一份旁征博引的人工智障小抄之--数学篇
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微博：帅帅家的人工智障
声明：这几篇都是我把之前找工作的时候遇到的一些基础问题，整理了一下（不完整，好多都不记得了），发出来。内容基本是当时的一些小问题，为了高效，在博客，论坛，书籍截的图，正确与否自己斟酌。
目录：
一: 第一部分
1.概率
2.常见的概率分布
3.条件概率、联合概率和全概率公式
4 方差、协方差和相关系数
5 期望
6. 贝叶斯公式
7.lagrange乘子法
8.熵、信息熵
9.矩阵的各种乘积
10.余弦夹角
11.导数
12.奇异值分解
13.特征分解
14.分层抽样与整体抽样
15.中心极限定理
16.大数定律
二：参考文献
1.概率：
2.常见的概率分布：
3.条件概率、联合概率和全概率公式
4 方差、协方差和相关系数：
5 期望：
6. 贝叶斯公式：
7.lagrange乘子法：
8.熵、信息熵：
9.矩阵的各种乘积：
10.余弦夹角：
11.导数：
12.奇异值分解：
13.特征分解：
14.分层抽样与整体抽样：
15.中心极限定理：
16.大数定律：
二：参考文献
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30.《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
31.《统计学习》李航
32.《机器学习》周志华
33.《模式识别与机器学习》马春鹏
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