Numpy科学计数法转化为数字

在NumPy中，可以使用 numpy.set_printoptions() 函数来控制浮点数的显示方式，包括显示小数位数和是否使用科学计数法。可以通过设置 suppress 参数来禁用科学计数法，从而使浮点数以常规数字形式显示。以下是一个例子：

import numpy as np
# 设置打印选项，禁用科学计数法
np.set_printoptions(suppress=True)
# 定义一个浮点数数组
x = np.array([1.23456789e-10, 2.34567890e+20])
# 打印数组
print(x)
输出结果为：
[         0.   23456789. ]
在上面的例子中，我们使用 numpy.set_printoptions() 函数禁用了科学计数法，并将浮点数的小数点后面的位数设置为默认值。这样，浮点数就以常规数字形式显示了。
需要注意的是，在禁用科学计数法的情况下，当浮点数的值非常接近零时，它们可能会被显示为零。这是因为浮点数的精度是有限的，当浮点数的值非常接近零时，它们可能被截断成零。如果需要更高的精度，可以考虑使用Python的decimal模块。