利用SQL进行多表查询--电商
概述 ：
将某电商脱敏后数据导入数据库进行处理加工，并使用加工好的数据对数据问题进行回答。
原始文件：
| 客户相关文件 | 商品相关文件 | 订单相关文件 |
|---|---|---|
| UserInfo.csv 用户主表 | GoodsInfo.csv 商品主表 | OrderInfo.csv 订单主表 |
| RegionInfo.csv 区域表 | GoodsBrand.csv 商品品牌表 | OrderDetail.csv 订单详情表 |
| UserAddress.csv 用户地址表 | GoodsColor.csv 商品颜色表 | |
| GoodsSize.csv 商品尺码表 |
回答问题：
1. 求出购买产品金额最多的前十名顾客
2. 求出购买产品金额最多的前十名顾客的最后登录时间
3. 求出购买产品金额最多的前十名顾客的所在城市
4. 求出购买力最强的前十个城市
5. 求出购买力最强的前十个城市以及他们所在的省份
6. 求出最畅销的十个品牌
7. 求出最畅销的十种颜色、以及最不畅销的十种颜色
8. 求出最畅销的十个商品所属品牌中所有商品的销售额
处理流程：
一、导入数据建表并处理时间戳格式及文本格式的字段
1.创建数据库
2.创建数据表
1）创建userinfo用户主表（包括建表、导入本地数据、修改时间戳字段使显示正常日期）
导入数据部分预览：
2）创建regioninfo地区表（包括建表、导入本地数据、修改文本型时间字段使显示正常日期）
导入数据部分预览：
3）创建useraddress用户地址表（包括建表、导入本地数据、修改文本型时间字段使显示正常日期）
导入数据部分预览：
4）创建goodsinfo商品主表（包括建表、导入本地数据、修改文本型时间字段使显示正常日期）
导入数据部分预览：
5）创建goodsbrand商品品类表（包括建表、导入本地数据、修改文本型时间字段使显示正常日期）
导入数据部分预览：
6）创建goodscolor商品颜色表（包括建表、导入本地数据、修改文本型时间字段使显示正常日期）
导入数据部分预览：
7）创建goodssize商品尺码表（包括建表、导入本地数据、修改文本型时间字段使显示正常日期）
导入数据部分预览：
8）创建orderinfo订单主表（包括建表、导入本地数据、修改文本型时间字段使显示正常日期）
导入数据部分预览：
9）创建orderdetail订单详情表（包括建表、导入本地数据）
导入数据部分预览：
二、多表查询
1. 求出购买产品金额最多的前十名顾客
2. 求出购买产品金额最多的前十名顾客的最后登录时间
3. 求出购买产品金额最多的前十名顾客的所在城市
4. 求出购买力最强的前十个城市
5. 求出购买力最强的前十个城市以及他们所在的省份
6. 求出最畅销的十个品牌
7. 求出最畅销的十种颜色、以及最不畅销的十种颜色
8. 求出最畅销的十个商品所属品牌中所有商品的销售额
查询结果部分展示：
