n行Python代码系列：三行程序将提取HTML中的纯文本信息_paperscraper

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☞ ░ 老猿Python博文目录：https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/98245036 ░

最近看到好几篇类似“n行Python代码…”的博文，看起来还挺不错，简洁、实用，传播了知识、带来了阅读量，撩动了老猿的心，决定跟风一把，推一个“ n行Python代码系列 ”文章。
今天介绍使用3行代码从HTML文本中快速提取纯文本信息的简单快速方法。更多“ n行Python代码系列 ”文章请参考免费专栏《 https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10858655.html n行Python代码系列》。
老猿在通过程序获取网站博文信息时，有时需要获得博文的纯文本信息，但通过爬虫爬取的网页内容都是HTML报文，为此需要去除HTML报文中与标签相关的控制信息，只保留纯文本的信息。原以为需要费点时间，想到自己使用过的BeatifulSoap，在解析HTML标签时功能强大，应该有对应的办法，一查和验证，果然发现一个非常简单的办法，就是使用BeatifulSoap对象的text属性即可。
三、三行代码提取HTML报文中的纯文本信息

>>>from bs4 import BeautifulSoup
>>>text ="""<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
    <meta charset="utf-8">
    <link rel="canonical" href="https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/114454198"/>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
    <meta name="renderer" content="webkit"/>
    <meta name="force-rendering" content="webkit"/>
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"/>
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no">
    <meta name="report" content='{"pid": "blog", "spm":"1001.2101"}'>
    <meta name="referrer" content="always">
    <meta http-equiv="Cache-Control" content="no-siteapp" /><link rel="alternate" media="handheld" href="#" />
    <meta name="shenma-site-verification" content="5a59773ab8077d4a62bf469ab966a63b_1497598848">
    <meta name="applicable-device" content="pc">
    <link  href="https://g.csdnimg.cn/static/logo/favicon32.ico"  rel="shortcut icon" type="image/x-icon" />
    <title>Python爬虫入门实战3：获取CSDN个人博客信息_老猿Python-CSDN博客</title>
        <meta name="keywords" content="Python爬虫入门实战3：获取CSDN个人博客信息">
        <meta name="csdn-baidu-search"  content='{"autorun":true,"install":true,"keyword":"Python爬虫入门实战3：获取CSDN个人博客信息"}'>
    <meta name="description" content="本文结合CSDN博文的中关于博客的原创文章数、周排名、总排名、总阅读量、博客等级、积分、粉丝数、总获赞数、总评论、总收藏数以及按时间的发文情况的HTML报文信息，提供了爬取博文内容并分析这些信息的代码示例，有助于理解利用BeatifulSoap4结合多个标签分析爬取数据的HTML报文内容。">
    <script src='//g.csdnimg.cn/tingyun/1.8.3/blog.js' type='text/javascript'></script>
        <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/css/detail_enter-7353a41e6d.min.css">
    <script type="application/ld+json">{"@context":"https://ziyuan.baidu.com/contexts/cambrian.jsonld","@id":"https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/114454198","appid":"1638831770136827","pubDate":"2021-03-06T19:53:45","title":"Python爬虫入门实战3：获取CSDN个人博客信息_老猿Python-CSDN博客","upDate":"2021-03-06T20:49:49"}</script>
        <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://csdnimg.cn/release/blogv2/dist/pc/themesSkin/skin-shark/skin-shark-39d3df9199.min.css">
    <script src="https://csdnimg.cn/public/common/libs/jquery/jquery-1.9.1.min.js" type="text/javascript"></script>
    <script src="https://g.csdnimg.cn/??fixed-sidebar/1.1.6/fixed-sidebar.js" type="text/javascript"></script>
    <script src='//g.csdnimg.cn/common/csdn-report/report.js' type='text/javascript'></script>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://csdnimg.cn/public/sandalstrap/1.4/css/sandalstrap.min.css">
    <style>
        .MathJax, .MathJax_Message, .MathJax_Preview{
            display: none
    </style>
    <script src="https://dup.baidustatic.com/js/ds.js"></script>
</head>"""
>>> soup =  BeautifulSoup(text,'lxml')
>>> soup.text
'\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nPython爬虫入门实战3：获取CSDN个人博客信息_老猿Python-CSDN博客\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n'
上面的代码总共四行，其中一行是HTML文本赋值的，真正与提取相关的就三行代码，分别实现了导入BeautifulSoup、构建BeautifulSoup对象、显示报文中的纯文本。 
四、BeautifulSoup相关知识
 
