本文详细介绍了Wind数据库在金融领域的应用，包括股票的板块分类、指标分析（如RSI和MACD）、债券的基本概念和分类，以及如何利用Wind金融终端进行数据定制、Excel插件使用和量化交易。
摘要由CSDN通过智能技术生成
小tips：万得指标构建可作为参考，形成初步报告
RSI：超买超卖，区间是（0，100）
MACD（Moving Average Convergence and Divergence）平滑异同移动平均线：短期移动平均线与长期移动平均线之间的离差关系。是趋势性指标，代表均值回复，近期量价成交的趋势。
F9：指标的详细信息
以下为沪深300基本信息：
跟踪标的
：ETF和跟踪
成分及权重-大公司-模拟跟踪和筛选
半年报一般是8月30日发布，沪深300调仓周期是10月1日。时间间隔观察被纳入指数的公司，被去除的公司，帮助决策。
估值指标：判断投资品种是贵还是便宜
-
PE：市盈率。股价/每股收益=总市值/净利润，和股价高度相关。（非周期股）
-
PB：市净率。股价/每股净资产=总市值/净资产。（周期股）
-
ROE（rate of return on common stokeholders'equity）：净资产收益率=PE/PB：盈利一元。时间不同，数值不同，结合市场情况，设定相对合适估价周期，判断当前价格是否高估。
股息率：
股息率是指公司每股派发的现金股息与股票价格之比，即股票分红，越高越具有价值股的概念，具有潜在价值的增长。
风险溢价：
收益率和无风险利率的差，判定股市走势，投资者对未来的预期。一般将十年的国债收益率作为锚点，PE估值，潜在的收益率，
指数比较：综合比对
（2）行业指数
最重要的三大指数：申万指数、中信、证监会指数。以申万指数为例：
申万一级、二级指数
银行股稳定性强、波动小
F9-查询具体信息
（3）风格指数 /主题
具有特定策略，不同类别股票价格的差异
F9-基本信息-市盈率指数
（1）含义
、未来现金流的表现，债券持有人以购买债券的金额作为贷款，并在特定时间内享有利息和本金偿还的权益。
-
国债期货TF：查看国债期货行情。
-
一级市场DCM：对债券市场的归类和统计。
（2）分类
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无风险国债：即没有信用风险，无风险利率，到期一定会本金，但折现率本身有波动
-
信用债：包含信用风险，比如企业债，投资会面临违约风险
-
可转债：固定的利息，既是有固定收益的债券，而且还是可以按照某个价格转成股票的债券。
套利分析SPAN：分析两个品种之间有没有加减乘除之间的关系，也包括取对数处理，价格比例关系等。
相关性分析COR：统计所有品种之间的相关性。
离岸人民币CNHX：主要关注人民币在自由市场的定价。
最上方选择基金-进入基金综合屏
基金分类：
根据基准的构成，产品类型分成混合基金、股票型、债券型；主动/被动
F9-深度资料，可以看到业绩、基金经理、持仓信息（半年报、年报），资产配置。
例：华夏大盘精选
常见的投资风格：持股风格（大盘、小盘）；估值角度（价值型、成长型）
行业配置：季报披露行业配置的分类，按照证监会的标准）
蓝色代表机构，绿色代表散户，股份大部分是个人投资者，债券参与者大部分是机构持有
点击导出Excel，重命名excel后进行数据加工。
股票、基金、债券都是相同的操作，以股票为例：
股票-
多维数据-数据浏览器（EDE），
选择指标和时间、范围，或者界截面数据
TTM：过去一年12月的市盈率指标，消除季度波动
三、Excel Wind板块
（1）定制化数据和分析
在Exce安装Wind插件
-
未安装excel插件：量化-修复插件-修复Excel插件
-
已安装插件：API接口-excel插件
（2）函数使用
点击函数搜索，快捷使用函数
收盘价：=s-dp-close(win代码，交易日期，复权方式)
-
不复权：恢复分红影响
-
前复权：保证当前价格，往历史推，历史的股票价格变动
-
后复权：历史第一天的发行价，历史的股票价格不变
（3）插入日期功能
选择日期类型-周期-排序方式
=s-dp-close(wind代码，
交易日期
，复权方式)
（4）插入图表
点击下方图标，实现可视化
资管系统AMS：资产管理系统，展示投资组合集中化、实时监控管理。
超级交易WTT：跟实盘对接的API交易。
组合管理PMS：创建组合交易，可以建立多策略多品种组合，支持共享。
模拟交易WTTS：提供模拟账号进行交易，通过组合管理公开交易。
代码生成器CG：把逻辑上的条件选股，形成代码，通过API接口可以直接调用生成的代码。
期权综合屏10：期权的行情，包括50ETF期权和商品期货期权。
四、行业研究常用代码
“1”:沪深股票综合屏：按指数按板块显示各自成分股。
“F9”:深度资料，各类资产通用
“F5”:日内行情及K线图
“NA”:公司公告
“EDE”:数据浏览器
“SEE”:板块数据浏览器
经济数据库“EDB”:
“F1”:帮助信息
金融
行业的从业人员都清楚，不管做研究还是做分析都离不开一款
金融
软件–
Win
d
金融
终端（这里主要基于Version:18.1.1.67462 [Build 2019-03-25]），最开始接触这款软件是做量化研究的时候，因为感觉确实是一款帮助很大，同时在国内也确实是TOP1，以后可能还会用到，这里把自己的使用经验总结、记录下来，方便初学者或者研究不深的人学习使用。
主界面主要按照投资标的：股票、债...
