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函数指针 数字滤波 数据滤波 宏定义
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八块腹肌的机器猫
2 年前
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1.巴特沃斯模拟 滤波 器（低 通 ，高 通 ， 带 通 ， 带 阻）设计-MATLAB 实现

本文是模拟 滤波 器设计，如果需要了解数字 滤波 器的内容，可以按顺序看我写的另外两篇博客，如下： 2.MATLAB 实现 无限脉冲响应数字 滤波 器（IIR） 3.MATLAB 实现 有限脉冲响应数字 滤波 器（FIR） 2.3 filter – 滤波 函数 3. 代码 实现 ： （1）低通 滤波 器： （2）高通 滤波 器： （3）带通 滤波 器： （4）带阻 滤波 器： 代码 实现 ： （1）低通 滤波 器： 例： 设计通带截止频率5kHz，通带衰减2dB，阻带截止频率12kHz，阻带衰减30dB的巴特沃斯低通 滤波 器 由题可知，设计的是模拟 滤波 器，所以用到下面三个函数： 滤波 器设计代码如下： % 带 通 wp = 2 * pi * [4000, 7000]; ws = 2 * pi * [2000,9000]; Rp = 1; As = 20; [N, wc] = buttord (wp, ws, Rp, As, 's');%此时输入wp和ws都是二维的，输出wc也是两维的 [B, A] = butter(N, wc,'s'); 带 通 模拟 滤波 器设计完成了 如果有输入噪声信号x的话

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matlab fir 带 通 滤波 ,基于Matlab的FIR带通 滤波 器设计与 实现

根据离散傅氏变换的性质，可以得到 滤波 系统的差分方程： 从上文Matlab的仿真过程可得到 滤波 器的级数N和 滤波 器系数h(n)。从上述可知数字 滤波 器 实现 时，主要是进行乘和加运算以及数据存取操作。 在定点DSP上 实现 FIR 滤波 有两种方式：一种是用线性缓冲区 实现 z-1，该方式能保证新老数据在存储器中的存放位置直接明了，新的数据存放在缓冲区的固定位置；另一种方式是循环缓冲区 实现 z-1，该方式新老数据在缓冲区的位置不直接明了 考虑到本方案中使用的是汇编 语言 编程，还有N的阶数较大，为提高速率，因此在选择FIR 滤波 器的方式时选择循环缓冲区 实现 z-1的方式。 不断地重复上述过程，在DAC7625的输出端就得到 滤波 后的模拟信号。 为了精确地控制ADS7864的采样率，使用TMS320 C 5402内部的定时器控制采样时间间隔T。 3．2．3 FIR 滤波 源程序 FIR 滤波 器指令，使用MAC指令执行FIR 滤波 ，将 滤波 输出放在累加器A中： 3．2．4 结果分析 利用已做好的TMS320 C 5402开发平台，下载在CCS中已经通过编译的数字带通 滤波 器的程序

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    【DSP教程】第36章 FIR 滤波 器的Matlab设计(含低 通 ，高 通 ， 带 通 和 带 阻)

    mod=viewthread&tid=94547 第36章 FIR 滤波 器的Matlab设计(含低 通 ，高 通 ， 带 通 和 带 阻) 本章节讲解FIR 滤波 器的Matlab设计。 36.2 fir1函数 36.2.1 fir1函数介绍 函数fir1用来设计标准频率响应的基于窗函数的FIR 滤波 器，可 实现 加窗线性相位FIR 滤波 器设计。 Window参数用来指导 滤波 器采用的窗函数类型。其默认值为汉明（Hamming）窗。 使用fir1函数可设计标准的低 通 ，高 通 ， 带 通 和带阻 滤波 器。 其语法格式为 b=fir1(n, Wn) (2) 采用汉明窗设计高 通 FIR 滤波 器 在b=fir1(n, Wn, 'ftype')中，当ftype=high时，可设计高通 滤波 器。 其语法格式为 b=fir1(n, Wn, 'high') (3) 采用汉明窗设计 带 通 FIR 滤波 器 在b=fir1(n, Wn)中，当Wn=[W1 W2]时，fir1函数可得到带通 滤波 器，其通带为W1

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    简单常用 滤波 算法 C 语言 实现 「建议收藏」