BeautifulSoup是bs4模块的类，它是一个高效的网页解析库，是用于解析、遍历、维护网页“标签树”的功能库，可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据。BeautifulSoup对象对应一个HTML/XML文档的全部内容。 
beautifulsoup支持不同的解析器，比如，对HTML解析，对XML解析，对HTML5解析。一般情况下，我们用的比较多的是 lxml 解析器。 
lxml是一款XML和HTML的解析器，其主要功能是解析和提取XML和HTML中的数据，它可以被BeautifulSoup用于解析HTML文本，当然BeautifulSoup自己也默认带有解析器，也可以支持一些其他解析器。 
在操作系统命令行方式执行安装bs4模块和lxml解析器模块的命令： 
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple bs4
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple lxml
因为BeautifulSoup是bs4模块提供的一个类，一般导入时使用： 
from bs4 import BeautifulSoup
更多关于BeautifulSoup的介绍请参考《Python爬虫入门 》 
专栏网址：https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html 
本文介绍了使用Python BeautifulSoup模块快速解析HTML报文，并提取HTML报文中的纯文本信息的方法和案例，通过BeautifulSoup模块可简单快速完成从HTML文本中提取出去除标签信息的纯文本，方便后续程序的使用。 
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更多关于BeautifulSoup的介绍请参考老猿的《Python爬虫入门专栏 https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html》。 
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付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9607725.html 使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程，对应文章目录为《 https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/107580932 使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》；
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付费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_10762553.html Python爬虫入门 》站在一个互联网前端开发小白的角度介绍爬虫开发应知应会内容，包括爬虫入门的基础知识，以及爬取CSDN文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容。 
前两个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习，第三个专栏请大家结合《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的学习使用。 
对于缺乏Python基础的同仁，可以通过老猿的免费专栏《https://blog.csdn.net/laoyuanpython/category_9831699.html 专栏：Python基础教程目录）从零开始学习Python。 
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                                    可以尝试如下代码："""HTML  text conversions."""from HTMLParser import HTMLParser, HTMLParseErrorfrom htmlentitydefs import name2codepointimport reclass _HTMLToText(HTMLParser):def __init__(self):HTMLParser.__i...
                                    由于工作需要在一大堆日志里面提取相应的一些固定字符，如果单纯靠手工取提取，数据量大，劳心劳力，于是自然而然想到了用Python做一个对应的提取工具，代替手工提取的繁杂，涉及中文字符，正则表达式不好匹配，但不是不可以实现，这个以后优化时再说。
需求描述：
一个父目录中存在多个子文件夹，子文件夹下有多个txt形式化的Log日志，要求从所有地方Log日志中找出CardType=9, CardNo=0时的CardID的值，并将其统计存储到一个文本文件中，要求CardID不能够重复。
需求解析：
首先获取所有的Log日志的全路径，根据路径分别加载到将各个Log日志加载到内存中进行提取分析，并将结果存储到
PaperScraper有助于从科学期刊文章中提取文本和元数据，以用于NLP系统。 在最简单的应用程序中，通过期刊文章的URL查询并接收包含文章文本和元数据的结构化JSON对象。 更强大的是，通过文章的相关属性标签（即DOI，Pubmed ID）进行查询，并自动找到并从中提取文章URL。
分三行检索结构化期刊文章： 
 from paperscraper import PaperScraper
scraper = PaperScraper ()
print ( scraper . extract_from_url ( "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3418173/" ))
  "title": "Gentamicin-loaded nanoparticles show improved antimicrobia
                                    然后使用requests库获取页面内容，将其传递给BeautifulSoup对象，最后调用get_text()方法进行提取。现在，您已经成功地从HTML页面中提取了纯文本信息，并将其存储在“text”变量中。总之，这是一个简单而有效的方法，可以轻松地从HTML页面中提取纯文本信息，无需复杂的代码。在本文中，我们将探讨如何使用三行Python代码从HTML中提取纯文本信息。代码中的“url”是HTML页面的网址。请替换为您要提取的实际URL。三行Python代码：提取HTML中的纯文本信息。
                                    如果你需要从HTML网页中提取纯文本信息，Python是一个强大且灵活的工具。在本文中，我将为你展示如何使用Python解析HTML，并提取其中的纯文本数据。我们将使用Python的Beautiful Soup库，这是一个流行的HTML解析库，帮助我们轻松地处理HTML标记并提取所需的文本。使用Beautiful Soup库，你可以轻松地处理HTML标记，并提取所需的文本数据。你还可以进一步处理和分析提取的文本数据，根据自己的需求进行更多的操作。现在，我们可以使用这个函数来提取指定网页的纯文本信息。
                                    我想提取使用Python的HTML文件中的文本。我想基本上是相同的输出我会得到，如果我复制从浏览器中的文本，粘贴到记事本。 P> 我想的东西比使用正则表达式可能会失败形成不好的HTML更强大的。我见过很多人建议美味的汤，但我已经使用它有一些问题。首先，它拾起不需要的文本，如JavaScript源。此外，它没有解释HTML实体。例如，我希望和放大器;＃39;在HTML源转换为文本撇号，就好像我...
                                    在解决自然语言处理问题时，有时你需要获得大量的文本集。互联网是文本的最大来源，但是从任意HTML页面提取文本是一项艰巨而痛苦的任务。
假设我们需要从各种网页中提取全文，并且要剥离所有HTML标记。通常，默认解决方案是使用BeautifulSoup软件包中的get_text方法，该方法内部使用lxml。这是一个经过充分测试的解决方案，但是在处理成千上万个HTML文档时可能会非常慢。
通过用selectolax替换BeautifulSoup，您几乎可以免费获得5-30倍的加速！
这是一个简单的基准测试，可分析.
                                    WebjxCom提示： 对搜索引擎、文件索引、文档转换、数据检索、站点备份或迁移等应用程序来说，经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理。事实上，通过Python语言提供的各种模块，我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档。<br />　　对搜索引擎、文件索引、文档转换、数据检索、站点备份或迁移等应用程序来说，经常用到对网页(即HTML文件)的解析处理。事实上，通过Python语言提供的各种模块，我们无需借助Web服务器或者Web浏览器就能够解析和处理HTML文档。本文上篇中，
                                    我正在尝试使用MLStripper类，我发现在一些帖子中推荐使用它来从电子邮件中剥离html，以获得纯文本。strip_tags函数在尝试分析时遇到问题，原因是“@”符号。我想这个类的功能还不够强大，不能只解析有效的html标记，有什么建议可以解决下面的问题来处理“@”或另一个库来从文本中删除html？我还需要删除类似&amp；的内容。在Python:from HTMLParser imp...