SELECT CAST('00321' AS BIGINT) FROM table;
As a BIGINT
it will show on the screen and in delimited text files as 321
.
参考:Hive - Converting a string to bigint
使用 CAST 函数将 STRING 转为 BIGINT:SELECT CAST('00321' AS BIGINT) FROM table;As a BIGINT it will show on the screen and in delimited text files as 321.参考:Hive - Converting a string to bigint...
SELECT CAST(‘00321’ AS BIGINT) FROM table;
As a BIGINT it will show on the screen and in delimited text files as 321.
参考:Hive – Converting a string to bigint
补充知识:hive中bigint和varchar字段做关联,关联数据错误的解决方法
把bigint和varchar都隐式转换成String类型的就可以关联出正确的结果了
cast(t1.PARTY_NUM as str
我们可以用CAST来显式的将一个类型的数据转换成另一个数据类型。如何使用?CAST的语法为cast(value AS TYPE)。举个例子:假如我们一个员工表employees,其中有name、salary等字段;salary是字符串类型的。有如下的查询:
1 SELECT name, salary FROM employees
2 WHERE cast(salary AS FLOAT) <</code>100000.0;
这样salary将会显示的转换成float。如...
一、类型转化
Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换,例如某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型,但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,它会返回错误,除非使用CAST操作。
1)隐式类型转换规则如下
(1)任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型,如TINYINT可以转换成INT,INT可以转换成BIGINT。
(2)所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成D
举个例子,当年没有数据库的时候,人们编程来操作文件系统,这相当于我们编写mapreduce来分析数据后来有了数据库,再没人操作文件系统了(除非有其它需求),而是直接使用sql和一些语言(php,java,python)来操作数据.这就相当于hive+python了hive+python能解决大多的需求,除非你的数据是非结构化数据,此时你就回到了远古时代不得不写mapreduce了.而为什么不使用hive+java,hive+c,hive+...因为:python真是太好用了,脚本语言,无需编译,有强大的机器学习库,适合科学计算(这就是数据分析啊!!)hive与python的分工:使用hives
var JSONBigInt = require ( 'json-bigint-string' ) ;
// console.log(JSON.parse(someJson));
console . log ( JSONBigInt . parse ( someJson ) ) ;
以发布到公共领域。
包含来自的json_parse.js的修改副本,也在公共领域。
本来将数据导入到hive,但是不知道什么原因太慢了,一小时200条数据,优化一波kettle,还是成效不大,因此改为借用hadoop file output 到hdfs,然后再load 到hive表里
1.在转换里拖入big data/hadoop file output
新建hadoop cluster连接
从集群里下载core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml,mapred-site.xml
覆盖kettle的plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-co
将b'hive'中的bigint转换成string。
可以使用Python中的decode()方法将bytes类型转换为string类型。例如,代码如下:
```python
b_hive = b'hive'
str_hive = b_hive.decode('utf-8')
print(str_hive)
运行结果为:
其中,decode()方法的参数指定了bytes类型的编码方式。在此例中,我们使用utf-8编码。因此,b'hive'会被解码成字符串'hive'。