    1.限幅 滤波 算法（程序判断 滤波 算法） 方法解析： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设定为A），每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效， 如果本次值与上次值只差>A （防脉冲干扰平均 滤波 法） 方法解析： 相当于中位值 滤波 +算术平均 滤波 ，连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值，然后计算N-2个数据的算术平均值。 N) return new_value; delay(); new_value = get_ad(); return value; 10.低 通 数字 滤波 低 通 滤波 也称一阶滞后 滤波 ,方法是第N次采样后 滤波 结果输出值是(1-a)乘第N次采样值加a乘上次 滤波 结果输出值。 该方法适用于变化过程比较慢的参数的 滤波 的 C 程序函数如下: float low_filter(float low_buf[]) float sample_value; float X=

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    带 通 带阻 滤波 器 幅频响应_二阶有源带通 滤波 器设计

    图 4低通 滤波 器与高通 滤波 器的串联 2.1.4、带阻 滤波 器 　　与 带 通 滤波 相反，阻带在频率f1～f2之间。它使信号中高于f1而低于f2的频率成分受到衰减，其余频率成分的信号几乎不受衰减地通过。 因此，在设计实际 滤波 器时，总是通过各种方法使其尽量逼近理想 滤波 器。 如图所示为理想 带 通 （虚线）和实际 带 通 （实线） 滤波 器的幅频特性。 2.2.3、中心频率(Center Frequency)： 滤波 器通带的中心频率f0，一般取f0=(f1+f2)/2，f1、f2为 带 通 或带阻 滤波 器左、右相对下降1dB或3dB边频点。 2.2.5、倍频程选择性W 在两截止频率外侧，实际 滤波 器有一个过渡 带 ，这个过渡 带 幅频曲线的倾斜程度表明了幅频特性衰减的快慢，它决定着 滤波 器对带宽外频率成分衰阻的能力。通常用倍频程选择性来表征。 该部分电路结构相同，仅需修改电路中电阻、电容参数，便可以 实现 不同的 带 通 效果，另外修改高 通 和低 通 的截止频率还可以 实现 带 阻。读者可以直接根据生产文件，打样、测试，在实际的测试中探索其中的奥妙。

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    文章目录 卡尔曼 滤波 一、 滤波 效果展示 1. 预测状态方程 （1）目的： （2）方程： （3）备注 2. 预测协方差方程 （1）目的 （2）方程 （3）备注 跟新最优值方程（卡尔曼 滤波 的输出） （1）目的 （2）方程 （3）备注 5. 更新协方差方程 （1）目的 （2）方程 （3）备注 四、 C 程序代码 实现 1. 参数列表 代码 实现 （一维数据 滤波 ） 五、发送波形到上位机显示 卡尔曼 滤波 一、 滤波 效果展示   蓝色的波形是实际测得的数据，红色的波形是经 Kalman 滤波 后的数据波形。 四、 C 程序代码 实现 1. 参数列表 2. 代码 实现 （一维数据 滤波 ） 实际参数是参照别人已经选好的参数，不过也可以自己改变参数，去观察波形的效果，体会每个参数对于 滤波 效果的影响，这里不详细介绍。 * float input 需要 滤波 的参数的测量值（即传感器的采集值） *@return 滤波 后的参数（最优值） */ float kalmanFilter(KFP *kfp,float input

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    【 C 语言 进阶】 C 语言 带 返回值的宏定义

    比如我之前就遇到一个场景，早期的代码是使用函数 实现 的功能，现在想换成宏定义，但是又要保留之前调用函数的代码不动，这样我就只能想办法写一个 带 返回值的宏了。 我们使用编译脚本编译之后，得到.i文件如下： //前面的内容忽略 # 3 "main. c " 2 # 12 "main. c " # 12 "main. c " int add(int a, int b) 5 经验总结 在 C 语言 里面，可以使用({aaa; bbb; ccc;})来 实现 宏定义 带 返回值；这里的返回值是最后一个;的值。 同时也非常欢迎关注我的CSDN主页和专栏： 【http://yyds.recan-li.cn】 【 C / C ++ 语言 编程专栏】 【GCC专栏】 【信息安全专栏】 有问题的话，可以跟我讨论，知无不答，谢谢大家

