你是指预测还是训练过程那？

如果是预测过程，这很简单，sklearn中随机森林可以给出预测概率：

RandomForestClassifier().predict_proba(x)

你得到输入样本x的属于各个类别的概率，然后手动将概率大于0.7的判为正类就可以了，例如对于二分类：

pred_probs = clf.predict_proba(x)
y_pred = [1 if prob >= 0.7 else 0 for prob in pred_probs[:,1]]

多说一点，这个概率是怎么来的那？官方文档中说的非常清楚：

The class probability of a single tree is the fraction of samples of the same class in a leaf.

就是给出的概率其实是训练得到的树中，该叶子节点同样的类别所占的比例。

希望能帮到你~