{ value : 335 , name : '家电' } , { value : 310 , name : '服装' } , { value : 274 , name : '食品' } , { value : 235 , name : '数码' } , { value : 400 , name : '家纺' } data . sort ( function ( a , b ) { return a . value - b . value ; } )

let data = [
                {value: 335, name: '家电'},
                {value: 310, name: '服装'},
                {value: 274, name: '食品'},
                {value: 235, name: '数码'},
                {value: 400, name: '家纺'}
data.sort(function (a, b) { return b.value - a.value; })        
	可用于数组排查，数组对象排序，echarts柱状图排序等等
 
参考：https://blog.csdn.net/weixin_41290949/article/details/104605666
 
                    es6 进行数组，数组对象 排序，降序升序升序降序结论：升序let data = [                {value: 335, name: '家电'},                {value: 310, name: '服装'},                {value: 274, name: '食品'},                {value: 235, name: '数码'},                {value: 400, name: '家纺'}  
				
一、普通数组排序　　
　　js中用方法sort()为数组排序。sort()方法有一个可选参数，是用来确定元素顺序的函数。如果这个参数被省略，那么数组中的元素将按照ASCII字符顺序进行排序。如：
var arr = ["a", "b", "A", "B"];
arr.sort();
console.log(arr);//["A", "B", "a", "b"]
因为字母A、B的ASCII值分别为65、66，而a、b的值分别为97、98，所以上面输出的结果是["A", "B", "a", "b"]..
  "birthday":"1996-6-6",
  "interest":"swimming climbing walking",
  "address":"ShanDong province",
  "company":"yunzhihui",
  "h...
默认情况下，是按照_score降序排序。
_score使用的算法,计算出一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度
es使用的是，term frequency和inverse documnet frequency算法，简称为TF/IDF算法
term frequency:搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次，出现次数越多，分数越高
inverse documnet frequency：搜索文本中的各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次，出
```javascript
const arr = [1, 2, 3, 2, 1, 2, 4, 5, 4, 3];
const count = arr.reduce((acc, val) => {
  acc[val] = (acc[val] || 0) + 1;
  return acc;
}, {});
console.log(count); // {1: 2, 2: 3, 3: 2, 4: 2, 5: 1}
2. 使用Map对象来实现：
```javascript
const arr = [1, 2, 3, 2, 1, 2, 4, 5, 4, 3];
const count = new Map();
arr.forEach((val) => {
  count.set(val, (count.get(val) || 0) + 1);
console.log(count); // Map { 1 => 2, 2 => 3, 3 => 2, 4 => 2, 5 => 1 }
以上两种方法都可以实现计算数组中相同元素的个数，使用哪一种方法取决于个人喜好和具体的应用场景。