文 / 冼汉廸

人工智能正在经历一场技术革命，从模型层的技术进展到应用层的创新，都在发生著日新月异的变化。2023—2024年是生成式AI快速发展的关键时期。从Chat GPT发布以来，有非常重大的技术进展变化。例如，OpenAI发布的GPT-4o模型拥有非常好的多模态能力，Sora文生视频模型让我们非常期待未来用AI创作更多的视频内容，GPT-o1让我们看到了大模型非常好的推理能力，Meta开源的Llama模型为应用层的创业者提供了非常好的模型基础等。

笔者从今年8月起担任香港人工智能资助计划委员会主席，同时也是一名大湾区的天使投资人、斯坦福大学工程学院和卡内基梅隆大学计算机学院的顾问专家，在深度参与人工智能领域的各项活动中，深刻感受到AI技术的迅猛发展对各行各业带来的深远影响，以及在实际应用中展现出巨大的潜力和价值。接下来，笔者将从模型层、应用层分别谈谈对人工智能发展现状的观察和看法。

模型层从海外来看，Open AI的大模型一直在飞速进步，从Chat GPT到GPT4o、GPTo1，不仅多模态能力变得非常优秀，而且模型有了非常强的逻辑推理能力。来自过去Open AI的一些核心成员创立的公司——Anthropic，推出的Claude系列产品性能表现也紧追Open AI。Google也是这一轮生成式AI中极其重要的玩家，模型表现非常好。除了前三名的玩家之外，我们也看到马斯克的X.AI在AI领域做了极大的投入和努力，它的Grok产品也以诙谐的口吻特点在模型产品中占有一席之地。

从国内来看，我们的追赶势头也非常的迅猛。不仅BAT、字节、华为在大模型上做了大量的研发投入，我们也看到AI新玩家各有特色，包括坚定信仰AGI的月之暗面、正统清华系的智谱、非常早做出了很多爆款产品的MiniMax、All in医疗的百川智能、李开複老师的零一万物、后起之秀阶跃星辰、端侧模型表现非常优秀的面壁智能等。

模型层是AI行业的核心，笔者认为：

第一，模型层的能力很大程度上决定了应用层能力的上限。因为模型能力的好坏会极大程度地影响AI应用的体验，因此笔者非常期待国内的大模型能够有更大的突破和发展。

第二，目前的大模型主要朝著两个方向同时发展，一是横向发展，即往多模态方向发展，让模型在处理图像、语音等多种形式的能力上做到更好，类比在大脑的基础上加上眼睛耳朵;二是纵向发展，即智商、模型表现提升。在这一方向上，目前预训练的规模效应正在放缓，但是o1的出现让我们看到了在推理环节带来了新规模效应的可能。

第三，对于人才的机遇来说，笔者认为，目前的AI创业仍在上半场，上半场主要在完善基础设施层和模型层的环节，对于这二者而言，团队的共性是拥有天才科学家，以人才密度极高的方式进行。未来当进入到以应用层创业为主的环节，可能是以对场景有深刻理解的产品经理为核心。

应用层是离市场最近的一环，也是在用户需求中找到价值的关键领域。从A16Z发布的AI应用产品数据表现榜单来看，榜单中大多数产品来自海外，国内的产品比较亮眼的是字节跳动的一系列AI产品，例如豆包。除此之外，总体的AI应用的创业目前更多在创意工具类、助手类产品，也有一些新兴的类别在兴起，比如美学类和约会类。

目前国内得到融资的项目大多还是在模型层、infra层等，应用层尚未大规模爆发。但作者预测，不久的将来创新性产品将不断涌现，尤其是应用层领域，预计会出现颠覆性的创新，提供前所未有的服务或远超现有解决方案的选项，并且即将迎来爆发期，关键因素包括：

