怎么用NLP提取新闻中的一些关键词？

Question

现在遇到一些应用的问题，就是我如何用NLP的方法提取新闻中的一些关键信息，例如，我只想得到新闻报道的相关公司。我现在的办法是给jieba分词加自定义字典，字典的建造是通过数据库中所有相关公司的名单建的。最终目的是接受一个新闻的时候可以找到他是在描述哪个公司的。有什么好的方法吗？

关注者

21

被浏览

1,444

谢邀。

我假设你问的是工业项目落地时的需求哈。

我接触过媒体、政府、金融、工业等你能叫的上来名的行业领域中的新闻关键词提取的项目需求。

可以给出一个简短的自我体会哈。

提取关键词，不是技术需求，是业务需求。

你要提的关键词不是算法算出来的，而是客户在实际业务场景的强业务需求。

别的不多说了，如果你一定还要用类似TextRank啥的跑结果的话，那你就好好想想baseline怎么怎么选吧～

至于你说在新闻哪发生的，那你先看看一般文章人是怎么判断的，然后再看看机器能不能做一个类似需求呗～

NLPIR 程序员 · Accepted Answer

可以使用NLPIR大数据语义分析平台进行分析。

NLPIR平台能够从大规模数据中自动分析出热点事件，并提供事件话题的关键特征描述。同时适用于长文本和短信、微博等短文本的热点分析。能够用于你进行信息提取。