def sniff(count=0, store=1, offline=None, prn=None,filter=None, L2socket=None, timeout=None, opened_socket=None, stop_filter=None, iface=None,*args,**kargs)
count:抓包的数量,0表示无限制;
store:保存抓取的数据包或者丢弃,1保存,0丢弃
offline:从 pcap 文件读取数据包,而不进行嗅探,默认为None
prn:为每一个数据包定义一个函数,如果返回了什么,则显示。例如:prn = lambda x: x.summary(); ( packct.summar()函数返回的是对包的统计性信息 )
filter:过滤规则,使用wireshark里面的过滤语法
L2socket:使用给定的 L2socket
timeout:在给定的时间后停止嗅探,默认为 None
opened_socket:对指定的对象使用 .recv() 进行读取;
stop_filter:定义一个函数,决定在抓到指定数据包后停止抓包,如:stop_filter = lambda x: x.haslayer(TCP);
iface:指定抓包的接口
实例:(eth0是要检测的网卡名,count是抓包的数量)
from scapy.all import *
packets = sniff(iface=eth0, count=1)
1.1.2 读取pcap文件:利用这个库中的 rdpcap()方法来实现
import scapy.all as scapy
packets = scapy.rdpcap(xx.pcap)
2.1、解析结果
2.1.1 使用scapy的内置函数 show() 打印结果
for p in packets:
p.show()
###[ Ethernet ]###
dst = 14:43:d0:65:ae:a2
src = 88:b8:5d:bd:0d:7f
type = IPv4
###[ IP ]###
version = 4
ihl = 5
tos = 0x0
len = 40
id = 28350
flags =
frag = 0
ttl = 128
proto = udp
chksum = 0x0
src = 192.168.1.56
dst = 192.144.236.192
\options \
###[ UDP ]###
sport = 59297
dport = ms_wbt_server
len = 20
chksum = 0x6f27
###[ Raw ]###
load = '\xae;\xf8\x01\x04\x00\x04\x04\x00\x01\x07\x00'
通过上述输出结果,我们可以看得出每个层的数据包有哪些属性可以取出。
这里P代表的是Ethernet层。P.dst (取出dst属性)、P.src (取出src属性)、P.type (取出type属性)
每一层都有一个 payload 属性,可以不断进入下一层。
p.payload:IP层(可用 p.payload.* 取出IP层的属性)
p.payload.payload:TCP/UDP层(可用 p.payload.payload.* 取出TCP/UDP层的属性)
p.payload.payload.payload:RAW层(可用 p.payload.payload.payload.* 取出RAW层的属性)
2.2 根据列表标签查找输出
我们可以查看第一个数据包:package[0]是查看第一个数据包的数据,package[0].show()是查看第一个数据包的详细信息,scapy是按照按照 TCP/IP 四层参考模型显示详细包信息的,即:链路层 [Ethernet]、网络层[IP]、传输层[TCP/UDP]、应用层[RAW] 。我们还可以通过协议来查看指定的包:
package[UDP][0].show() ,因为我们这里只有UDP的数据包,所以就没有这样使用。,而我们也可以直接只获取指定层的数据,如: pcap[UDP][1][Ether].dst 这个包里面是等于ff:ff:ff:ff:ff:ff
from scapy.all import *
package=sniff(iface='eth0',count=10) #扫描eth0网卡的数据包,总数为10个
print(package)
print(package[0]) #查看第一个数据包的数据
print(package[0].show()) #查看第一个数据包的详情
######################################################################
<Sniffed: TCP:0 UDP:9 ICMP:0 Other:1>
b"\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xc8[v\xec5\xed\x08\x00E\x00\x01#8G\x00\x00@\x11\x17=\n`\n\x88\n`\n\xff\xd6\x83\xd6\x83\x01\x0fN\xa0\x00qu-PC\x00\x00H\xb6\x1d\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xe0\x1dF\x02\x00\x00\x00\x00\xd0\xb5\x1d\x07\x00\x00\x00\x003'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xd0\x1dF\x02\x00\x00\x00\x00\xc02\xc5\x05\x00\x00\x00\x00|j\x85`\x00\x00\x00\x00p\xa4/a\x00\x00\x00\x00\xf9\xb9\x1d\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00`\xfe\xcc\x05\x00\x00\x00\x00D\xb6\x1d\x07\x00\x00\x00\x00`\xb6\x1d\x07\x00\x00\x00\x00H\xaa {efdced0c-1ada-40e0-a13e-2968030599d4}\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\xb6\x1d\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00n\x00\xc5\xac"
###[ Ethernet ]###
dst = ff:ff:ff:ff:ff:ff
src = c8:5b:76:ec:35:ed
type = 0x800
###[ IP ]###
version = 4
ihl = 5
tos = 0x0
len = 291
id = 14407
flags =
frag = 0
ttl = 64
proto = udp
chksum = 0x173d
src = 10.96.10.136
dst = 10.96.10.255
\options \
###[ UDP ]###
sport = 54915
dport = 54915
len = 271
chksum = 0x4ea0
###[ Raw ]###
load = "\x00qu-PC\x00\x00H\xb6\x1d\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xe0\x1dF\x02\x00\x00\x00\x00\xd0\xb5\x1d\x07\x00\x00\x00\x003'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xd0\x1dF\x02\x00\x00\x00\x00\xc02\xc5\x05\x00\x00\x00\x00|j\x85`\x00\x00\x00\x00p\xa4/a\x00\x00\x00\x00\xf9\xb9\x1d\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00`\xfe\xcc\x05\x00\x00\x00\x00D\xb6\x1d\x07\x00\x00\x00\x00`\xb6\x1d\x07\x00\x00\x00\x00H\xaa {efdced0c-1ada-40e0-a13e-2968030599d4}\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\xb6\x1d\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00n\x00\xc5\xac"
一、工具准备 下载安装scapy库(https://blog.csdn.net/qq_23977687/article/details/88046257)二、scapy用法 1.1、得到数据 有两种方式,实时抓包,读取 pcap文件 实时抓包:利用sniff方法来实现(eth0是要检测的网卡名,count是抓包的数量)from scapy.all import...
