https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/

这是一个总结 CS229 机器学习课程的重要笔记的 Github 项目，目前有 6000+ Star，如下所示，，目前已经有几个翻译版本，除了基本的英文版本，还有好几个版本，包括中文版本的翻译。

对应快速查询的网站如下：

目录如下所示，总共包括六大部分内容：

无监督学习

机器学习技巧和秘诀

概率和统计

线性代数和微积分

这里我们具体看看监督学习的内容，如下所示是中文版翻译的内容，这份速查表是图文并茂，对每个概念给出基本的定义，并会配上图表，加深印象！

2. CS230 深度学习速查表

Github 地址：

https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning

https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/

这是总结 CS230 深度学习课程的笔记，和第一份机器学习的知识点速查表都是同样的两个作者，afshinea 和 shervinea，前者目前是就职于 Uber 数据中心，后者应该是在斯坦福大学任教。

这份深度学习知识点速查表目前还没有中文版的翻译。Github 介绍如下：

对应快速查询的网站如下：

目录如下：

卷积神经网络

循环神经网络

技巧和秘诀

同样也是一份图文并茂的知识点速查表。

3. Python 知识点速查表

Github：

https://github.com/gto76/python-cheatsheet

总结了很多 python 知识点使用速查表，从基础的数据类型（数值、字符串、列表、字典、集合）、一些内置函数用法（推导式、lambda、map、filter、reduce），到比较高级的生成器、迭代器、序列化和JSON，第三方库，包括Numpy、PIL、Matplolib等知识点，非常的齐全，部分知识点如下所示：

摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。首先说明：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。我就在我本地找一找张之前随便建的表，来看一下：CREATE TABLE `products` ( `id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `created

目录异步编程-线程池实现异步编程方式一方式三问题 异步编程-线程池实现异步编程现在我们来解决上一章在存在的问题1；方式一在Java中我们可以使用线程池来实现线程复用，每当我们需要执行异步任务时，可以把任务投递到线程池里进行异步执行。我们可以修改上节的代码，使用线程池来执行异步任务，修改后代码如下：public static void doSomethingA() { try {

1、什么是Redis？Redis是一个开源、高性能、基于键值对的缓存与存储系统。2、Redis相比memcached有哪些优势？劣势：Redis是单线程，Memcached是多线程，在多核服务器上后者的性能理论上会更高一些。 优势：随着Redis3.0的推出，标志着memcache的所有功能都已经成了Redis的子集。同时Redis对集群的支持使得Memcache原有的第三方集群工具不再成为优势。