用了Apache代理Python的方式，利用百度云BCE的python SDK,发现如果有如下三句：
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
一直出现这个unknown encoding: cp0问题。注释掉重启spyder可以通过，但有一些其他运行错误。
最后发现在系统变量中加上PYTHONIOENCODING，变量值为utf-8，立马就好了，记录下来。
原文：https://blog.tapasy.com/solution-unknown-encoding-cp0-python.html用了Apache代理Python的方式，利用百度云BCE的python SDK,发现如果有如下三句：import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')一直出现这个unknown encoding: cp0问题。...
来自（BMP）的Unicode代码点，即U + 0000到U + FFFF范围内的代码点以与UTF-8相同的方式进行编码。
如果cesu8::encode()或cesu8::decode()仅遇到同时是有效CESU-8和UTF-8数据的数据，则cesu8板条箱将使用（ ）来利用此数据。 这意味着没有不必要的操作和不必要的内存分配：
use std :: borrow :: Cow;
let str = "Hello, world!" ;
assert_eq! (cesu8 :: encode (STR), Cow :: Borrowed (STR. as_bytes ()));
assert_eq! (cesu8 :: decode (STR. as_bytes ()). unwrap (), Cow :: Borr
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62f28d560100xqam.html
Jython在Windows XP中新装之后，当进入Jython console之后，会出现编码异常：LookupError:
unknown
encoding
'gbk'，异常过程如下，e.g.
D:\Java\jython2.5.2>jython
>>> print
一些企业常常要要群发邮件给客户来做推广营销，大量重复内容往往很容易被邮箱运营商判别为垃圾邮件，直接放到用户垃圾邮箱里，甚至是直接屏蔽发邮件的ip，这样就会造成群发邮件的低到达率。
如何识别垃圾邮件
那么，邮箱服务商，比如网易136，腾讯qq邮箱，怎么识别垃圾邮件呢？
一般是以下几种方法：
1、关键词识别
它首先将垃圾邮件中一些特征性的字眼收集起来（比如打折、免费、促销等），形成一个大的数据库，当一封邮件发出来的时候就会自动匹配邮件头、邮件标题、邮件内容中与这些库里的关键词特征，如果有相类似的
脚本试图打印的Unicode字符不能使用当前控制台字符编码表示，
解决
方案
cp
65001就是utf-8, 所以需设置环境变量编码格式为utf-8，终端执行指令：set
PYTHON
IO
ENCODING
=UTF-8。
亲测可以
解决
问题，看了下网上还有其他
解决
方便，大家也可以尝试一下，如下：
//查看页面编码
ch
cp
//修改为1252 拉丁1字符 (A
一开始是以为版本问题，卸载了
python
2.7重新安装， pip是在
python
安装包中附加安装上去的，而且版本也对
然后去搜答案，一开始没搜到， 注意到最一行错误代码信息
Python
2.7 : LookupError: unkn
在执行fetch v8时出现E:\GitProject\svn_v8>fetch v8
Running: 'E:\GitProject\libcef\depot_tools\
python
276_bin\
python
.exe' 'E:\GitProj
ect\libcef\depot_tools\gclient.py' root
Traceback (most recent call last):
出现 `exception:no description` 的情况一般是因为代码中抛出了异常（Exception），但是没有提供具体的异常信息（description）。为了
解决
这个问题，建议你按照以下步骤进行：
1. 找到代码中抛出异常的位置。可以使用 `try-except` 块来捕获异常并输出异常信息，例如：
```
python
# your code here
except Exception as e:
print('Error:', e)
这样可以在控制台输出具体的异常信息，有助于你找到问题所在。
2. 如果你无法修改代码，或者无法找到抛出异常的位置，可以考虑使用 `logging` 模块来记录异常信息。例如：
```
python
import logging
logging.basicConfig(filename='error.log', level=logging.ERROR)
# your code here
except Exception as e:
logging.error('Error: %s', e)
这样可以将异常信息记录到文件中，方便你查看和分析。
3. 如果以上方法仍然无法
解决
问题，可以尝试升级相关库或者重装
Python
环境，以确保使用的是最新版本的库和
Python
解释器。
