Python实现PD文字识别、提取并写入CSV文件脚本分享-阿里云开发者社区

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一、前言

扫描件一直受大众青睐，任何纸质资料在扫描之后进行存档，想使用时手机就能打开，省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点，因为是通过电子设备扫描，所以出来的是图像，如果想要处理文件上的内容，直接操作是无法实现的。

那要是想要引用其中的内容怎么办呢？别担心，Python帮你解决问题。

二、需求描述

现有一份pdf扫描件，我们想把其中的文字提取出来并且分三列写入csv文档，内容及效果如下：

pdfexample

csvexample

三、开始动手动脑

pdf扫描件是文档扫描成电脑图片格式后转化成的，提取其中的文字就相当于识别图片内的文字。所以，我们的工作就是将pdf转成图片，再用ocr工具提取图片中的文字。

3.1 安装相关第三方包

pip3 install pdf2image pytesseract

3.2 导入需要用到的第三方库

import os   #处理文件
from pdf2image import convert_from_path  # pdf转图片
import pytesseract  # 识别图片文字
import csv  # 处理csv文件

3.3 读取pdf文件，并识别内容

tess_ocr(pdf_path, lang, first_page, last_page)

将pdf文件拆分成图片，并提取文字写入文本文件

pdf_path：pdf文件的存储路径
image：代表PDF文档每页的PIL图像列表
first_page ：允许设置由pdftoppm处理的第一个页面；
last_page：允许设置最后一页由pdftoppm处理
fmt：允许指定输出格式。目前支持的格式是jpg、png和ppm；
output_folder：图片保存路径

def tess_ocr(pdf_path, lang,first_page,last_page):
  # 创建一个和pdf同名的文件夹
   images = convert_from_path(pdf_path, fmt='png',first_page=first_page,last_page=last_page,output_folder=imagefolder,userpw='site')  # 转成图片
  text = ''
  for img in images:   
       text += pytesseract.image_to_string(img, lang=lang) # 识别图片文字  
       with open(r'example\data.txt' 'a', encoding='utf-8') as f: #写入txt文件
       f.write(text)

运行结果

生成一个同名的文件夹存放拆分的图片，接着提取图片文字写入data.txt

image-20211215201838225

image-20211215212147760

运行问题

“
问题抛出1：pdf2image.exceptions.PDFInfoNotInstalledError: Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH?
”

解决措施： 下载 poppler。

>1 方法一：设置环境变量 poppler/bin；

>2 方法二：参数指定绝对路径：images = convert_from_path(pdf_path=pdf_file_path, poppler_path=r'poppler中bin文件所在地址')

“
问题抛出2：pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH. See README file for more information.
”

解决措施： 额外下载安装tesseract-ocr并配置环境变量。

3.4 对识别的数据进行处理，写入csv文件

modification(infile, outfile)

清洗生成的文本文档

infile:需要进行处理的文件地址
outfile:处理后生成的新文件的地址

def modification(infile, outfile):
  infp = open(infile, "r",encoding='utf-8')
  outfp = open(outfile, "w",encoding='utf-8')
  lines = infp.readlines() #返回列表，包含所有的行。
  #依次读取每行
  for li in lines:  
    if li.split():             #str.split(str="", num=string.count(str)),过滤文件中的空行  
      # 根据识别情况对数据进行清洗 
      li = li.replace('[', ' ').replace(']', '')  
      outfp.writelines(li)    
  infp.close()
  outfp.close()

运行结果

生成一个新的txt文件，新文件删除了data.txt中的空行，将原文件中错误识别的内容替换成正确的。

image-20211215203123576

image-20211215212227592

writercsv(intxt,outcsv)

将文本文件按空格分列写入csv表格

intxt：文本文件地址
outcsv：新生成的csv文件

def writercsv(intxt,outcsv):
  # 使用newlines=''可保证存储的数据不空行。
  csvFile = open(outcsv, 'a',newline='', encoding='utf-8')  
  writer = csv.writer(csvFile)
  csvRow = []
  f = open(intxt,'r',encoding='utf-8')
  for line in f:
      csvRow = line.split() #以空格为分隔符
      if len(csvRow)>1 and len(csvRow)<=3:  #约束条件，视情况而定
         writer.writerow(csvRow)
  f.close()
  csvFile.close()

运行结果

生成一个三列csv文件，第一列是英文名，第二列是中文名，第三列是所在国家

image-20211215204846623

image-20211215204941725

总结

通过本次学习实现了从扫描件中提取文字、把内容按要求写进不同格式的文档的需求。