在 Databricks Runtime 11.3 LTS 和更新版本中，您可以使用 關鍵字來使用
sqlserver
包含的驅動程式來連線到 SQL Server。 使用 DataFrame 時，請使用下列語法：
Python
remote_table = (spark.read
.format("sqlserver")
.option("host", "hostName")
.option("port", "port") # optional, can use default port 1433 if omitted
.option("user", "username")
.option("password", "password")
.option("database", "databaseName")
.option("dbtable", "schemaName.tableName") # (if schemaName not provided, default to "dbo")
.load()
Scala
val remote_table = spark.read
.format("sqlserver")
.option("host", "hostName")
.option("port", "port") // optional, can use default port 1433 if omitted
.option("user", "username")
.option("password", "password")
.option("database", "databaseName")
.option("dbtable", "schemaName.tableName") // (if schemaName not provided, default to "dbo")
.load()
使用 SQL 時，請在 子句中 USING 指定 sqlserver ，並在建立資料表時傳遞選項，如下列範例所示：
DROP TABLE IF EXISTS sqlserver_table;
CREATE TABLE sqlserver_table
USING sqlserver
OPTIONS (
dbtable '<schema-name.table-name>',
host '<host-name>',
port '1433',
database '<database-name>',
user '<username>',
password '<password>'
使用舊版 JDBC 驅動程式
在 Databricks Runtime 11.2 和以下版本中，您必須使用 JDBC 設定來指定驅動程式和組態。 下列範例會使用 JDBC 驅動程式來查詢SQL Server。 如需讀取、寫入、設定平行處理原則和查詢下推的詳細資訊，請參閱 使用 JDBC 查詢資料庫。
Python
driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
database_host = "<database-host-url>"
database_port = "1433" # update if you use a non-default port
database_name = "<database-name>"
table = "<table-name>"
user = "<username>"
password = "<password>"
url = f"jdbc:sqlserver://{database_host}:{database_port};database={database_name}"
remote_table = (spark.read
.format("jdbc")
.option("driver", driver)
.option("url", url)
.option("dbtable", table)
.option("user", user)
.option("password", password)
.load()
Scala
val driver = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"
val database_host = "<database-host-url>"
val database_port = "1433" // update if you use a non-default port
val database_name = "<database-name>"
val table = "<table-name>"
val user = "<username>"
val password = "<password>"
val url = s"jdbc:sqlserver://{database_host}:{database_port};database={database_name}"
val remote_table = spark.read
.format("jdbc")
.option("driver", driver)
.option("url", url)
.option("dbtable", table)
.option("user", user)
.option("password", password)
.load()
