- 增加了 Echart 组件复用的功能,如:中间任务达标率的两个百分比图使用的是同一个组件。
- 修复了头部右侧的图案条不对称的问题。
- 修复屏幕适配问题,更换了所有的尺寸单位,统一使用 rem。
- 使用 Mixins 注入图表响应式代码。
- vue-awesome 改成按需引入的方式
前端框架是基于项目 gitee 地址(国内速度快)开发,吃水不忘挖井人!感谢大佬无私奉献~
后端是我自己搭建SpringBoot+Redis+Jieba的项目,详情见链接数据大屏后端源码分享
一、项目描述1 前端项目1.1 项目简介一个基于 Vue、datav、Echart 框架的 " 数据大屏项目 ",通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可进行更改,详情请点击下方 DataV 文档。项目需要全屏展示(按 F11)。项目部分区域使用了全局注册方式,增加了打包体积,在实际运用中请使用按需引入。拉取项目之后,建议按照自己的功能区域重命名文件,现以简单的位置进行区分。项目环境:vue-cli-3.0、webpack-4.0
按需引入仅支持基于ES module的tree shaking,按需引入示例如下:
import { borderBox1 } from '@jiaminghi/data-view'
Vue.use(b
一个基于 Vue、Datav、Echart 框架的 " 数据大屏项目 ",通过 Vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件, 组件库基于Vue (React版) ,主要用于构建大屏(全屏)数据展示页面即数据可视化,具有多种类型组件可供使用。
项目环境:Vue-cli、DataV、Echarts、node
友情链接:
Vue 官 方文档
Vue CLI
DataV 官方文档
项目框架来源于
吃水不忘挖井人,感谢大佬源码分享
一个基于 vue、datav、Echart 框架的 " 数据大屏项目 ",通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可进行更改,详情请点击下方 DataV 文档。
项目需要全屏展示(按 F11)。
项目部分区域使用了全局注册方式,增加了打包体积,在实际运用中请使用按需引入。
拉取项目之后,建议按照自己的功能区域重命名文件,现以简单的位置进行区分。
项目环境:vue-cli-3.0、webpack-4.0、npm-6.13、node-v12.16。
请拉取 master 分支的代码,其余是开发分支。
友情链接:
项目展示
二、主要文件介绍
作用/功能
main.js
主目录文件,引入Echart/DataV等文件
utils
工具函数与 mixins 函数等
<template>
<div :id="'barChart' + barSet.barIndex" ref="barChart" style="width: 100%; height: 30vh"></div>
</template>
<script>
import * as echarts from
基于Vue+ECharts+Element UI构建的新冠肺炎疫情数据大屏源码+项目说明.zip
基于Vue+ECharts+Element UI构建的新冠肺炎疫情数据大屏源码+项目说明.zip
基于Vue+ECharts+Element UI构建的新冠肺炎疫情数据大屏源码+项目说明.zip
【技术栈】
Vue.js
Apache ECharts
DataV
axios
Element UI
【项目构建】
# 安装依赖
npm install
npm run dev
npm run build
主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战的大数据可视化、Java学习者。
也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码、项目说明等,该项目可以直接作为毕设、课程设计使用。
也可以用来学习参考借鉴!
web 大数据可视化 使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
大数据展示
信息展示系统
订单信息展示
数据概况
vue大数据可视化平台
一、项目描述
一个基于 Vue、Datav、Echart 框架的 " 数据大屏项目 ",通过 Vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可进行更改,详情请点击下方 DataV 文档。
项目需要全屏展示(按 F11)。
项目部分区域使用了全局注册方式,增加了打包体积,在实际运用中请使用 按需引入。
拉取项目之后,建议按照自己的功能区域重命名文件,现以简单的位置进行区分。
项目环境:Vue-cli-3.0、DataV-2.7.3、Echarts-4.6.0(如果5.x版本有问题,请切换到4.x版本)、Webpack-4.0、Npm-6.13、Node-v12.16。
一个基于 vue、datav、Echart 框架的 " 数据大屏项目 ",通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染,内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件,可进行更改,详情请点击下方 DataV 文档。
项目需要全屏展示(按 F11)。
项目部分区域使用了全局注册方式,增加了打包体积,在实际运用中请使用按需引入。
拉取项目之后,建议按照自己的功能区域重命名文件,现以简单的位置进行区分。
项目环境:vue-cli-3.0、webpack-4.0、npm-6.13、node-v12.16。
请拉取 master 分支的代码,其余是开发分支。
Vue Echarts 大屏可视化源码可以通过以下步骤进行下载:
1. 打开浏览器,前往 echarts 官网(https://echarts.apache.org/zh/index.html)。
2. 在官网首页中,找到并点击“下载”按钮。
3. 在下载页面中,选择适合您项目的版本和形式。通常有几种可选方式,包括在线引入、本地下载和 npm 安装。
- 如果您选择在线引入方式,可以直接复制提供的可用链接地址,然后在您的项目中使用该链接进行引入。
- 如果您选择本地下载方式,可以点击下载按钮,将源码保存到您的本地电脑。
- 如果您选择 npm 安装方式,可以在终端或命令行中执行相应的 npm 命令,如 `npm install echarts`,然后在您的项目中引入依赖。
4. 下载完成后,您可以将源码解压到项目文件夹中的合适位置。
5. 在您的 Vue 项目中,您可以通过以下方式来使用 Echarts 大屏可视化源码:
- 在组件中引入 Echarts 库,如 `import echarts from 'echarts'`。
- 创建一个容器元素,用于显示 Echarts 图表,如 `<div id="chart-container"></div>`。
- 在组件的 `mounted` 钩子函数中,使用 `echarts.init` 方法初始化图表实例,并指定容器元素作为参数。
- 使用图表实例的各种方法和选项配置,来创建并显示您想要的可视化效果。
总之,通过以上步骤,您就可以下载并使用 Vue Echarts 大屏可视化源码了。希望对您有所帮助!