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    我们可以使用命令gcc -E hello. c -o hello.i进行预处理，然后查看经过预处理得到的文件hello.i的内容，hello.i里的内容如下： 关于 C 程序的编译原理可查看往期笔记：【 C 语言 笔记】 C 语言 编译的过程关于windows系统下使用gcc编译器的方法可参考往期笔记：【 C 语言 笔记】使用notepad++、MinGW来开发 C 程序 以上程序严谨的求平方的宏函数的定义如下 带 参宏到底有多重要，看看TI的一些官方例程就知道，其把很多算法使用 带 参宏封装起来，用户就可以很方便的使用。 带 参宏—— clarke变换算法： 带 参宏—— PI调节器算法： 还有一些任务根本无法用函数 实现 ，但是用宏定义却很好 实现 。比如参数类型没法作为参数传递给函数，但是可以把参数类型传递给 带 参的宏。 *)malloc((5) * sizeof(int)); 这个例子是宏定义的经典应用之一，完成了函数不能完成的功能，但是宏定义也不能滥用，通常，如果相同的代码需要出现在程序的几个地方，更好的方法是把它 实现 为一个函数

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    其中DSP与FPGA通过两个 带 参宏进行数据交互（DSP与FPGA通过一块共享内存来 实现 数据交互，我这边的DSP只要往共享内存中写入数据即为往FPGA中写数据，往共享内存中读取数据就是读取FPGA发送过来的数据 FPGA_READ(data_in, base_addr, offset) \ ((data_in) = (((volatile uint32*)base_addr)[(offset)])) 带 参宏也称做宏函数 volatile在嵌入式编程中用得很多，如在Cortex-M3内核MCU的内核文件的 C 函数内嵌汇编中使用了大量的volatile关键字： 关于volatile关键字更多的介绍可查看往期分享： 【 C 语言 笔记】volatile关键字 ((volatile uint32*)base_addr)[(offset)]的意思是相对于base_addr 带 参宏很重要，在一定程度上可以帮助我们防止出错，提高代码的可移植性和可读性等，应重点掌握。下一篇笔记我们将分享更多的 带 参宏的笔记，欢迎阅读。----

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    要进行FFT运算首先要构造复数类，参考 http://blog.csdn.net/iamoyjj/archive/2009/05/15/4190089.aspx 下面的程序在依赖上述复数类的基础上 实现 了 频域 滤波 的基本原理是： 1、 对输入序列进行FFT 2、 得到的频谱乘以一个权函数（ 滤波 器，系统的传递函数） 3、 得到的结果进行IFFT 4、 如果是实数运算的话用Cmp2Mdl方法转为实数 ///返回模数组 return output; /// 傅立叶变换或反变换，递归 实现 多级蝶形运算 /// <param name=”data”>待 滤波 的数据</param> /// <param name=”Nc”> 滤波 器截止波数</param> /// <param name=”Hd”> 滤波 器的权函数</param> /// <returns> 滤波 后的数据</returns> private static double[] FreqFilter(double[

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    C 语言 链表 实现

    我学数据结构的时候也是感觉很困难，当我学完后我发现了之所以困难时因为我没有系统的进行学习，而且很多教授都只是注重数据结构思想，而忽略了代码方面，为此我写了这些博文给那些试图自学数据结构的朋友，希望你们少走弯路 我尝试用最简单的 语言 与代码来描述链表 ，事实上它本身也很简单 静态单链表 实现 下面一部分的讨论都将围绕上面这幅图片展开，既然是逐步 实现 ，我不考虑在开头就让这个单链表完美 实现 ，它将只有两个部分：链表的创建&遍历链表输出 首先我们要知道一些简单的概念 这个疑问你可以自己解答比较好 动态单链表 实现 到这里一个简单的链表就已经 实现 了，但是我们还需要继续改进，因为我们有时候不知道每个节点储存的数据，所以我们就需要一个动态链表了，下面这个将 实现 把用户输入的数据以链式结构储存 new node; node *head=a; node *tail= c ; a->data=9; a->next=b; a->pre=NULL; b->data=17; b->next= b->pre=a; c ->data=6; c ->next=NULL; c ->pre=b; /*node *print_head=head; while(print_head

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    重要的事情说三遍，之所以这样说是因为指针对于我们学习 C 语言 真的是特别特别的重要。 有些初始 C 语言 的小伙伴们，可能一遇到指针就会放弃或者对指针不够重视。 千万不能有这样的想法，你想学习 C 语言 到后面的话指针是你一定要跨越的"山峰"，当你跨过这段"山峰"的时候到达顶端时候，你就会感慨值了"，所以加油，干就完事了  指针是 C 语言 的显著的优势之一，其中使用是十分灵活的而且能提高某些程序的效率 所谓 "指向" 就是通过地址来进行 实现 的。 但是，根据 语言 和 实现 ，未初始化的指针可能没有任何此类保证。它可能与其他有效指针相等; 或者它可能比较等于空指针。它可能在不同的时间做两件事。

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