SQLite3.9.0 之后的版本，添加了 JSON 扩展。在表中可以保存 JSON 类型。实际上 SQLite 将 JSON 类型的字段作为文本字段对待。但可对定义为 JSON 的字段，调用特点的函数，来实现 JSON 内容的增删改查。不用再自己用程序实现相似的增删改查操作。

SQLite 的 JSON 扩展，定义在 json1.c 中。此文件位于源码路径下的 ext/misc 中。

SQLite 的 JSON 参考了 MySQL7.0 中的 JSON 接口。可参数 此文章 学习使用 SQLite 的 JSON 使用方法。

二、编译及加载 JSON 插件方法

1 、先编译 sqlite3.dll 。加入参数 SQLITE_ENABLE_JSON1=1 。开启 JSON 扩展。

nmake /f Makefile.msc sqlite3.dll TOP=..\sqlite-src-3.14.1 DEBUG=1 SQLITE_ENABLE_JSON1=1

2、 编译 json 扩展

编译 json1.c 文件。注意编译时加入 SQLITE_ENABLE_JSON1 预编译定义。假设编出的 dll 名为 json_ext.dll 。

3 、加载 json 插件

从命令行运行 Sqlite3.exe 命令行交互工具。执行以下命令加载插件：

.load ./json_ext.dll sqlite3_json_init

4、 测试 JSON 插件加载是否成功

执行 SQL ： select json_type('["a", "b", 1]');

输出结果若为 array ，则加载 JSON 插件成功。

sqlite> create table facts(sentenc JSON);

sqlite> insert into facts values(json_object("mascot", "Our mascot is a dolphin name sakila"));

sqlite> SELECT sentenc"$.mascot" FROM facts;

查询结果：

{"mascot":"Our mascot is a dolphin name sakila"}

sqlite> create table userj(userInfo JSON);

sqlite> insert into userj values('{"id":"19", "name":"Lida"}');

sqlite> insert into userj values('{"id":"20", "name":"james"}');

sqlite> select * from userj;

查询结果：

{"id":"19", "name":"Lida"}

{"id":"20", "name":"james"}

sqlite> SELECT json_extract(userInfo,"$.name") FROM userj;

查询结果：

james

python_crawler 本项目旨要做一个轻量，易读，方便 扩展 的知乎爬虫。 设计之初就尽量避免避免额外的框架和数据库引擎，因此它是一个python原生爬虫，数据库采用的是最轻便的sqlLite。所有的定制信息都从config文件导入，修改它可以实现定制功能。 数据库展示 为方便数据库与对象的映射，更新了SQLAlchemy;为了提供网页服务器，采用了Flask，此外没有其他包了。 pip install sqlalchemy pip install flask zhihu.db保存爬虫信息的 sqlite 数据库文件 temp. json 保存不需 SQLite 拥有别人无法比拟的装机量，究竟什么成就了 SQLite 呢，本文将 SQLite 的历史版本记录粗列一下，供各位朋友参详如何做一个高质量的程序的引文。 SQLite 拥有超过225个API，本系列文章将深入介绍 SQLite C/C++ 数据库接口的相关知识，包括如何连接和打开 SQLite 数据库、执行查询和事务管理、提取查询结果集等等，帮助开发者更好地了解和 使用 SQLite 数据库接口。 其中 json _each() 函数是一个表值函数，类似的函数还有 json _tree()。所谓的表值函数，指函数结果是由多行构成的一个虚拟表，而非单一的值。 json _each() 函数遍历指定 JSON 文档，为每个直接子元素生成一行，最终返回由所有的行组成的结果集。 So, here is a first example of how to use json _extract. First, the data is a inserted in a bit different way: insert into user (name, phone) values("oz", json ('{"cell":"+491765", "home":"+498973"}')... 遇到的问题 我遇到的情况是，测试 使用 sqlite 的 json ，python环境为3.9.5，可以 使用 json 相关函数。但后来因为需要在win7上 使用 ，python3.9.5版本不支持win7，所以 使用 了ptyhon3.8.10版本。但之前写好的代码，报错“no such function: json _extract”，所以对比了这两个环境中， sqlite 在 SQLite 中存放和查询 JSON 数据，你可以 使用 SQLite 内置的 JSON 支持（从 SQLite 版本3.9.0开始引入的 JSON 1 扩展 ，以及在后续版本中增强的功能如 JSON 函数和操作符）。实际上，如果你要遍历的是一个 JSON 数组，并且想要获取数组中的每个元素，你应该 使用 json _each_array()函数而不是 json _each()。 SQLite 的 JSON 1 扩展 提供了一些函数，如 json _extract()， json _each()， json _array_length()等，用于查询 JSON 数据。 在ROS系统中，因为消息种类太多，要对这些消息进行统一存储并且允许检索，就面临一个问题：如何存储，用什么存储，如何检索？ 鉴于我们第一阶段 使用 了统一数据模型对各种消息进行了统一封装：将所有消息共有的部分提取出来生成各个字段，而将差异部分作为blob进行存储。这个模型存在的一个重要问题就是不能对差异部分进行检索。 为了解决或者部分解决上述问题，我们进行了调研，发现 sqlite 3存在 json 扩展 ，... 获取 JSON 对象中某个key对应的value值 json _extract函数中，第一个参数content表示 json 数据，第二个参数为 json 路径，其中 $ 表示该 json 数据本身，$.name就表示获取 json 中key为name的value值 可以利用 -> 表达式来代替 json _extract 若获取的val本身为字符串，那么获取的val会被引号包起来，比如"tom"，这种数据被解析到程序对象中时，可能会被转义为\“tom\”。为了解决这个问题了，可以在外面再包上一层 json _unquote函数 参考Linkprivate JSON Array getResults(){String myPath = DB_PATH + DB_NAME;// Set path to your databaseString myTable = TABLE_NAME;//Set name of your table//or you can use `context.getDatabasePath("my_db_... 这个函数在处理 JSON 数据时非常有用，它能帮助我们轻松地从 JSON 字符串中提取需要的信息。函数是MySQL数据库中的一个内置函数，用于从 JSON 字符串中提取数据。它的语法相对简单，功能却非常强大。