《人工智能 面向机器学习的数据标注规程》国家标准，本文件规定了面向机器学习的数据标注框架及流程。本文件适用于指导人工智能领域面向机器学习的数据标注以及与之相关的研究、开发和应用等。
本文件确立了面向机器学习的数据标注流程及框架。
本文件适用于人工智能领域面向机器学习的数据标注以及与之相关的研究、 开发和应用等。本文件全面规范了以数据标注为主的实践与操作，适用于所有需要进行数据 标注的机构、高校、企业、单位等。本标准从初期计划、中期执行以及结果核查 和输出三个阶段，分别梳理指导性框架、要求与步骤。本文件共包含七大部分，即范围、规范性引用文件、术语和定义、数据标注 流程框架、标注任务前期准备、标注任务执行、标注结果输出。标注任务前期准 备为本标准的核心，详细介绍了如何定义所需数据、预估数据量、确定标注说明 规则、确定人力供给方式、选择工具或平台、执行标注任务、对结果进行质检和 质量控制、完成结果输出并最终交付。
原文链接：
http://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=91B707B3BE89F2B6E05397BE0A0AB1F8
人工智能
在企业应用中的道德规范原文: The ethics of artificial intelligence in theenterprise来源: http://aiweek.io/retail-ecommerce/the-ethics-of-artificial-intelligence-in-the-enterprise/导读：AI是指智能水平不亚于甚至超过人类的软件产品，也称为“强A
问题1：为什么需要特征数据标准化（ Feature Normalization）？
看下图的计算公式，
机器学习
的训练是需要不断调整a,b,c三个参数的大小来进行预测优化的，但是，a和b少许的变化对于整体预测价格的结果变化不大，需要不断调整，这样就减慢了训练的效果；就比如a,b,c三个人工作，c最快做完工作，只能等速度慢的a和b做完工作才能结束，那样就影响了效率，所以我们需要进行特征数据标准化的处
点击上方“AI遇见
机器学习
”，选择“星标”公众号第一时间获取价值内容来自：专知本文件给出了
面向
机器学习
的系统的框架，规定了系统的技术要求。本文件适用于各领域的
机器学习
系统及相关解决方案的规划、设计及开发，可作为评估、选型及验收的依据。官方地址:http://www.nits.org.cn/cmsfile/download/170目的意义随着各行业应用对
人工智能
系统功能完备性、
机器学习
算法、运算能力...
人工智能
标准化白皮书（2018版）完整版请点击下载链接：https://pan.baidu.com/s/1hueUZM8
转载地址：https://www.jiqizhixin.com/articles/ai-report-2018
【导读】1月18日，召开国家
人工智能
标准化总体组、专家咨询组成立大会，在会上，
国家标准
化管理委员会宣布成立国家
人工智能
标准化总体组、专家咨询组，负责全面统筹规划和协调...
IEEE正在开发
人工智能
伦理道德标准，规范
人工智能
安全设计 。2017 年 3 月， IEEE 在《IEEE 机器人与自动化》杂志发表了名为“旨在推进
人工智能
和自治系统的伦理设计的 IEEE 全球倡议书”，倡议通过基于伦理的设计原则和标准帮助人们避免对
人工智能
技术的恐惧和盲目崇拜，从而推动人...
引言：2017年11月18日，在永洪科技举办的北京用户大会上，永洪科技咨询总监符鹏飞作了题为《AI助力企业深度洞察数据》的演讲，介绍了Yonghong AI产品在行业中的应用实践案例。本文根据符鹏飞演讲内容整理而成。 大家好，我是永洪科技咨询总监符鹏飞，今天给大家分享一些关于AI在行业中的应用案例。永洪旗下Yonghong Z-Suite套件包含了具备AI能力的深度分析模块，已经支持95%以上的常
什么是
数据标注
这个是IT互联网公司的一个职位，
数据标注
员就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。相当于互联网上的”专职编辑“。 这个岗位工作任务简单的，没什么技术含量。工资基本也不高，大部分3000-4000，很少有5000以上的。而且这类IT公司大部分都是民营公司，待遇不会太高。
训练集和测试集都是标注过的数据。
在进行
数据标注
之前...
众所周知，深度学习需要大量的标记数据和高效的运算来做支撑。
计算资源只要从黄老板的公司订购就可以了，但大规模的高质量有标记数据却不是那么容易获得，让科研人员头疼不已。
应用时代而生的就是一大批数据众包公司和平台。正好借着一个数据众包任务，对于国内的
数据标注
公司服务有了更深一步的了解。
原文发布于个人博客(好望角)，那里有更好的阅读体验。
任何一个AI项目中，对专业人员来说，数据的好坏都是一个非常关键的部分。
有时候，我们项目所需要的数据根本就不存在，另外一些时候，这些数据是存在的，但是我们无法获取 — 比如被竞争对手所垄断。当然，还有时候，我们可以获取到数据，但是这些数据却不能直接拿来被我们使用，本文就讨论在这种情况下我们该如何处理。
什么是
数据标注
？
现如今，大量的数据并不少见，但若你想拿他们来训练Machine Learning和Deep Learn
