SELECT JSON_EXTRACT('[{"ruleCode": "active_default", "ruleName": "默认激活规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "timesLimit": 1}, "activateType": "active", "triggerEvent": ["boot", "register", "login"], "ruleDescription": "基础激活规则, 当用户启动app，注册，登录的时候触发检查回传条件，回传次数1次, 规则级别 app", "openConfiguration": 0}, {"ruleCode": "active_pay_in_active_day", "ruleName": "归因当天下单上报规则", "necessary": 0, "ruleValue": {"level": "app", "funnel": "4/1", "timesLimit": 1, "afterActiveTime": 0, "afterActiveTimeUnit": "day"}, "activateType": "active_pay", "triggerEvent": ["recharge", "create_vip"], "ruleDescription": "自然日上报首单规则, 当用户发生订单支付的时候触发检查回传条件, 用户必须是在激活当天产生的订单才上报,并且仅上报1次", "openConfiguration": 0}]','$[1].ruleValue.funnel');
这是目前笔者使用JSON_EXTRACT函数的一些浅见，欢迎大家在评论区，交流经验和问题
JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。
JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。
下面一起来实际操作一下。
创建带有 JSON 字段的表
比如一个‘文章’表，字段包括
id、标题 title、标签 tags
一篇文章会有多个标签，tags 就可以设为 JSON 类型
建表语句如下：
CREATE
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前，只能通过字符类型（CHAR，VARCHAR 或 TEXT ）来保存 JSON 文档。
MySQL 8.0版本中增加了对JSON类型的索引支持。可以使用CREATE INDEX语句创建JSON类型的索引，提高JSON类型数据的查询效率。
存储JSON文档所需的空间与存储LONGBLOB或LONGTEXT所需的空间大致相同。
在MySQL 8.0.13之前，JSON列不能有非空的默认值。
JSON 类型比较适合存储一些列不固定、修改较少
使用mysql的内置函数JSON_EXTRACT(column, '$.key')，这个函数有两个参数，第一个参数column代表json列的列名；第二个参数key代表json字符串中的某一个key。
举个栗子：
如果mysql表中有一个字段是字符串类型的。比如：record表中有个 result 字段内容如下，想解析出highNum和midNum的值
{"highNum":0,"rowNum":87986,"codeRowNum":67751,"midNum":8,"problemNum":10,"
Postgres
SQLite的
我这样做的唯一原因是无需创建自定义buildpack就可以从Cloud Foundry Python应用程序访问MSSQL数据。 特别是，这意味着我无法安装FreeTDS。 因为我想在不修改任何现有代码的情况下将其与Pandas包一起使用，所以API的返回类型是一个顶级数组，因此read_json方法可以直接使用它。
使用go get github.com/michaelbironneau/jsql ，然后使用go install 。 那你就可以跑
jsql --port 1234 --password scrambled_eggs
您现在可以使用客户端：
import (
jsql "gith
1、拷贝lib_mysqludf_json_parsing.dll到mysql目录C:\Program Files\MariaDB 5.5\lib\plugin下
2、在数据库中执行
DROP FUNCTION json_get;
CREATE FUNCTION json_get RETURNS STRING SONAME 'lib_mysqludf_json_parsing.dll';
SELECT json_get('{"a":1}', 'a') => 1
SELECT json_get('{"a":1}', 'b') => NULL
SELECT json_get('[1,2,3]', 2) => 3
SELECT json_get('{"a":[2]}', 'a', 0) => 2
json到mysql
轻松获取任何JSON对象，并将其创建+插入到根据其结构构建的mysql表中。 还可以使用JSON搜索，更新，索引和验证表。
include("config.php");
include("include.classloader.php");
$classLoader->addToClasspath(ROOT);
$mysql = new MySQLConn(DATABASE_HOST, DATABASE_NAME, DATABASE_USER, DATABASE_PASS);
$db = new JSONtoMYSQL($mysql);
// create some json
$obj = json_decode('{"id":4,"name" : "asfd"}');
// save it to a table
$db->save($obj, "brandnewt
注：所有的时间日期函数都可以在第二个可选参数中接受时区参数。示例：Asia / Yekaterinburg。在这种情况下，它们使用指定的时区而不是本地（默认）时区。仅支持与UTC相差一整小时的时区。
localhost :) select toDateTime(146600280) AS time,toDateTime(146600280,'Asia/Yekaterinburg') AS time_asia,toDateTime(146600280,'US/Samoa') AS time_us,toDa.
多个不同类型的物体参与完成某一件事情，异构系统的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的前提下，仍保留有自己的应用特性，完整特性，安全特性。
多个相同类型的物体参与完成某一件事情。
数据源中的同构与异构
同构数据源：
如果你需要讨论一群鸟类或者一批飞机，那么这样的数据是同构的，比如包含鸟类的数组 [Bird] 和包含飞机的数组[Airplane]。
异构数据源：
有时候你想探讨的是这些空中家伙的共性 “飞翔”，因此你的数据源可能同时包含 Bird和 Airpl
在 MySQL 5.7.8 及以上版本中，可以使用 JSON 数据类型存储和操作 JSON 数据。如果要解析 JSON 字符串，可以使用 MySQL 的 JSON 函数来实现。
以下是一些常用的 JSON 函数：
1. JSON_EXTRACT()：从 JSON 字符串中提取指定的键值对。
2. JSON_VALUE()：从 JSON 字符串中提取指定的值或键值对。
3. JSON_SET()：向 JSON 字符串中添加或更新键值对。
4. JSON_REMOVE()：从 JSON 字符串中删除指定的键值对。
例如，假设有一个名为 `employees` 的表，其中包含一个名为 `info` 的 JSON 类型的列。下面的示例演示了如何使用 JSON_EXTRACT() 函数从 JSON 字符串中提取数据：
```sql
SELECT JSON_EXTRACT(info, '$.name') AS name, JSON_EXTRACT(info, '$.age') AS age
FROM employees;
这将从 `info` 列中提取 `name` 和 `age` 键的值，并返回一个结果集。
请注意，JSON 函数仅适用于 MySQL 5.7.8 及以上版本。如果您的 MySQL 版本低于此版本，则无法使用这些函数。
