一、 研究方向及合作导师

吴华君博士，现为北京大学医学部精准医疗多组学研究中心研究员、博士生导师。代表性论文以第一作者或共同第一作者发表于 Cancer Cell ，Molecular Cell，Genome Biology，Bioinformatics 等国际期刊。课题组刚刚成立，主要利用生物统计和机器学习算法进行多组学数据分析和相关方法的开发，专注于肿瘤内异质性与癌症抗药性方面的研究。具体的研究方向包括但不限于：（1）单细胞组学数据的分析方法开发，包括带有空间信息的组学数据；（2）从大规模多组学数据中挖掘抗癌靶点，并利用统计学和机器学习算法预测药物反应和联合用药效果；（3）抗癌药物的CRISPR筛选数据和其他组学数据的联合分析和挖掘。

二、 招聘职位

博士后2人（一人负责大规模肿瘤样本单细胞数据分析；一人负责多种癌症全基因组CRISPR筛选数据分析）

技术员1人

三、 博士后岗位

1）     独立从事课题研究和论文撰写。

2）     积极思考和推进项目的进展。

3）     协助指导研究生。

1）     年龄在35周岁以下，申请一站者获得博士学位年限一般不超过两年。

2）     具有生物信息学、生物统计学、机器学习与数据挖掘等相关领域的研究经历。具有单细胞数据分析或CRISPR筛选数据分析或多组学数据分析经验者优先。

3）     具有良好的编程基础，熟悉Linux系统，应至少精通一门编程语言（R或Python）。

4）     具有一定的英语阅读及写作能力，已在国际学术期刊发表过研究论文。

5）     具有较好的团队协作精神，良好的学术道德和严谨科学态度，并具备良好的沟通能力及人际交往能力，对计算生物学有浓厚的兴趣。

6）     身体健康，能胜任岗位的工作要求。

1）     按政策享受北京大学医学部职工待遇。

2）     薪酬福利：按照北京大学医学部博士后的相关规定办理，具体待遇面议。大力支持博士后申请北京大学医学部“博雅博后”计划，以及其它国家或者国际博士后基金。详见：https://postdocs.bjmu.edu.cn

3）     住房：博士后按照进站时间可排队申请博士后公寓。

4）     各类基金申请：鼓励博士后申请各类研究经费或奖励经费。

5）     鼓励和支持博士后的自主创新。根据学科发展和工作需要，优秀博士后符合条件可申请北京大学医学部或北京大学肿瘤医院有编制的科研岗位。

四、 技术员岗位

协助博士后和研究生的科研工作，优秀者可单独承担课题。

1）     本科或本科以上学历，应具备一定的生物信息学基础。优先考虑有编程基础和熟悉Linux系统的申请者。

2）     具有生物学、生物信息学、计算机学、生物统计学或相关背景。

3）     对计算生物学有浓厚的兴趣，有较好的英文文献阅读能力。

4）     具有较好的团队协作精神，良好的学术道德和严谨的科学态度，并具备良好的沟通能力及人际交往能力。

5）     身体健康，能胜任岗位的工作要求。

该岗位为合同聘用制，具体待遇根据工作经验面议。优秀者可选择在课题组读博。

五、 申请材料

1）     个人简历（包括学习工作经历、科研业绩、发表文章、联系方式等）

2）     推荐专家的信息及联系方式（包括博士导师），附于个人简历后。

六、 申请方式

请申请者将相关材料发送至： mthjwu@hotmail.com

邮件标题格式：“应聘-申请的岗位-姓名”。

七、 代表性论文

1.     Shaokun Shu*, Hua-Jun Wu *, et al. Synthetic lethal and resistance interactionswith BET bromodomain inhibitors in triple-negative breast cancer. Molecular Cell. 2020 Jun 18;

2.     Kunihiko Hinohara*, Hua-Jun Wu *,et al. The KDM5Bhistone demethylase links cellular transcriptomic heterogeneity to therapeuticresistance. Cancer Cell . 2018 Nov 21;

3.     Vicky A. Appleman * , Hyun Jung Jun * , Hua-Jun Wu* , et al. A PDGFRα-drivenmouse model of glioblastoma reveals a stathmin1-mediated mechanism ofsensitivity to vinblastine. Nature Communications. 2018 Aug 6;

4.    Lin Han * , Hua-JunWu * , et al. Bisulfite-independent analysis ofCpG island methylation enables genome-scale stratification of single-cells. Nucleic Acids Research. 2017 Jun2;

5. Hua-Jun Wu* and Franziska Michor. A computational strategy to adjust for copy numberin tumor Hi-C data. Bioinformatics. 2016 Dec 15;

6.    Xiaoqi Zheng*, Qian Zhao*, Hua-Jun Wu* , et al. MethylPurify: tumorpurity deconvolution and differential methylation detection from single tumorDNA methylomes. Genome Biology .2014 Aug 7;

7. Hua-Jun Wu *, et al.Widespread Long Noncoding RNAs as Endogenous Target Mimics for MicroRNAs inPlants. Plant Physiology . 2013Apr;

8. Hua-Jun Wu *, et al. psRobot: a web-basedplant small RNA analysis toolbox. NucleicAcids Research. 2012 Jul;

9. Hua-Jun Wu *, et al. Insights into salt tolerance from the genome of Thellungiellasalsuginea. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 Jul 24;

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