任务
数据包伪造
通过伪造
数据包使得目标主机无法确定攻击来源是黑客常用的一种攻击手法。
Scapy库为我们提供了大量伪造
数据包的方法,它能够构造或者解码大量的
数据包协议,发送、捕获
数据包并匹配请求和回复。本次的任务是对某个目标主机伪造多个不同
ip地址的
数据包使得目标主机不能很快的
分析出攻击的
IP地址。
任务
数据包伪造
任务知识点
Scapy模块
知识点:
Scapy模块
Scapy模块
Scapy模块
Scapy(网址为/)是一个功能强大的交互式网络分组处理模块。
Scapy能够构造或者解码大量的
数据包协议,发送、捕获
数据包并匹配请求和回复。
Scapy能轻松地处理像扫描、追踪、探测、单元测试、攻击或者网络发现等大多数常见的任务,因而在网络攻防和渗透测试中受到广泛的应用。
Scapy模块
Scapy模块安装
Scapy模块
伪造
数据包
发送数据方法:send()发送三层包和sendp()发送二层包。
Scapy模块
伪造
数据包
发送数据方法:send()发送三层包和sendp()发送二层包。
数据包伪造
数据包伪造
Scapy模块
欢迎使用Markdown编辑器
你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体...
包含以下信息。
Pyshark Or Wireshark
如果只是想要所有packet的[src_
IP, dst_
IP, src_MAC, dst_MAC, Protocol, TimeStamp, Info]等信息,可以直接打开Wireshark导出这个操作也可以用Pyshark库完成。
使用 PyShark 和
scapy 从
pcap 文件中读取字段并填充 CSV
pcap 中的每个
数据包都呈现到 csv 文件的一行中。要提取的特
scapy模块
from scapy.all import * //来自scapy.all文件,导入所有函数
python交互模式中:ls()=Ether、IP、ICMP、TCP、UDP、ARP 等等,查看可以配置的参数
1.构建包:不同层之间用/分隔(常用)
Ether = Ether(src=“源mac”,dst=“目的mac”) //以太网层 = 二层
IP = IP(src=“源ip”,dst=“目的ip或者URL
目录下载安装Scapy 的使用DHCPv6报文构造发送报文1. 只发不收2. 发且收报文过滤
Scapy是一款强大的交互式数据包处理工具、数据包生成器、网络扫描器、网络发现工具和包嗅探工具。能灵活地构造各种数据包、发送数据包、包嗅探、应答和反馈匹配等功能。
官网:https://scapy.net/
github地址:https://github.com/secdev/scapy
官方文档:https://scapy.readthedocs.io/en/latest/
pip install sc
所以就希望将文件中所有packet提取出来,汇成一个txt文件,方便查看
import pyshark
cap = pyshark.FileCapture('xxxxx.pcap', use_json=True, include_raw=True)
with open('raw.txt', 'a') as f:
for packet in cap:
f.write(str(packet.get_raw_packe
import scapy.all as scapy
from scapy.layers.http import HTTPRequest, HTTPResponse, HTTP
import json
# pcap_file = r'C:\Users\cmcc\Desktop\test.pcap'
pcap_fi...
你可以使用Python中的Scapy库来解析pcap数据包,使用该库可以方便地提取数据包中的各种信息。对于距离信息,需要先确定数据包中所包含的协议类型,然后根据协议类型提取相应的字段。最后,将提取到的距离信息写入CSV文件中即可。以下是一个简单的示例代码:
```python
from scapy.all import *
import csv
# 读取pcap文件
packets = rdpcap('example.pcap')
# 定义CSV文件的列名
fieldnames = ['distance']
# 打开CSV文件并写入列名
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
# 遍历每个数据包
for packet in packets:
# 判断协议类型
if packet.haslayer('UDP'):
# 提取距离信息
distance = packet[UDP].sport
# 写入CSV文件
writer.writerow({'distance': distance})
注意:以上代码仅供参考,具体实现可能需要根据数据包的具体格式进行调整。
python之用scapy分层解析pcap报文(Ethernet帧、IP数据包、TCP数据包、UDP数据包、Raw数据包)
凤凰磐涅:
TCP/IP的层次结构、各层数据封装过程、数据包结构--解析
gongrong1226:
python之用scapy分层解析pcap报文(Ethernet帧、IP数据包、TCP数据包、UDP数据包、Raw数据包)
ctotalk:
python之用scapy分层解析pcap报文(Ethernet帧、IP数据包、TCP数据包、UDP数据包、Raw数据包)
Mr_chenweida: