给你两个按
非
递减
顺序
排列的整数数组nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按
非
递减
顺序
排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 =.
给你两个按
非
递减
顺序
排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按
非
递减
顺序
排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
方式一:取巧
class
该部分内容主要讲解
Leetcode
网站中,面试经典150
题
中1-10
题
,该部分主要包括动态数组、排序、双指针、贪心和动态规划的内容。每
题
包括
题
目描述、示例、提示、部分模拟计算、代码实现和结果展示。
笔者参加过一些
算法
竞赛,有些微薄见解如下:在学习
算法
的过程中,我们通常会进行
题
型分类学习,如动态规划问
题
,我们首先会做一些相关例
题
,主要学习什么
题
适合动态规划解决以及如何设动态规划计
算法
思路两个方面。但我们对于未学习的
算法
有时候初步学习的时候有较大难度,因此笔者认为模拟计算是一个很好的方式。
给你两个按
非
递减
顺序
排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按
非
递减
顺序
排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,
2. Add Two Numbers
3. Longest Substring Without Repeating Characters
4. Median of Two Sorted Arrays
5. Longest Palindromic Substring
6. ZigZag Conversion
7. Reverse Integer
8. String to Integer (atoi)
9. Palindrome Number
10. Regular Expression Matching
11. Container With Most Water
12. Integer to Roman
13. Roman to Integer
14. Longest Common Prefix
15. 3Sum
16. 3Sum Closest
17. Letter Combinations of a Phone Number
18. 4Sum
19. Remove Nth Node From End of List
20. Valid Parentheses
21. Merge Two Sorted Lists
22. Generate Parentheses
23. Swap Nodes in Pairs
24. Reverse Nodes in k-Group
25. Remove Duplicates from Sorted Array
26. Remove Element
27. Implement strStr()
28. Divide Two Integers
29. Substring with Concatenation of All Words
30. Next Permutation
31. Longest Valid Parentheses
32. Search in Rotated Sorted Array
33. Search for a Range
34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array
35. Valid Sudoku
36. Sudoku Solver
37. Count and Say
38. Combination Sum
39. Combination Sum II
40. First Missing Positive
41. Trapping Rain Water
42. Jump Game
43. Merge Intervals
44. Insert Interval
45. Unique Paths
46. Minimum Path Sum
47. Climbing Stairs
48. Permutations
49. Permutations II
50. Rotate Image
51. Group Anagrams
52. Pow(x, n)
53. Maximum Subarray
54. Spiral Matrix
55. Jump Game II
56. Merge k Sorted Lists
57. Insertion Sort List
58. Sort List
59. Largest Rectangle in Histogram
60. Valid Number
61. Word Search
62. Minimum Window Substring
63. Unique Binary Search Trees
64. Unique Binary Search Trees II
65. Interleaving String
66. Maximum Product Subarray
67. Binary Tree Inorder Traversal
68. Binary Tree Preorder Traversal
69. Binary Tree Postorder Traversal
70. Flatten Binary Tree to Linked List
71. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal
72. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal
73. Binary Tree Level Order Traversal
74. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal
75. Convert Sorted Array to Binary Search Tree
76. Convert Sorted List to Binary Search Tree
77. Recover Binary Search Tree
78. Sum Root to Leaf Numbers
79. Path Sum
80. Path Sum II
81. Binary Tree Maximum Path Sum
82. Populating Next Right Pointers in Each Node
83. Populating Next Right Pointers in Each Node II
84. Reverse Linked List
85. Reverse Linked List II
86. Partition List
87. Rotate List
88
. Remove Duplicates from Sorted List
89. Remove Duplicates from Sorted List II
90. Intersection of Two Linked Lists
91. Linked List Cycle
92. Linked List Cycle II
93. Reorder List
94. Binary Tree Upside Down
95. Binary Tree Right Side View
96. Palindrome Linked List
97. Convert Binary Search Tree to Sorted Doubly Linked List
98. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree
99. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree
100. Binary Tree Level Order Traversal II