前几篇文章中，我们查询的数据都是在一张表中进行操作的，而在实际工作中，我们经常需要在不同的表中查询数据，今天我们来学习从多张表中获取数据的方法--多表查询。表的加法表的联结用SQL联结解决业务问题case 表达式1.表的加法（union）表的加法在SQL语句中用union表示，是将两个表的数据按行合并到一起。使用union语句时，重复的数据只会保留一个。若想要保留表中重复的行，则使用union a... A×B 和 B×A 的结果就叫做 两个 集合的笛卡尔积。 两个 集合相乘，不满足交换率，即 A×B≠B×A。A 集合和 B 集合的笛卡尔积是 A 集合的元素个数 × B 集合的元素个数。 多表查询 遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积， 表 与 表 之间的连接可以看成是在做乘法运算 1. sql 查询的基本原理： 第一，单 表 查询，根据WHERE条件过滤 表 中的记录，形成中间 表 （中间 表 对用户不可见）根据SELECT的选择列选择相应的列进行返回最终结果 第二，两 表 连接查询，对两 表 求积并用ON条件和连接类型进行过滤形成中间 表 ，然后根据WHERE条件过滤中间 表 的记录，并根据SELECT指定的列返回查询结果 第三，多 表 连接查询，先对第一个和第二个 表 做两 表 连接查询，然后用查询的结果和第三个 表 做连接查询，自此类推，直到所有的 表 都连接上为止，最终形... SELECT “A厂” ,定额名称,规格,year(日期) as 年份,数量 FROM [材料进货明细 表 $] SELECT “A厂” as 工厂 ,定额名称,规格,year(日期) as 年份,数量 FROM [材料进货明细 表 $] 比较一下上面两句 SQL 语句的区别，没有as 工厂与有as 工厂的区别 二、选择 表 中若干元组 1、消除取重复的行 例4、查询材料进货明细 表 的定额名称 SELECT 定额名称 FROM [材料进货明细 表 $] 该查询结果会包含很多重复的行。消除重复行的话，必须指定关键词 distinct SELECT distinct 定额名称 FROM [材料进货明细 表 $] 2、查询满足条件的元组 例5、查询材料进货明细 表 中单位为“套”的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 单位= ‘套’ 本句语句中，要学会where的用法： 要查询满足指定条件的元组，可以通过where子句实现。where子句查询条件是： 比较： =,>,<,>=,<=,!=,<>,!>,!<;not +上述比较运算符 确定范围： between and ,not between and 确定集合：in,not in 字符匹配：like,not like 空值：is null,is not null 多重条件：and,or,not 例6、查询材料进货明细 表 中数量在50—100之间的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 数量 between 50 and 100 如果是不在50-100之间的话，直接改成： SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 数量 not between 50 and 100 例7、查询材料进货明细 表 中单位为“只”或“支”的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 单位 in(‘只’,'支’) 3、字符匹配 可以用like来实现，通配符%和_ a、%代 表 任意长度的字符串，如a%b 表 示以a开头，以b结尾的任意的字符串 b、_代 表 任意单个字符 例8、查询材料进货明细 表 中定额名称以“天津”开头的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 定额名称 like ‘天津%’ 例9、查询材料进货明细 表 中定额名称以“天津”开头且字符为4个的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 定额名称 like ‘天津__’ 例10、查询材料进货明细 表 中定额名称不以“天津”开头的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 定额名称 not like ‘天津%’ 4、涉及空值的查询 主要是以:null出现 例11、查询材料进货明细 表 中规格为空的的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 规格 is null 5、多条件查询 例12、查询材料进货明细 表 中定额名称为“天津三通”的并且数量大于30的所有记录 SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 定额名称 = ‘天津三通’ and 数量>30 三、order by 子句 desc(降序)、asc(升序) 例13、查询材料进货明细 表 中数量大于30的所有记录，并且要按照数量来降序排列。 SELECT * FROM [材料进货明细 表 $] where 数量>30 order by 数量 desc 四、聚集函数 count(distinct/all 列名):统计元组个数 sum:求和 avg：求平均值 max:最大值 min:最小值 例14、查询材料进货明细 表 中天津大小头的最大数量。 