win
d有一个很强大的库——EDB
数据库
，即经济
数据库
。 这个
数据库
还是非常实用的，常用的利率、商品价格、行业数据等都可以方便的从这个
数据库
提取。
但是，在提取数据的时候，有一个很难受的问题，提取数据需要选择固定的起止日期，而且不能通过公式随时更新！但还好还好，
win
dpy可以解决这个问题！用
Win
dpy导出数据的时候，还是可以通过设置日期参数来达到
快速
更新和导出的目的。
现在是
Win
dpy—EDB
数据库
应用第一篇，主要完成了从EDB
数据库
导出指定经济数据，并可视化的任务。
早在去年11月份的专业开发者大会（PDC 09）上微软宣布其云计算操作系统
Win
dows Azure将在今年1月份上市，根据目前微软提供的消息，本月
Win
dows Azure的付费系统测试及准备工作将完成，用户在1月31日前所有
Win
dows Azure平台服务均为免费提供，2月1日起微软将开始按消费量来进行收费。
如今微软官方网站上
Win
dows Azure各类服务的购买版块已经激活，包括
入门
...
从
win
d导入到的数据的格式是instance。如下载一系列资产在某一段时间的收盘价格。一系列资产保存在list里面，一并下载。日期格式为“2018-02-28”。一个数字串儿表示的日期，记得也可以使用。导入数据结果中，如果数据是缺失的，python中显示为nan。如果没有其他参数，用“”表示，跟matlab导入
win
d不一样。from
Win
dPy import *
w.start()
impo...
《
万得
Win
d
数据库
操作攻略-
Win
d行业分类标准.pdf》是一份关于如何操作
万得
Win
d
数据库
的指南，其中详细介绍了
Win
d行业分类标准的相关内容。
首先，
万得
Win
d
数据库
是一个经济
金融
数据库
，包含了各个行业的相关数据和信息。该
数据库
主要分为宏观经济、
金融
市场、行业研究、公司研究和市场数据等几大模块。
在
Win
d行业分类标准中，
万得
通过一套完整的分类体系，对各个行业进行了细分。这个分类体系是根据国民经济行业分类标准以及
万得
自身的行业研究经验而制定的。在
数据库
操作攻略中，详细介绍了如何查询和利用这个行业分类标准。
在使用
万得
Win
d
数据库
时，我们可以根据行业分类标准进行行业的筛选和数据的提取。可以通过选择特定的行业代码或者行业名称来获取相关数据，并结合其他功能，如数据分析和报表生成等，进行进一步的研究和分析。
此外，
数据库
操作攻略还介绍了如何利用
Win
d行业分类标准进行行业比较和行业研究。可以通过选择不同的行业分类代码，对不同行业的数据进行比较，以便于了解各个行业之间的差异和特点。
总之，
万得
Win
d
数据库
操作攻略中的行业分类标准是一个非常有用的
工具
，可以帮助用户更加便捷地获取和利用各个行业的相关数据和信息，提升研究和分析的效率。
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制作大厂周报：MATCH和INDEX函数的高级用法
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