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def Savefile ( boy , girl , count ) : boy_name_file = open ( "boy_" + str ( count ) + ".txt" , "w" ) # 文件命名是字符串,而count是int,需要转成str。 girl_name_file = open ( "girl" + str ( count ) + ".txt" , "w" ) boy_name_file . wirtelines ( boy ) # 区分.write(str)和.wirtelines(seq) girl_name_file . wirtelines ( girl ) #前者是字符串,后者是字符串序列 boy_name_file . close ( ) # 写入文件后一定要关闭才能保存文件 girl_name_file . close ( ) f = open ( "record.txt" ) content = f . read ( ) lines = content . split ( "\n" ) # 返回分割后的字符串列表,但换行符已经不存在了 #上面两行可以省略,直接用文件对象(本上就是一个迭代器) boy = [ ] girl = [ ] count = 1 for line in lines : if line [ : 4 ] != "====" : boy , girl = SaveConversation ( line , boy , girl ) else : Savefile ( boy , girl ) boy = [ ] girl = [ ] count += 1 Savefile ( boy , girl , count ) # 注意函数传入的参数,用到了全局里面的参数,就要传入进去,比如count,不能不传入 f . close ( ) def SaveConversation(line,boy,girl): # 进行字符串分割 if line[:4] = "小甲鱼:": boy.append(line[4:]+"\n") else: girl.append(line[4:]+"\n") return boy,girl def Savefile(boy,girl,count): boy_name_file = open("boy_"+str(co.. ntfs(wind)、ext2、ext3、ext4、xfs ext2不带日志,3和4带有日志: 文件 系统的日志作用(防止机器突然断电):所有的数据在给磁盘存数据之前会先给 文件 系统的日志里面存一份,防止机器突然断电之后数据没有存完,这样它还可以从日志里面重新将数据拷贝到磁盘。 2.网络 文件 系统----做远程共享 nfs 网络 文件 系统--称之
Python 项目实践:串口字符串数据的读取、分割与 保存 到csv 文件 程序功能运行条件准备工作与说明代码解读import 部分从串口读取数据(函数)对csv 文件 的处理(函数)将串口数据读取并 保存 到csv(函数,主进程)键盘中断(函数,第二进程)程序主体全部代码帮助、参考资料(文章)进程间通信(multiprocessing库):键盘监听: python 串口的使用:csv 文件 操作:os库的使用(系统 文件 操作): 1、从串口读取循环读取如同$4567.0,12.3,12.3#的字符串,字符串开始符、分隔符
序言 (https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=GmeRhIX0) 当我们电脑里面的文本或者或者 文件 夹太多了,有时候想找到自己想要的 文件 ,只能通过去搜索 文件 名,要是名字忘记了的话,那你也搜不了吧,当然你可通过后缀名去搜索,但是通过搜索出来的 文件 只会更多,这还只是 文件 多的情况下。 如果 文件 名字基本一样,只有序号不一样呢?那特么眼睛看瞎了估计还没找到。 那么我们可以用 Python 来对 文件 进行 批量自动分类 保存 文件 夹,下次找的时候,就很轻松的能够找到了。 我们这里以这两百多个wor
区块链由一个个区块(block) 组成, 区块分为头(head) 和体(body) 区块头记录了一些元数据和链接到前一个区块的信息 生成时间、前一个区块(head+body)的散列值 区块体记录了实际数 x = nc_file.variables['x'][:] y = nc_file.variables['y'][:] transform = (x[0], x[1]-x[0], 0, y[0], 0, y[1]-y[0]) # 创建tif 文件 driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') tif_file = driver.Create('your_tif_file.tif', data.shape[1], data.shape[0], 1, gdal.GDT_Float32) # 设置tif 文件 的元数据 tif_file.SetGeoTransform(transform) tif_file.SetProjection(nc_file.variables['your_variable'].getncattr('crs')) # 将数据写入tif 文件 tif_file.GetRasterBand(1).WriteArray(data) # 关闭 文件 nc_file.close() tif_file = None 注意,以上代码仅供参考,具体操作需要根据实际情况 进行 调整。