SELECT max(数量) FROM [材料进货明细 表 $] where 定额名称 = ‘天津大小头’ 或：SELECT max(数量) as 最大数量 FROM [材料进货明细 表 $] where 定额名称 = ‘天津大小头’ 2. Excel源 数据 及分析下载：Excel 数据 透视 表 教程：分类百分比 SQL 语句： select *, Hz1.分类销量/Hz2.分类销量 as 分类百分比 from (select 品种,分公司, sum(数量) as 分类销量 from [ 数据 $] group by 品种,分公司) Hz1, (select 分公司, sum(数量) as 分类销量 from [ 数据 $] group by 分公司) Hz2 where hz1.分公司=Hz2.分公司 SQL 语句解释： select 品种,分公司, sum(数量) as 分类销量 from [ 数据 $] group by 品种,分公司 实现对品种、分公司两字段分组的统计求和 select 分公司, sum(数量) as 分类销量 from [ 数据 $] group by 分公司 实现对分公司字段分组的统计求和 对分公司分组统计求和数是对品种、分公司两字段分组统计求和项目再对不同品种的总就和，也就是后者包含前者。 整句语句的意思就是，将 两个 查询结果作为新的查询 表 分别命名为Hz1、Hz2，用 ”where hz1.分公司=Hz2.分公司“来组合 数据 ， 没有条件的制约的话，将统计的结果再进行除数运算， 各品种的分组统计数（分组含品种字段）除以各品种已求和了的分组统计数（分组不含品种字段）求得所占比率， 最后在字段单元格设置为百分数就可以了。 在Excel中使用MS Query查询外部 数据 库的内容的优点是：不用设置公式、编写VBA代码、源 数据 库不用打开。 但要注意：源 数据 库的记录要有字段名，由于设置查询时的路径固定，。 因此源 数据 库文件不能随意移动（如确实要移动可以通过手工修改查询或VBA解决） 以下示例采用MS Query在“查询”工作簿中查询关闭的“销售”工作簿中sheet1的指定 “店铺”和指定“颜色”的内容（sheet1有“店铺”、“数量”、“颜色”等字段名及若干 数据 ）。 操作前请先确定是否安装有MS Query。附上举例文件，请解压到D盘根目录下： 销售.xls为源 数据 ，查询.xls中设置了msquery查询。 下载：MS Query查询未打开工作簿的内容例子 1、 新建一个工作 表 ，选择菜单【 数据 】—【导入外部 数据 】—【新建 数据 库查询】， 界面如图，由于查询excel 数据 库的内容，因此选择【Excel Files*】并确定； 2、 弹出〖选择工作簿〗对话框，选择“销售”工作簿，〖确定〗； 3、 弹出〖选择列〗对话框，如果此时弹出“没用内容”，确定后在〖选项〗中将“系统 表 ”勾上。 将所选工作簿的各个工作 表 及工作 表 中的字段名添加到查询结果中，全选可直接将工作 表 名添加， 〖下一步〗〖下一步〗，选择“在MS query中继续编辑查询”； 4、 弹出MS Query查询编辑，点击【显示/隐藏条件】图标，在“条件字段”中添加“店铺”， 值改为“[店]”(方括号中内容随意），再添加个条件为“颜色”，值改为“[色]”，点击【将 数据 返回Excel】 5、 回到excel的“导入 数据 ”对话框，点击〖参数〗，选中“店”字段，再选择“从下列单元格中获取 数据 ”， 选择一个用来更改查询关键字的单元格（如B1），并勾选“单元格值更改时自动刷新”， “色”字段改成从单元格“B2”中获取，〖确定〗。 数据 放置位置选择“A3”。〖确定〗。 6、 当更改B1和B2单元格的内容（做个 数据 有效性）时，A3及以下的 数据 会即时刷新。 此法对于需要经常在局域网中查询 数据 非常方便，比如： 数据 放在局域网内的一台主机上，通过MS Query即可不打开工作簿查询 数据 。 SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity FROM sales WHERE MONTH(sale_date) = MONTH(CURRENT_DATE()) AND YEAR(sale_date) = YEAR(CURRENT_DATE()) GROUP BY product_name ORDER BY total_quantity DESC LIMIT 1; 查询本月销售金额最多的菜品： SELECT product_name, SUM(quantity * unit_price) AS total_amount FROM sales WHERE MONTH(sale_date) = MONTH(CURRENT_DATE()) AND YEAR(sale_date) = YEAR(CURRENT_DATE()) GROUP BY product_name ORDER BY total_amount DESC LIMIT 1; 这里假设销售记录存在一个名为 `sales` 的 表 中，包含字段 `product_name`（菜品名称）、`quantity`（销售数量）和 `unit_price`（单价）。 两个 查询分别使用了 `SUM` 聚合函数计算本月的销售数量和销售金额，并使用 `GROUP BY` 子句按菜品名称进行分组。使用 `MONTH` 和 `YEAR` 函数过滤出本月的销售记录，使用 `ORDER BY` 子句排序并 取出 第一条记录，即为本月销售数量或销售金额最多的菜品。