一是国内的模型能力、基础设施能力进一步提升。这能够让AI应用的用户体验非常大程度地提升。

二是算力成本进一步降低。虽然我们看到从GPT3.5发布到现在，API的成本已经降低到了1/10，但算力成本的进一步下降会催生更多的应用出现。

三是更多的人才下场创业。笔者认为AI应用层需要靠对场景深刻的理解的产品经理来引领。

硬件领域的AI创新也值得关注。从AI硬件的销量榜单来看，有两款产品特别突出。

Rabbit R1由华人企业家吕骋创立，吕骋过去是百度的智能家居硬件总经理，这款产品发布的时候被誉为“AI的iPhone时刻”，它的愿景是改变了人与智能设备的交互方式，让我们只通过语音对话即可实现所有交互。Rabbxit R1实现了非常好的销售量，截至4月累计销售量已达到了10万台。不管目前产品实际做得是否足够好，但是让我们看到了一个好的愿景，并且让我们看到用户愿意为了交互方式的改变买单。

深圳机智连接科技有限公司推出的PLAUD NOTE产品，是中国AI硬件出海产品的第一名。这是一款由GPT驱动的AI智能录音设备，提供录音、语音转文字和内容总结的一站式解决方案，售价169美元。通过深度AI融合解决了传统录音设备无法满足的需求。该产品在众筹平台上筹集了110万美元，打破了同类产品的纪录。截至2024年7月，Plaud Note登上亚马逊畅销榜首位，全球销量超过10万台，全网销售额突破1000万美元。

可见，中国具备成为人工智能硬件领域关键力量的潜力。结合AI能力与中国的智能硬件供应链优势，未来会出现大批的优秀AI硬件企业，他们可以卖向国内，也可以抓住出海机遇销往全球。

香港在人工智能领域的发展也呈现出积极的态势，并且拥有独特的优势和大量AI领域的创新人才。

第一，香港正在全速建设国际创新科技中心，并大力支持人工智能发展。香港特区政府在《香港创新科技发展蓝图》中明确提出要重点发展人工智能与数据科学;2024年《施政报告》中也多次提到了对人工智能的支持，包括设立100亿元“创科产业引导基金”——成立母基金，加强引导市场资金投资指定策略性新兴和未来产业，其中即包括人工智能等。目前，香港已在数码港建成人工智能超算中心，首阶段设施已正式投入服务，预计最快于2026年年初将算力进一步提升至每秒浮点运算约3000千万亿次(3000P)水平，为业界提供更为强大的算力支撑。其次，特区政府在《2024-25年度财政预算案》宣布拨款30亿元推行的人工智能资助计划也已正式实施，旨在资助本地院校、研发机构及企业等善用超算中心推动科研突破，并加强网络及数据安全及人才培育等。此外，香港作为国际金融中心，拥有良好的资本环境和开放的市场机制，这为人工智能技术的创新和商业化亦提供了肥沃的土壤。

第二，香港拥有大量优秀的人工智能人才。由Aminer在2023年发布的《全球人工智能创新城市500强分析报告》显示，中国香港以86.94的创新指数位列全球人工智能创新力城市排名第11位。Aminer分析了2013-2022年间顶级人工智能领域期刊和会议的所有出版物，并从论文指数、学者指数、机构指数和国际合作指数四个维度按照权重计算，得出这一排名，具有较高的参考价值。此外，香港拥有29名两院院士，5所全球百强大学，16所国家重点实验室，6所国家工程技术研究分中心，以及数码港和科学园等园区设施，为人工智能的研究与创新提供了坚实的基石。尤其广深港科技集群，已连续4年位列全球“最佳科技集群”排名第二，强大的科研实力和产业协同效应将为人工智能的发展带来无限可能。

笔者深信，AI会开启一个新的时代。更期待的是，香港的AI人才能够抓住时代的脉搏和机遇，共同推动香港的人工智能发展，让AI为香港的社会经济发展注入新的活力。

（作者为港区全国人大代表、互联网专业协会会长）