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# 将图像转换为bytes,以便通过HTTP传输 ret, buffer = cv2.imencode( ' .jpg ' , gray) frame = buffer.tobytes() # 发送帧 yield (b ' --frame\r\n ' b ' Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n ' + frame + b ' \r\n ' ) cap.release() @app.route( ' /video_feed ' ) def video_feed(): return Response(gen_frames(), mimetype= ' multipart/x-mixed-replace; boundary=frame ' ) if __name__ == ' __main__ ' : app.run(debug =False, threaded=True)

接着创建一个html文件,叫做 index.html ,并创建一个 templates 文件夹,将html文件放在此文件夹中,因为这是Flask默认的模板文件夹

<!DOCTYPE html>
    <title>实时摄像头画面</title>
</head>
    <h1>实时摄像头画面</h1>
    <img src="{{ url_for('video_feed') }}" alt="Video Feed" />
</body>
</html>

最后运行Flask应用程序

python app.py

下面是它们是如何交互和结合在一起的详细说明:

Python代码

1. 导入Flask模块和OpenCV库:

from flask import Flask, render_template, Response
import cv2
这里导入了Flask Web框架和OpenCV图像处理库。

2. 创建Flask应用实例:

app = Flask(__name__)

创建一个Flask应用实例。
3. 定义路由和视图函数:

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

定义了一个根路由/,当访问此路由时,会渲染并返回index.html页面。
4. 生成视频帧的函数:

def gen_frames():
    # ...

gen_frames函数用于从摄像头捕获视频帧,将其转换为灰度图像,并编码为JPEG格式,然后作为字节流yield出来。
5. 视频流路由:

@app.route('/video_feed')
def video_feed():
    return Response(gen_frames(),
                    mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

定义了一个/video_feed路由,返回一个实时视频流。视频流通过Response对象发送,其中mimetype设置为multipart/x-mixed-replace,这允许浏览器接收到连续的视频帧。
6. 运行Flask应用:

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=False, threaded=True)

如果直接运行此脚本,则启动Flask服务器。

HTML代码 (前端)

1. 页面元数据和样式:

<meta charset= " UTF-8 " > <title>实时灰度摄像头画面</title> <style> #videoFeed { width: 640px; height: 480px; </style> </head>

设置页面的字符编码为UTF-8,定义网页标题,并在<style>标签内定义了视频显示区域的宽度和高度。
2. 页面内容:

<h1>实时灰度摄像头画面</h1> <img id= " videoFeed " src= "" onerror= " this.src='{{ url_for('video_feed') }}' " > <script> // ... </script> </body>

<body>标签包含页面的主要内容。<h1>标签显示页面标题。<img>标签用于显示视频流,其id为videoFeed,初始src为空,当加载失败时,会通过onerror事件设置其src为视频流URL。
3. JavaScript定时刷新图像:

<script>
    setInterval(function(){
        document.getElementById('videoFeed').src = '{{ url_for("video_feed") }}';
    }, 100);
</script>

<script>标签内定义了一个JavaScript定时器,每100毫秒刷新一次图像元素的src属性,指向视频流URL。

  • 当用户访问根URL( / )时,Flask应用渲染并返回 index.html 页面。
  • index.html 页面中的 <img> 元素通过 onerror 事件和JavaScript定时器尝试加载视频流。
  • Flask应用中的 /video_feed 路由响应这些请求,提供实时的视频帧作为JPEG图像流。
  • 用户的浏览器接收到这些帧,并在页面上显示为连续的视频流。
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