用matplotlib绘制金融图片，x轴为日期，y轴为价格。
若x轴是字符串类型，matplotlib不会自动间隔，x轴的会一团黑。
若x轴是datetime类型，会自动间隔，但是周末、节假日没有数据，而x轴是按照正常日期间隔的，没有把没有数据的日期剔除出去，所以绘制的直线会弯曲。

解决方法：
将x轴变成数字序列，再使用xticks()函数设置X轴–刻度、间隔、标签

x = list(index_x[::len(index_x) // 4 - 1])#index_x是整数list
date = index_date[::len(index_date) // 4 - 1]#index_date是字符串list
plt.xticks(x,date, rotation=15)
plt.plot(index_x,y)
                    用matplotlib绘制金融图片，x轴为日期，y轴为价格。若x轴是字符串类型，matplotlib不会自动间隔，x轴的会一团黑。若x轴是datetime类型，会自动间隔，但是周末、节假日没有数据，而x轴是按照正常日期间隔的，没有把没有数据的日期剔除出去，所以绘制的直线会弯曲。解决方法：将x轴变成数字序列，再使用xticks()函数设置X轴–刻度、间隔、标签x = list(index_x[::len(index_x) // 4 - 1])#index_x是整数listdate = index_
一幅复杂的图形通常都可以由点、直线、三角形、矩形、平行四
边形、圆、椭圆和圆弧等基本图形组成。其中的三角形、矩形、平行
四边形又可以由直线组成，而直线又是由两个点确定的。
我们使用Python的turtle模块所提供的函数来绘制直线。在使用之
前我们先介绍一下turtle模块的相关知识点。
turtle模块提供面向对象和面向过程两种形式的海龟绘图基本组
件。面向对象的接口类如下：
1）TurtleScreen类：
				
Python的matplotlib包含很多图表函数，其中plot()函数是绘制坐标图的。
通常情况下，横轴和纵轴都是数值型数据很好画图，直接带入数据，坐标轴会自动调节大小和显示密度。但是当横轴是日期时，且从excel文件读取数据时，有一点麻烦。
遇到的问题：
1. 首先，excel里的日期显示不正常。
2. 横轴日期的显示不理想，或太密集或太松弛。
1. 方法一：修改excel数据类型
excel里的日期型数据，用python读取出来是这样的：
坐标轴的显示肯定也是有问题的。
该方法就是修改excel数据类型。将日期类型数据修改为文本类型，一定要在数据前面加单引号，这样读取出来的数据
这段代码中，我们首先导入了Matplotlib和NumPy，然后准备了x和y数组。接着，我们使用NumPy的`polyfit`函数拟合回归线，并使用`poly1d`函数创建一个多项式函数。最后，我们使用Matplotlib的`plot`函数绘制回归线，并显示图形。
这只是一个简单的例子，实际上你可以根据需要调整图形的格式和外观。