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代码实现：

import json #读取json字符串并把字典的value值转化为列表 def file(): with open('test', "r", encoding="utf-8") as n: #读取文件 readtest=json.load(n) #取出item对应的value值 data_boby=readtest["items"] #可有可无，只要是删除total对应的key和value del readtest['total'] for item in data_boby: #开心心---把字典中value值取出来，以列表的形式展示 row=[str(item["id"]),item["appName"] , item["packageName"],item["categoryId"],item["createTime"],item["updateTime"],item["appAttr"],item["categoryName"],item["appChannelInfos"]] print(row) #print(item) if __name__ == "__main__": file(); 在数据处理或者自动化测试过程中需要对返回的 json 数据作校验，针对 json 数据中的单个或多个key进行校验，此时就需要获取 json 或字典中任意key的 value 值 数据如下： data = { duringTime: 401, timesPerDay: 10000, device:{ appid:1, appName:com.planet2345.com, appName2:com.planet2345.com2 代码如下： def get_ json _ value ( json _ 在以上示例中，第一个print语句将打印出字典person中"name"键 对应 的值，即"Alice"。第二个和第三个print语句将分别打印出"age"和"city"键 对应 的值。第四个print语句将返回None，因为"email"键不存在于字典中。除了 使用 方括号[]来访问字典中的特定键 对应 的值之外，还可以 使用 字典的get()方法来获取值。要 输出 Python 字典中的特定键 对应 的值，可以 使用 方括号[]和相应的键来访问值。因此，在访问字典中的键之前，请确保该键存在于该字典中。 在 Python 中获取 JSON 数据的值通常有两种方法: 使用 json 模块中的 loads() 函数将 JSON 字符串 转换为 Python 字典, 然后 使用 字典访问方法获取值: import json json _data = '{"key": " value "}' data = json .loads( json _data) value = data['key'] print(valu... 样例 输出 ： [[‘姓名’, ‘学号’, ‘C’, ‘C++’, ‘Java’, ‘ Python ’, ‘C#’, ‘总分’], [‘刘雨’, ‘0121701100507’, ‘20’, ‘20’, ‘20’, ‘16’, ‘20’, ‘96’]] import json n = eval(input()) fo = open("score1034. json ","r",encoding 对于接口自动化测试，一般接口以 json 形式 发送返回，往往我们就需要遍历 json 文件中所有key， value 以及修改替换key对于的 value 。例如 json 发送/接收的文件：SendRegisterVerificationCode json _txt = """ "header":{ "funcNo": "IF010002", "opStation": "11.11.1. 在 Python 中，我们可以 使用 内置模块 json 来进行 JSON 的读写操作。这个方法接收两个参数，第一个参数是需要转换为 JSON 的 Python 对象，第二个参数是一个文件对象。在本文中，我们介绍了如何 使用 Python 的 json 模块进行 JSON 的读写操作，并通过格式化 输出 使数据更加易读。运行上述代码后，程序将会在当前目录下创建一个名为output. json 的文件，并将data转换成 JSON 格式写入该文件中。现在，我们想要将这个字典写入一个名为output. json 的 JSON 文件中。 dic = { 'str': 'this is a string', 'list': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_dic': { 'sub_str': 'this is sub str', 'sub_list': [1, 2, 3] }, 'end': 'end' } //这是javascript中的一个 JSON 对象 json _obj = { 'str': 'this is a string', 'arr': [1, 2, 'a', 'b'], 'sub_obj': { 'sub_str': 'this is sub str', 写在前面在金融风控领域，我们经常会 使用 到 json 格式的数据，例如运营商数据、第三方数据等。而这些数据往往不能直接作为结构化数据进行分析和建模。本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地将 json 数据转化为结构化数据，以供分析和建模 使用 。什么是 json JSON (JavaScriptObject Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMA... 我们知道在爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4。 这次我们来介绍一下另一个数据解析库– json path,在此之前我们需要先了解一下什么是 json 。欢迎收藏学习，喜欢点赞支持。 一、初识 Json JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后