数据看板/商业智能分析仪表盘利用excel处理42400+条数据1、通过商业智能分析仪表板的形式，结合数据透视图和表展示客户消费额在不同维度（国籍、性别、职业等）上的分布2、不同门店的销售情况3、不同价格商品的销量分布4、目标额和完成率等关键指标...
行政
数据分析
看板
-15套，
Excel
模板
数据
看板
是
数据
可视化的载体。
数据
看板
是一个可视化工具，通过合理的页面布局、效果设计，将可视化
数据
更直观、更形象的展现出来；
数据
看板
是一个交流工具，通过
数据
公开和呈现，公司内部能够共享有效信息，激活组织间的交流与协作。
数据
看板
通过简明扼要的
数据
可视化展现，直观反映出业务变化；通过
数据
驱动建议的方式快速清晰地发现问题、帮助业务成长。
根据业务属性、业务需求，通过基础信息进行管理指标的计算和管控（如库存周转率）
简单选择排序
基本思想：假设排序表为L[1…n]，第i趟排序即从L[i…n]中选择关键字最小的的元素与L[i]交换，每一趟排序可以确定一个元素的最终位置，则经过n-1趟排序可以使得整个排序表有序。
def SelectionSort(A):
le=len(A)
for i in range(le):#遍历次数
for j in range(i+1,le):#查找待排序序列中的最小元素并交换
if A[i]>A[j]:
1. 删除元素问题
删除列表的元素，一定要倒序删除
因为后边的元素会自动的覆盖到上一个被删除的元素的位置上，如果此时for循环正向运行，正好会掠过这个往前移的元素，继续往下走。会造成遍历的遗漏
list01 = [3,45,8,12,36,7,3]
for item in list01:
if item %2:
list01.remove(item)
print(list01) #打印结果为...
选择排序，简单而直观，其原理是把序列中的最小值或者最大值找出来放在起始位置，然后再从剩下的序列中找出极值放到起始位置之后，以此类推最后就完成排序。
完成这个过程大致思想：首先需要一个记录器，记录排序排到第几个位置了，然后在剩余的序列中找到极值下标，最后将记录器位置和极值位置元素交换，完成本次选择排序。
用python实现比较简单：
def select_sort(items):
在 Python 中，可以使用内置的 sorted 函数来对列表进行排序。例如，要对数字列表进行升序排序，可以这样写：
numbers = [3, 1, 4, 2]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)# 输出 [1, 2, 3, 4]
现在，很多企业的高层领导喜欢建
数据
仪表盘
或者管理驾驶舱，甚至用巨大无比的显示屏阵列来展示各种关键业务指标KPI，那成功设计一个
数据
仪表盘
需要如何做？又需要注意什么问题呢？
数据
仪表盘
是
数据
可视化的一种体现，是指将
数据
以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助需要的人了解这些
数据
的意义
数据
仪表盘
的展示大多有一个特定的主题或是分类。从战略的角度而言，自上而下大致归纳为三种：一种是战略性
仪表盘
，一种是
分析
型
仪表盘
，还有一种是操作型
仪表盘
。根据种类的不同，
数据
仪表盘
的设计及展示也大不相同。在规划之前需要明白几个问题
对于年度收支
数据
看板
分析
xls，它是一个基于
Excel
的
数据分析
工具，主要用于年度收支
数据
的可视化呈现和
数据分析
。该文件通常包含的内容如：收入、支出、净收入等；针对不同类型的收入和支出还可能分别进行统计和
分析
；同时还会配合使用折线图、柱状图等形式，显示收支趋势，方便用户通过可视化图表简单直观地理解
数据
。
通过年度收支
数据
看板
分析
xls，用户可以了解到公司或个人一年内的收入、支出情况，以及各项费用的比例和变化趋势，有利于制定预算和管理支出。同时，还可以通过
数据分析
，对收入与支出的比例进行深入
分析
，发现问题和调整方案，从而优化财务决策和提高财务管理水平。
总之，年度收支
数据
看板
分析
xls是一种非常便捷的财务
分析
工具，通过它，用户可以轻松了解公司或个人的财务状况，发现问题和优化方案，进一步提高财务管理和决策能力。
