

【13】

pkg_resources.DistributionNotFound: The 'wheel; python_version < "3"' distribution was not found and is required by the application

tensorboard版本不对，重新安装最新版的就可以了

【14】

ModuleNotFoundError: No module named 'torch'

Pip安装的torch（usr/lib/下面）跟我实际使用的python（conda）是在两个位置，因此pip3安装成功，但是conda却找不到。直接conda install troch会报错

之后去官网 https:// pytorch.org/ 找到了官方下载命令

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

【15】

服务器提示某个包报错，装不上，环境不匹配等

解决办法：从另一个正常运行的服务器上面复制一份过来，拷贝到

/home/chenhao/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/

/home/chenhao/anaconda3/lib/python3.7/ site-packages/

【16】

"/home/xxx/anaconda3/envs/LIIR/lib/python3.6/site-packages/smac/env/starcraft2/starcraft2.py", line 292, in _launch
self._run_config = run_configs.get(version=self.game_version)
TypeError: get() got an unexpected keyword argument 'version'

解决办法： https:// github.com/oxwhirl/pyma rl/issues/53

SMAC requires that you use pysc2>=3.0.0. Please update it!

【17】

ModuleNotFoundError：没有名为“ numpy.testing.nosetester”的模块

升级scipy到更高版本。

pip install numpy==1.18

pip install scipy==1.1.0

pip install scikit-learn==0.21.3

【18】

明明在mac上安装了torch包，但是vscode运行代码的时候还是会报错

原因：本地有多个python环境

切换一下环境就好了

【19】

tmux用不了

https:// github.com/tmux/tmux/is sues/1215

本质原因：由于没有sudo权限导致无法建立文件夹，解决方案就是在自己的目录里面建立文件夹之后用$SHELL来刷新

【20】

mac上面vscode报错PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted

原因：系统更新之后需要重新授予vscode完全的磁盘访问权限，并重启vscode。

【21】

Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #4 'mat1'

解决办法：self.agent.cuda()

【22】

RuntimeError: Only Tensors created explicitly by the user (graph leaves) support the deepcopy protocol at the moment

原因：调用copy.deepcopy的时候出问题

解决办法：参考这个链接

【23】

IndexError: Dimension out of range (expected to be in range of [-2, 1], but got 2)

原因：少了一个维度，输入的是二维的，而人家需要的是三维的

注意区分使用矩阵乘法bmm和mm的时候有没有batch

【24】

No module named _internal.cli.main

别急着 下载get-pip.py ，先看看自己是不是输入的是pip install xx，之前安的pip3，换成pip3 install xx就好了

【25】

module 'torch' has no attribute 'square'

解决办法：手动改成两个相同元素做torch.mul

【26】

'float' object has no attribute 'item'

epymarl的q_learner的132行：grad_norm后面多加了.item()

明明原版的pymarl里面没加.item()的，epymarl里面加了，还报错

【27】

pycharm里面的file-setting-project-project structure-content root

新增content root等效于：

import sys

sys.path.append('/home/ChenHao/code/xx')

可以用于解决Windows环境和Linux环境关于添加运行路径的问题

【28】

pytorch ImportError: libprotobuf.so.9: cannot open shared object file: No such file or directory

动态链接库的问题

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib

或者是在服务器自己的用户目录下新建文件夹，把对应的so文件放进去，如果名字不一样就用 ln -s 原始文件 新文件 来生成软链接，使得系统能读取到改目录下的so文件

【29】

报错：sessions should be nested with care, unset $TMUX to force

解决：unset TMUX

【30】

问题：解决每次打开终端都需要source .bashrc

解决方案：编辑默认目录下面的.bash_profile文件（在mobaxterm里面默认是隐藏文件），在文件结尾添加如下内容即可

if [ -f ~/.bashrc ]; then
    . ~/.bashrc                                                                                                                    
fi 

【31】

AttributeError: module ‘cv2‘ has no attribute ‘gapi_wip_gst_GStreamerPipeline‘

降低openc-python的版本：

pip install opencv-python==4.1.2.30

【32】
问题：DeprecationWarning: Using or importing the ABCs from 'collections' instead of from ' collections.abc ' is deprecated, and in 3.8 it will stop working

解决方案：把相关位置代码改为 import collections.abc as _collections

【33】

在构建模型的时候，一定不能在计算过程中直接对Tensor进行赋值，否则会导致autograph机制失效，导致模型无法通过后向传播更新参数。

【34】

StarCraft2Env' object has no attribute '_sc2_proc_list'

这个问题不一定是由于星际环境导致的，其他（自己写的）代码的bug也可能导致。错误原因多样。

【35】

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'items'

错误原因比较多，可能是算法的参数输入有问题，比如

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python3 src/main.py --config=xx --env-config=sc2 with env_args.map_name=3m 这种语句的参数在复制的时候出错，多了空格或者格式不对

【36】

ImportError: libpython3.6m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory

原因：libpython3.6m.so.1.0这个文件不存在

解决方案：查看/usr/lib/x86_64-linux-gnu/目录下是否存在libpython3.m.so.1.0文件，没有的话从别的服务器拷贝一份

【37】

undefined symbol: cublasLtGetStatusString, version libcublasLt.so.11

并不一定是因为出错了，可能是因为压根没装pytorch

PyTorch

【38】GPU突然报错

gpustat报错：

Error on querying NVIDIA devices. Use --debug flag for details

nvidia-smi报错：

Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

重启就可以：

sudo reboot

但是有一个服务器重启还是不行，尝试下面的方法之后修好了

【39】如何打开xx.parquet.gzip文件？

import pandas as pd
path = r"/home/xx.parquet.gzip"
a = pd.read_parquet(path)

【40】'Tensor' object has no attribute 'astype'

解决方法一：

import numpy as np
attn.astype(np.float32)
attn.numpy().astype(np.float32)

解决方法二：

import numpy as np