欢迎关注 Python 周刊 511 期。让我们直接进入本周的资讯。

来自我们的赞助商

面向 Python 开发人员的 SonarLint 免费和开源 IDE 扩展 - 查找并修复 Python 代码库中的代码质量和代码安全问题！ 立即发现

JFrog 检测到窃取信用卡和注入代码的恶意 PyPI 包
JFrog 发现了一种针对使用 PyPI 存储库的 Python 开发人员的新供应链攻击。(大家要注意安全,不要乱下载不认识的包)

Replit 推出了 replit.web
Replit 使编码人员能够快速构建应用程序。除了浏览器，开发人员可以启动服务器，将数据存储在 Repl DB 中，并使用 Repl Auth 对用户进行身份验证。然而，直到今天，用户还必须将所有这些组件串在一起来构建应用程序。这就是为什么我们很高兴宣布 replit.web，这是一个专注于快速制作应用程序的 Python 框架。构建具有用户身份验证和持久性的应用程序从未如此简单。

2021 年 Django 开发者调查
2021 年 Django 开发者调查现已上线。它旨在阐明不同的开发人员如何使用 Django 以及相关的工具和技术。

文章、教程和讲座

Python3 逆向工程师技巧
使用 Python 3 提升逆向工程水平的五个技巧

Airbnb 如何构建“墙”以防止数据错误
在这篇文章中，我们将概述我们在添加大量数据检查时面临的挑战（即数据质量、准确性、完整性和异常检查)以防止公司范围内的数据错误，以及这如何激励我们构建一个新框架以轻松地大规模添加数据检查。

掌握 Python 中的网页抓取：避免像忍者一样阻塞
掌握大规模抓取的最佳技术。避免检测并静默抓取网络 - 从浏览器指纹到绕过最先进的解决方案。(web爬虫真是越来越难了)

使用基本物理定律模拟/动画
陀螺 了解如何通过在 python 中求解拉格朗日方程以及在 Matlab 中为陀螺设置动画来模拟和动画 3D 陀螺。

GitHub Copilot 能否破解 Facebook 编码面试？
以下是 GitHub Copilot 在编码面试中的表现。(一次大胆的尝试)

初学者的 K-means
在本文中，您将学习如何完全从头开始实现 k-means，并深入了解 k-means 算法。

PyPI 中 Python 包的大规模面向安全的静态分析
本文通过静态分析检查 Python 包中的各种安全问题。该数据集基于存储在 Python 包索引 (PyPI) 中的所有包的快照。总共涵盖了超过 19.7 万个软件包和超过 74.9 万个安全问题。

更多 Python 代码异味：避免这 7 个臭味障碍
这些是要避免的 7 种代码异味 + 额外的异味。作者使用 Python 示例描述了每种气味，然后向您展示了如何修复它。在视频的最后，有一些通用技巧可以帮助您避免在设计中首先引入代码异味。(？编程圈也要有下饭操作了吗)

如何在 5 分钟内对 Django 进行 Dockerize
本教程将向您展示如何在不到 5 分钟的时间内对 Django 项目进行 Dockerize。

使用剪贴簿构建 Jupyter 笔记本工作流程
剪贴簿库允许您将状态保存在笔记本文件本身中，从而可以更轻松地使用 Jupyter 笔记本开发工作流程。

为 Psycopg 3 构建 Django 驱动程序

来自上下文无关语法的字符串的均匀随机采样

NumPy 回顾：节省内存、内存泄漏和细微错误

Launchpad 现在在 Python 3 上运行！

有趣的项目、工具和库

PrivacyBot
一种免费和开源的方式，可以从详尽的数据代理和人员搜索服务列表中删除您的数据。

rotki
投资组合跟踪、分析、会计和税务报告应用程序，可保护您的隐私。

Catanatron
Catan Python 实现强大的 AI 播放器。

Refactor
基于AST的简单python源码重构工具包。

DeepFaceLive
用于 PC 流媒体或视频通话的实时面部交换。

Droidlet
用于构建具体代理的模块化具体代理架构和平台

OpenCLIP
OpenAI CLIP（对比语言图像预训练）的开源实现。

Equinox
Callable PyTrees 和过滤的 JIT/grad 转换 => JAX 中的神经网络。

Laika
简单的 Python GNSS 处理库。

SDEdit
SDEdit 的 PyTorch 实现：使用随机微分方程进行图像合成和编辑

Django 错误修复版本：3.2.6

Python 3.10.0rc1 可用

即将举行的活动和网络研讨会

线上：IndyPy 聚会 2021 年 8 月
将有一个演讲，使用无服务器部署机器学习模型。

Python Frederick 聚会 2021 年 8 月 - Frederick, MD
将有一个演讲，通过 Python 进行无服务器 HTML。

线上：PyData 悉尼 2021 年 8 月
将有一个演讲，Inside ML Models with SHAP。