运用 Anko 创建你的数据库

这里你将看到如何从头开始创建数据库。在 Android 上，你需要 SQLiteOpenHelper ，来检索数据库。其后，你还需要记住在请求之后关闭它。而这些 Anko 都为你做了。

维持，你需要添加 Anko的 SQLite依赖关系：

1 compile 'org.jetbrains.anko:anko-sqlite:0.10.0'

实现 ManagedSQLiteOpenHelper

如果你使用这个继承 SQLiteOpenHelper 的类，就可以创建操作数据库的代码块，如下所示：

1 database.use { 
2     ...
大括号内是SQLiteDatabase类的扩展函数，这样你就可以直接调用它的方法。另外，仅在这块代码执行前，将此表打开。而在代码执行结束后将其关闭。
我们如何实现这个类？基于Anko的文档，推荐的方法是：
 1 class MySqlHelper(ctx: Context) : ManagedSQLiteOpenHelper(ctx, "mydb") {
 3     companion object {
 4         private var instance: MySqlHelper? = null
 6         @Synchronized
 7         fun getInstance(ctx: Context): MySqlHelper {
 8             if (instance == null) {
 9                 instance = MySqlHelper(ctx.applicationContext)
10             }
11             return instance!!
12         }
13     }
15     override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
16     }
18     override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
19     }
21 }
23 // Access property for Context
24 val Context.database: MySqlHelper
25     get() = MySqlHelper.getInstance(applicationContext)
我们创建一个短小的单例程，它保存helper的实例，用同步的方法使不同的线程不能生成多个实例。
另外，我们为上下文创建一个扩展属性，这样任何需要Context的类都可以直接访问数据库。
这就是允许我们使用的最初始代码。
定义数据库表结构
为了创建我们的数据库，我们需要实现helper的onCreater方法，并使用Anko提供的createTable扩展函数：
1 override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
2     db.createTable("Person", true,
3             "_id" to INTEGER + PRIMARY_KEY,
4             "name" to TEXT,
5             "surname" to TEXT,
6             "age" to INTEGER)
这里第一个参数给出的是数据库名称，第二个参数说明是否要在create之前，确定表不存在。
第三个参数是vararg（变量）对。也就是，你可以添加加任意数量变量。如你所见，这个变量对的格式是 A to B。这个用保留字infix修饰的函数，称之为中缀函数（infix function）。
变量对的第二部分是SqlType类常量。由于这很有趣，我建议你看看它的实现。在这里，它巧妙地使用了操作符重载。
插入和查询数据
运用Anko一切都变得容易多了。在插入过程中，不需要创建自己的ContentValue来添加所有数据，而是用数据库对象的扩展函数。这样就可以：
1 database.use {
2     insert("Person",
3             "_id" to 1,
4             "name" to "John",
5             "surname" to "Smith",
6             "age" to 20)
而查询，可以有几种方法进行。在其中之一是，你可以为查询的变量添加名称，并将作为变量对将值添加上：
1 select("Person")
2         .where("(_id = {id}) and (name = {name})",
3                 "id" to 1,
4                 "name" to "John")
还有另一个方法更类似在Android框架中使用，允许在其后用询问符号和值。在这种情况下，它们都必须为String：
1 select("Person")
2         .whereSimple("(_id = ?) and (name = ?)",
3                 1.toString(), "John")
我个人认为第二种方法更简单。
你还可以使用所有数据库常规操作，如limit，orderBy，having或groupBy。你可以在Anko文档中看到所有这些操作。
为了处理结果光标，Anko还为我们提供了不同的函数，如parseSingle（对一个结果）或者parseList（对于几个结果）。这些函数接收一个rowParser。
有许多不同的解析器。MapRowParser是其中一个有趣的，它将列映射到一张图（map）中。
运用这个解析器和map委托，您可以直接解析图中的值到类中。可以我的书中看到这个说明。
尽管有许多的库可以简化数据库的很多工作，而对于简化工作来说，Anko已足够了。
由于它为我们简化了许多使用数据库的带来痛苦事情，所以它是简化数据库工作的很好选择。
另外，它向我们展示了用其他方式来使用语言，当您遇到问题时，这些语言非常有用。
不要忘了看看以前的文章，了解更多关于Kotlin！