在学习《Designing Machine Learning Systems with Python》（中文名《机器学习系统设计——python语言实现》）一书中，第三章第二节第三小节部分的泊松分布的python代码在python3.6上运行时报错
TypeError: '>=' not
supported
between
instance
s of 'range' and '
int
'
错误信息很明显，’>=’符号不支持两个类型不同的字符之间的比较
import numpy as np
Win7 Win 10家庭版无法使用远程桌面，这个功能帮助你实现。 网上各种教程无法
解决
这个工具提示 not
supported
not
list
ening问题，这个安装包给出了所有需要的文件，并给出了详细的指引。 绝大多数情况你会安装成功。如果你成功了，或者失败了，请给我评论。大家看评论区。
更新详情： 增加了新的windows版本支持。目前支持的版本列表
10.0.10240.18036.txt
10.0.14393.3503.txt
6.0.6001.22323.txt
6.1.7600.20621.txt
6.2.9200.22715.txt
10.0.10240.18186.txt
10.0.15063.1746.txt
6.0.6001.22357.txt
6.1.7600.21420.txt
6.2.9200.22977.txt
10.0.10240.18485.txt
10.0.15063.2283.txt
6.0.6001.22801.txt
6.1.7601.22213.txt
6.3.9600.19318.txt
10.0.14393.2608.txt
10.0.16299.1087.txt
6.0.6002.22515.txt
6.1.7601.22435.txt
6.3.9600.19628.txt
10.0.14393.2906.txt
10.0.17134.1304.txt
6.0.6002.22641.txt
6.1.7601.22476.txt
10.0.14393.3383.txt
10.0.17134.706.txt
6.0.6002.22790.txt
6.1.7601.24326.txt
10.0.14393.3471.txt
6.0.6001.22286.txt
6.0.6003.20482.txt
6.1.7601.24402.txt
这样的代码会导致 TypeError: un
supported
operand type(s) for +: 'str' and '
int
' 错误，因为 Python 不允许对字符串和整数进行加法运算。要修复这个问题，你需要确保进行运算的两个值具有相同的类型，或者将它们转换为相同的类型。例如，你可以将代码修改为：
x = "hello"
y = 42
z = x + str(y)
这样就可以将整数 y 转换为字符串，然后与字符串 x 进行拼接。
解决 following columns have types incompatible with the existing columns in their respective position
会飞的鱼269:
replace（）函数的用法
weixin_45640790:
解决 following columns have types incompatible with the existing columns in their respective position
Janvn:
bfs的算法的详解（代码版）
alongwaywith:
bfs的算法的详解（代码版）
SimplusDream:
我说怎么写着写着突然出了个dfs 原来是作者笔误了 代码写的还是bfs