1. 上传文件夹到云端硬盘
2. 新建笔记本，在Colab上挂载Google Drive
（点击连接获取 autorization code）
from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive")
3. 进入到文件所在的目录
import os
path="/content/drive/My Drive/untitled"
os.chdir(path)
os.listdir(path)
4. 运行目录下的.py文件（执行系统命令，需要在命令前加感叹号）
5. 注意，可以在 修改—>笔记本设置中使用GPU加速。
另例：
Google Colab 从本地/云端/GitHub 导入并使用.py文件 的各种尝试以及最后方法欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你
免费GPU提供超大算力和显存，尤其是最近谷歌爸爸把Colab的GPU从古董级别的K80全面升级成Tesla T4后好像更牛逼了
融合了Jupyter使得Colab可视化十分友好
和Google Drive的连接提供了高效的云存储和团队协作解决方案
是时候薅一波谷歌爸爸的羊毛了
如何配置Colab
从 https://colab.research.google.com/no...
1自定义库并import：将库文件放进/content/drive/My Drive/Colab Notebooks后，添加路径：sys.path.append('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/OpenSA-main')，即可导入。
import sys
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
sys.path.append('/content/drive/My Drive/
Google Colab笔记本运行python文件如何运行运行时出现Not Found问题附录
如何运行
Colab笔记本其实就是托管在Colab上的Jupyter笔记本。欢迎使用的文档中有说。
所以就跟jupyter notebook里一样用魔法命令%run，具体写起来就跟在命令行里一样了。如果name.py和.ipynb放在同一个文件夹下：
%run name.py --param p
运行时出现Not Found问题
ERROR:root:File 'main.py' not found
注：这里是博主自己摸索的一个方式，如果使用其他方法无法成功的话，这里的方法可以一试，而如果有更好的方式，可以留言分享学习一下。
复杂的模型一般在GPU上面运行，而一般电脑基本跑不起来，我的MAX250基本没戏，一运行就会报错
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 30.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 271.60 MiB already allocated; 5.06 MiB free; 3.
时常需要跑数十个小时的来训练模型。奈何自己电脑的性能不过好，而谷歌 Colab 又没有GUI而且还限时。就在我一筹莫展的时候，突然发现了一个可以开启 Colab 桌面版的方法。下面的单元格确保您能够访问Colab上的TPU。用法和GPU一样，只是模型训练的过程中需要添加一行代码。建议先用 pip list 看当前的 torch 版本，再查找对应的 cloud-tpu-client 的版本 和 torch_xla 的版本（见。但是速度好像还不如 GPU，甚至不如CPU。右键获取某个文件的链接后，可以通过。
